Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych
= a. = a!
1, n+l
(n)
2, n+l
= a(n)
un,n+1
Współczynniki at-nJ+1 dla i = 1, ...,n są współrzędnymi wektora rozwiązania.
Przykład 2.3.
Wykorzystując metodę Gaussa-Jordana rozwiązać układ równań z przykładu 2.2.
Posłużymy się schematem obliczeniowym podobnym do tego zastosowanego w przykładzie
Rozwiązaniem jest wektor X -
1 |
-1 |
-3 |
1 | |||
1 |
1 |
1 |
0 |
(-i) | ||
-1 |
0 |
-1 |
-1 |
(i) | ||
2 |
-1 |
1 |
-1 |
(-2) | ||
1 |
-1 |
-3 |
1 |
co | ||
0 |
-1 |
2 |
4 |
-1 | ||
0 |
-1 |
-4 |
0 |
co | ||
0 |
-1 |
1 |
7 |
-3 |
(-1) | |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
(-i) | |
0 |
1 |
-2 |
-4 |
1 |
(2) | |
0 |
0 |
1 |
0 |
-1 | ||
0 |
0 |
-1 |
3 |
-2 |
(1) | |
1 |
0 |
0 |
1 |
l c |
-1/3) | |
0 |
0 |
-4 |
-1 |
(4/3) | ||
0 |
0 |
1 |
0 |
-1 | ||
0 |
0 |
3 |
-3 | |||
1 |
0 |
0 |
0 |
2 | ||
0 |
1 |
0 |
0 |
-5 | ||
0 |
0 |
1 |
0 |
-1 | ||
0 |
0 |
0 |
1 |
-1 | ||
21 | ||||||
-5 | ||||||
-1 | ||||||
L_iJ |
© Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 25