1636660591

• Eksploracja danych (data mining).

• Systemy wspomagania decyzji (decision support system).

• Bazy wiedzzy (knowledge base).

• Inżynieria wiedzy (knowledge engineering).

• Uczenie maszynowe (machinę learning).

• Sieci semantyczne (semantic web).

Dla każdej technologii dane są podzielone według dziedzin:

• Ogólna (dowolna dziedzina)

• Chemia, biologia, farmacja. Słowa kluczowe: chemiachemistry, pharmacology, bio-logy.

• Ekonomia, biznes. Słowa kluczowe: business, economics, managment.

• Energia, elektryczność. Słowa kluczowe: energy, power, electricity.

• Transport, logistyka, pojazdy. Słowa kluczowe: transport, logistics vehicle.

• Produkcja, automatyzacja. Słowa kluczowe: manufacture, automation.

• Medycyna, ochrona zdrowia. Słowa kluczowe: medicine, medical.

• Socjologia, psychologia. Słowa kluczowe: social, human, psychology.

Program BiblioBot dane wyjściowe zapisuje w plikach tekstowych. W celu łatwiejszej akwizycji danych pliki te zostały zaimportowane do arkusza Excel-a (dane_aktualne.xls). Import danych dokonany został automatycznie dzięki makrom zawartym w arkuszu.

Pojedyncza zakładka arkusza zawiera dane dla jednej technologii (nazwa zakładki stanowi nazwę technologii). Informacje na zakładce są zgrupowane według dziedziny, typu i źródła danych.

2.1.2 Pozyskanie danych z google-trends

Google-trends jest usługą internetową udostępnianą przez firmę Google i pozwalającą na uzyskanie danych ilościowych na temat popularności danej dziedziny wśród użytkowników wyszukiwarki Google. Dane takie można uzyskać w postaci trendów częstotliwości wyszukiwań konkretnych fraz. Wyniki uzyskuje się w postaci względnych wartości odpowiadających danemu okresowi w stosunku to średniej uzyskanej w całym okresie. Takie względne wartości są jednak wystarczające aby zaobserwować występujące trendy. Ponadto popularność usług Google na świecie, a w szczególności w Europie pozwala na trka-towanie tak uzyskanych wyników jako wiarygodnych wskaźników popularności dziedziny wśród społeczeństw. Dane można uzyskiwać również tylko dla konkretnego kraju.

W przypadku systemów eksperckich ograniczenie się do danych dla Polski nie prowadziło jednak do pożądanego celu, gdyż tak zawężona dziedzina poszukiwań nie pozwalała systemowi na zwrócenie wiarygodnych wyników. System odmawiał udzielenia informacji z powodu zbyt małej ilości danych. Dlatego też zebrane zostały dane o charaketrze ogólnoświatowym.