1060440839

1060440839



18 Wstęp do komputerowej analizy obrazów

zielonej, a IB - składowej niebieskiej (w danym punkcie obrazu). Intensywność odpowiada energii promieniowania elektromagnetycznego o określonej długości fali - w przedziale od 630 nm do 780 nm dla składowej IR, od około 490 nm do 630 nm dla składowej Ic, oraz od 420 nm do 490 nm dla składowej IB.

W tzw. addytywnym modelu obrazu barwnego, suma odpowiednio przeskalowanych składowych IR, IG oraz IB jest jasnością obrazu Iy. Biorąc pod uwagę różną czułość oka ludzkiego na barwy składowe (największa czułość dla światła zielonego), przyjmuje się często, że jasność jest dana wzorem IY = 0,301 R + 0,59 IG + 0,11IB    (2.2)

Obraz, dla którego funkcja f(x,y) we wzorze (2.1) przyjmuje wartość jasności, f(x,y) = Iy, zawiera punkty o różnych odcieniach szarości. Funkcja obrazu jest w takim przypadku skalarem, a nie wektorem.


x

Rys. 2.2. Obraz z rys. 2.1 w skali szarości

Cechą obrazu analogowego jest to, że zmienne x, y mogą przyjmować dowolne wartości w obszarze obrazu (matematycznie są liczbami rzeczywistymi), a funkcja f(x,y) we wzorze (2.1) jest ciągłą funkcją tych zmiennych. Im mniejsza zmiana Ax współrzędnej x lub zmiana Ay współrzędnej y, tym mniejsza jest zmiana modułu różnicy wartości, \f(x+Ax,y+Ay) - f(x,y)\. W praktyce oznacza to, ze im bardziej zbliżymy oko (bezpośrednio lub za pomocą szkła powiększającego) do powierzchni obrazu analogowego, tym więcej jego szczegółów będziemy w stanie dostrzec. W teorii liczba elementów obrazu analogowego jest nieskończona. Jasność (barwa) piksela w dowolnym punkcie obrazu analogowego zależy od zasady działania urządzenia obrazującego. Przykładowy model obliczania składowych barwy - dla układu optycznego aparatu fotograficznego - zostanie omówiony w jednym z dalszych podrozdziałów skryptu.

Warto zwrócić uwagę na fakt, że w celu oszacowania ilości danych potrzebnych do opisu obrazów (p. 2.1) podzielono powierzchnię obrazu na małe

KAPITAŁ LUDZKI

NARODOWA STRATEGIA SPÓJNOŚCI


UNIA EUROPEJSKA    ,* * *,

EUROPEJSKI *    *

FUNDUSZ SPOŁECZNY    *. , .*



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Andrzej Materka, Paweł Strumiłło, Wstęp do komputerowej analizy obrazów l/»niTAHIirni/l
10 Wstęp do komputerowej analizy obrazów funkcję skanera obrazu pola przedmiotowego mikroskopu. Z dr
12 Wstęp do komputerowej analizy obrazów Są połączeniem osiągnięć badawczych w zakresie matematyki,
14 Wstęp do komputerowej analizy obrazów LITERATURA [1]    A. Dhawan, Medical Image
16 Wstęp do komputerowej analizy obrazów Powyższe przykłady pokazują, że obrazy rzeczywiście wymagaj
4 Wstęp do komputerowej analizy obrazów 5.3.    Przekształcenia lokalne obrazu
6 Wstęp do komputerowej analizy obrazów (zarówno struktury tkanek jak i rozkładu wielkości fizycznyc
8 Wstęp do komputerowej analizy obrazów względem osi układu współrzędnych obrazu) oraz podobieństwo
12 Wstęp do komputerowej analizy obrazów Są połączeniem osiągnięć badawczych w zakresie matematyki,
ZASTOSOWANIE MULTISPEKTRALNEJ KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZÓW DLA POTRZEB DIAGNOSTYKI
Daniel Kosiorowski - Wstęp do wielowymiarowej analizy danych z programem R - wykład nrl X8: ważona o

więcej podobnych podstron