1060440833

1060440833



12 Wstęp do komputerowej analizy obrazów

Są połączeniem osiągnięć badawczych w zakresie matematyki, fizyki, chemii, techniki (głównie elektroniki oraz informatyki) i medycyny. Procesy pobudzania materii badanego organizmu i pomiaru sygnałów potrzebnych do rekonstrukcji obrazów (np. MRI - magnetic resonance imaging) są bardzo złożone. Odpowiednio skomplikowana jest aparatura do generacji pobudzenia i pomiaru słabych sygnałów na tle silnych szumów. Skomplikowana jest interakcja systemu pomiarowego z żywą tkanką i procesy generacji sygnałów będących odpowiedzią na pobudzenia. Interpretacja zrekonstruowanych obrazów wymaga zrozumienia tych wszystkich procesów. Korzystanie z dobrodziejstw nowoczesnej diagnostyki obrazowej wymaga współpracy specjalistów. Analizując obrazy należy brać pod uwagę wzajemny wpływ elementów, które doprowadziły do ich powstania (rys. 1.5), a więc

-    fizjologię badanych organów,

-    zastosowanie,

-    zjawisko fizyczne wykorzystane w skanerze,

-    własności układów skanera (służących do generacji pobudzenia, pomiaru odpowiedzi, utrzymywania warunków pomiaru),

-    wykorzystane metody obliczeniowe (algorytmy przetwarzania i analizy danych, modelowanie sygnału pomiarowego oraz funkcjonowania badanego organu).


Rys. 1.5. Elementy decydujące o treści obrazu

W praktyce jest niemożliwe by jedna osoba mogła posiąść wiedzę specjalistów wszystkich dyscyplin składających się na zbiorowy wysiłek opracowania danej techniki diagnostyki obrazowej. W związku z tym u podstaw poprawnego wykorzystania współczesnych metod diagnostyki obrazowej znajduje się paradygmat współpracy specjalistów z wyżej wymienionych dziedzin. Zorganizowanie warunków współpracy fachowców o bardzo różnym przygotowaniu teoretycznym i różnej specjalizacji zawodowej, stworzenie płaszczyzny wymiany

KAPITAŁ LUDZKI

NARODOWA STRATEGIA SPÓJNOŚCI


UNIA EUROPEJSKA    ,* * *,

EUROPEJSKI *    *

FUNDUSZ SPOŁECZNY    *. , .*



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
12 Wstęp do komputerowej analizy obrazów Są połączeniem osiągnięć badawczych w zakresie matematyki,
Andrzej Materka, Paweł Strumiłło, Wstęp do komputerowej analizy obrazów l/»niTAHIirni/l
10 Wstęp do komputerowej analizy obrazów funkcję skanera obrazu pola przedmiotowego mikroskopu. Z dr
14 Wstęp do komputerowej analizy obrazów LITERATURA [1]    A. Dhawan, Medical Image
16 Wstęp do komputerowej analizy obrazów Powyższe przykłady pokazują, że obrazy rzeczywiście wymagaj
18 Wstęp do komputerowej analizy obrazów zielonej, a IB - składowej niebieskiej (w danym punkcie obr
4 Wstęp do komputerowej analizy obrazów 5.3.    Przekształcenia lokalne obrazu
6 Wstęp do komputerowej analizy obrazów (zarówno struktury tkanek jak i rozkładu wielkości fizycznyc
8 Wstęp do komputerowej analizy obrazów względem osi układu współrzędnych obrazu) oraz podobieństwo
Poprzeczne układy nośne, rozmieszczone prostopadle do osi podłużnej budynku, są połączone elementami
12 Wstęp do powoływania się na jakikolwiek metafizyczny typ umocowania czy też nie deklaruje spełnia

więcej podobnych podstron