4037604790

4037604790



Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych

Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych

= a. = a!


= „W

1, n+l

(n)

2, n+l

= a(n)

un,n+1

Współczynniki at-nJ+1 dla i = 1, ...,n są współrzędnymi wektora rozwiązania.

Przykład 2.3.

Wykorzystując metodę Gaussa-Jordana rozwiązać układ równań z przykładu 2.2.

Posłużymy się schematem obliczeniowym podobnym do tego zastosowanego w przykładzie

2.2.

Rozwiązaniem jest wektor X -


1

-1

-3

1

1

1

1

0

(-i)

-1

0

-1

-1

(i)

2

-1

1

-1

(-2)

1

-1

-3

1

co

0

-1

2

4

-1

0

-1

-4

0

co

0

-1

1

7

-3

(-1)

1

0

1

1

0

(-i)

0

1

-2

-4

1

(2)

0

0

1

0

-1

0

0

-1

3

-2

(1)

1

0

0

1

l c

-1/3)

0

0

-4

-1

(4/3)

0

0

1

0

-1

0

0

3

-3

1

0

0

0

2

0

1

0

0

-5

0

0

1

0

-1

0

0

0

1

-1

21

-5

-1

L_iJ


© Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 25



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych Metody numeryczne - 2.
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych ,0, w pozostałych
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych Jak się przekonamy w
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych By zakończyć
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych gdzie J jest macierzą
Metody numeryczne - 2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych Jeżeli macierz A dodat

więcej podobnych podstron