Podwójna Metoda Najmniejszych Kwadratów - polega na dwukrotnym zastosowaniu MNK.
Etapy:
1. Szacujemy parametry postaci zredukowanej modelu wykorzystując MNK - zmiennymi objaśniającymi są zmiennej z góry ustalone.
2. Wyznaczamy wartości teoretyczne zmiennych łącznie spółzależnych, następnie obliczone wartości teoretyczne podstawiamy do równań, w których zmienne występują jako zmienne objaśniające.
3. Szacujemy parametry strukturalne każdego równania występującego w modelu wykorzystując MNK -oddzielnie każde równanie.
Podwójna MNK jest wykorzystywana do szacowania parametrów równań w modelach o równaniach łącznie współzależnych - jednoznacznie i niejednoznacznie identyfikowanych.
Przykład 1.
Oszacować parametry strukturalne modelu.
Y2 - fil\Y\ + ^22^2 '*"^23^3 *S2
Y1 |
Y2 |
Z1 |
Z2 |
Z3 |
1 |
2 |
0 |
0 |
1 |
3 |
2 |
0 |
1 |
1 |
2 |
3 |
0 |
0 |
1 |
4 |
3 |
1 |
1 |
1 |
5 |
5 |
1 |
1 |
1 |
15 |
15 |
2 |
3 |
5 |