122114

Środowisko DM to zazwyczaj architektura klient-serwer lub oparty na Web system informatyczny

Dane to najbardziej krytyczny składnik DM, mogą zawierać dane nieustrukturyzowane Osoba drążąca to często użytkownik końcowy 3€ DM wymaga kreatywnego myślenia

Istotne są możliwości i łatwość użycia narzędzi DM.

Dane w Data Mining

Dane: zbiór faktów zazwyczaj uzyskanych jako wynik doświadczeń, obserwacji lub eksperymentów

Dane mogą składać się z cyfr, słów, obrazów

§€ Dane: najniższy poziom abstrakcji (z którego wyprowadza się informacje i wiedzę)

Dane kategoryczne - reprezentują etykiety klas. Np. rasa, płeć, grupa wiekowa, poziom wykształcenia

Dane nominalne - zawierają pomiary przypisane do obiektów jako etykiety. Np. stan cywilny: „kawaler/panna", „żonaty/zamężna", „rozwiedziony/a"

§€ Dane porządkowe - zawierają kody przypisane do obiektów jako etykiety, które reprezentują ich uporządkowanie. Np. grupa wiekowa: „dziecko, nastolatek, dorosły, stary".

Dane numeryczne - reprezentują wartości numeryczne zmiennych. Np. wiek, liczba dzieci, przychody, odległość, temperatura

Dane interwałowe - zmienne, które mogą być mierzone skalą interwałową.

Dane relacyjne (stosunkowe) - zmienne mierzalne spotykane w fizyce i inżynierii. Np. masa, energia, naładowanie elektryczne.

Inne typy danych obejmują:

Data/czas

§€ Tekst nieustrukturyzowany

Obrazy

34> Dźwięk

Co robi DM?

Jak to działa?

DM wydobywa wzorce z danych