5102248793

5102248793



200    400    600    800

Rysunek 4: Rozmyta trójwartościowa ocena residuów.


•    Wykrywanie przekroczeń granic dopuszczalnych nie na podstawie chwilowej wartości residuum (lub innego sygnału) lecz wartości średniej w przesuwnym oknie zawierającym N ostatnich wartości.

•    Uzależnienie ograniczeń od danych statystycznych charakteryzujących przebieg residuum (innego sygnału) w stanie normalnym procesu. Granice mogą być ustalane automatycznie przez system diagnostyczny (rys. 3).

•    Zastosowanie rozmytej oceny wartości ocenianych sygnałów. Skutecznym sposobem uwzględnienia niepewnaści związanych z wyliczanym residuami jest zastosowanie logiki rozmytej. Przykład rozmytej trójwartościowej oceny residuów ilustruje rys. 4.

G. Problem zmienności struktury obiektu

6.1. Charakterystyka problemu

W fazie projektowania systemu diagnostycznego określane są zbiory:A" zmiennych procesowych (sygnałów mierzonych Y i sterujących U) wykorzystywanych w algorytmach detekcyjnych, S- sygnałów diagnostycznych generowanych na wyjściach sprawdzeń oraz F uszkodzeń. Związek między sygnałami diagnostycznymi, a wykorzystywanymi do ich wyliczenia zmiennymi procesowymi określa relacja Rxs, natomiast relacja Rsf Pokazuje wrażliwość sygnałów' diagnostycznych na poszczególne uszkodzenia.

W trakcie eksploatacji mają miejsce zmiany struktury procesów przemysłowych. Niektóre aparaty technologiczne mogą być czasowo wyłączane. Zmiany takie powodują eliminację ze zbioru uszkodzeń F Oraz zbioru zmiennych procesowych X Tych elementów, które są związane z odłączonymi urządzeniami. W wyniku tego konieczna jest adaptacja systemu diagnostycznego przez odpowiednią redukcją zbioru S Oraz relacji Rxs i Rsf• Ponowne włączenie aparatów technologicznych wymaga działań odwrotnych.

Urządzenia pomiarowe mogą być chwilowo odłączane dla celów justowania i remontów, a ponadto występują również uszkodzenia tych urządzeń. Oznacza to zmiany zbioru X Oraz redukcję ze zbioru F Uszkodzeń torów' pomiarowych, które zostały odłączone. W konsekwencji wymagane jest odpowiednie dostosowywanie zbioru algorytmów' detekcyjnych S Oraz relacji Rxs, Rsf-

9



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
200 400 600 800 1000 T2mr^ Machinę: Linear Example Serial No:15345/Lin Date:08:09 May 16
mapa1 200    400    600 800    1000
Scan10022 0,25 • /„ 0,15 0,05 ■ 200 400 600 800
600    800    1,000 1,200 1,400 1,600 środek ładunku (mm)
W*m‘2 1200 1000 800 600 -200 -400 • -600 ł ł ł - I ł j-- -ł-    ■ t- ♦ ■■ ■
1350188180681685293240?25709421684161996 n Bilans Polski w UE 2004-2014 600 400 200 0 -200 -400 -60
Polacy na frontach II w ś 200    400    600 kmPOLACY NA FRONTAC
32910 IMG 1503123226 Temperatura °C 200 400 600 PLASTYCZNOŚĆ Skrawanie WYTRZYMAŁOŚĆ IDEALNA Pełzani
Amplitudę, ajm/s2] 1200 1000 800 600 Frequency, f [Hz] Steps window, n 200 400
scan HAtAS 20 Hz 30 40    60 80100    200 300 400 600
I *50 • O * 50 400 mft 600 800 nYł Figurę 1De nart ogram (a), vldeoscan (b) obtalned from the

więcej podobnych podstron