Symbol |
Nazwa |
SPY |
indeks S&P500 rynku amerykańskiego |
EWG |
index DAX rynku niemieckiego |
FXI |
rynek chiński |
GLD |
złoto |
SLV |
srebro |
USO |
ropa naftowa |
FXE |
kurs dolara do euro |
FXB |
kurs dolara do funta brytyjskiego |
VIX |
indeks zmienności rynku amerykańskiego |
Tablica 1. Użyte w pracy instrumenty finansowe. Oprócz VIX wszystkie są ETF-ami reprezentującymi kilka największych rynków akcji, metali szlachetnych, surowców i walut.
Indeks VIX reprezentuje zmienność indeksu S&P500
Ceny tych instrumentów nie były używane bezpośrednio do konstrukcji modeli, poddane one zostały przekształceniom przedstawionym w tabeli 2. Na ich podstawie dla każdego dnia, utworzono N — 27 wymiarowy wektor cech x = [xi, Ilość wektorów cech (ilość dni)
to n = 1500, notowanie każdego dnia oznaczmy jako x*, gdzie i = 1 ...n. Liczność zbioru uczącego n = 1500, jest niższa od ilości dostępnych notowań wynoszących 1648. Wynika to z faktu, iż pierwszy wektor w zbiorze uczącym został wyliczony dla 2007-01-24, wcześniejsze 147 dni posłużyły do wyliczenia wartości wskaźników analizy technicznej. Zachowano tak długi okres, aby średnie wykładnicze można było obliczyć z wystarczającą dokładnością. Dane uczące kończą się również jeden dzień przed końcem danych z notowaniami, tak aby dla ostatniego wektora z dnia 2012-10-23 można było wyznaczyć wartość prognozowaną.
Ze względu na giełdowe pochodzenie prognozowanych w tej pracy danych, wprowadzono dodatkową miarę jakości modelu opartą o aspekt finansowy. Miary jakości takie jak trafność prognozy wywodzą się z eksploracji danych. Natomiast z punktu widzenia inwestora potencjalnie używającego jednego z prezentowanych modeli istotne jest to, czy możliwe jest osiągnięcie zysku. Aby przybliżyć praktyczną użyteczność modeli wprowadzono miarę
11