5987093276

WYKŁADY: Pojęcie i rola optymalizacji w inżynierii materiałowej. Biografia i programo-grafia. Podstawy modelowania matematycznego. Model matematyczny i aproksymująca funkcja obiektu. Przykłady z zakresu inżynierii materiałowej. Kryteria optymalizacji - procedury KRUPO. Analityczne metody optymalizacji numerycznej. Optymalizacja empiryczna - optymalizacyjne plany doświadczeń (sekwencyjne, gradientowe itd.). Optymalizacja ewolucyjna (algorytmy genetyczne).

ĆWICZENIA: Indywidualne zadania ćwiczeniowe z optymalizacji numerycznej (metody: Complex-Boxa, Hooke’a-Jeevesa, Gaussa-Seidela i Monte Carlo). Symulacja zastosowań optymalizacji empirycznej - plany optymalizacyjne.

Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Dr hab. inż. Stanisław Okoński

Jednostka organizacyjna:	Instytut Materiałoznawstwa i Technologii Metali (M-2)
Kierunek/Specjalność: Tytuł przedmiotu: Semestr, wymiar godz. (W, L), pkt.:	Inżynieria Materiałowa / Materiały Konstrukcyjne Metodyka eksperymentu MB-03 VIII - W1, L1 (2 pkt.)

Semestr VIII

WYKŁADY: Badania doświadczalne w inżynierii materiałowej. Bibliografia i programografia. Warunki zaliczenia. Podstawy metodyki badań doświadczalnych: koncepcje metodyczne badań - pojęcie i rola teorii eksperymentu. Planowanie doświadczeń - systematyka planów doświadczeń z uwzględnieniem celów badań. Kryteria i metody wyboru planu doświadczenia. Komputerowe wspomaganie planowania doświadczeń i statystycznej analizy wyników pomiarów. Metody analizy wyników pomiarów: niedokładność, aproksymacja, weryfikacja adekwatności funkcji aproksymującej i istotności jej współczynników. Analiza wariancji w klasyfikacji pojedynczej, podwójnej i wielokrotnej. Charakterystyka randomizowanych planów doświadczeń i ich zastosowania. Mieszaniny i ograniczenia z nimi związane, specyfika planowania doświadczeń w przypadku mieszanin. Charakterystyka planów doświadczeń z warunkiem integralności (sumowalności).

LABORATORIUM: Przeprowadzenie testu wartości średniej w populacji w oparciu o wyniki pomiarów symulowane z wykorzystaniem generatora liczb losowych. Uzupełniająco: analiza parametrów statystycznych próbki. Przeprowadzenie testu na różnicę między średnimi z prób nieskorelowanych. Uzupełniająco: test na zgodność z rozkładem normalnym i test na jednorodność wariancji. Symulowane badania doświadczalne przy dwóch wielkościach wejściowych (i=2) z zastosowaniem planu randomizowanego, blokowego, kompletnego PS/RB-C i metod analizy wariancji w klasyfikacji podwójnej. Uzupełniająco: ocena post hoc różnic między średnimi. Symulowane badania doświadczalne przy trzech wielkościach wejściowych (i=3) z zastosowaniem planu randomizowanego, kwadratowego (opartego na kwadracie łacińskim) PS/RO-L i metod analizy wariancji w klasyfikacji wielokrotnej. Symulowane badania doświadczalne dla mieszaniny trójskładnikowej z ograniczeniami zawartości składników z wykorzystaniem planu sympleksowego, kratowego ulepszonego.