Mi fbii + (xl-0l
(2.3.53)
+ (*2 - Mi X*. - Ml hi + U2 - mMi f bu
Przyjmując oznaczenie (2.3.46) dla macierzy kowariancji
<r2C =
cov(X,, X2 )]»'<*,
a\ rax a2 raxa2 aj
co\(X2,Xx) aj określimy współczynniki by. czyli elementy macierzy odwrotnej ((72c) '. Zatem det(<r2c)= er2o\ - r2a2aj = aja2(l - r2) (2.3.55)
skąd
(2.3.54)
U'C =
i 1
1-r
1 |
r |
axa2 | |
r |
1 |
a,a2 |
(2.3.56)
Współczynniki by przyjmują następujące wartości:
<=>-.0-2(1 ~r*)
Stąd dla |r| < 1 gęstość dwuwymiarowego rozkładu normalnego jest postaci 1
(2.3.57)
rcxP r
1 |
U. -Mx Y |
2r(xx-Mi\x2~Mi) ,
ax<r2 a22
co potwierdza wzór (2.3.36).
Na podstawie powyższych rozważali widać, że dla każdej macierzy kowariancji zmiennych losowych i ustalonych wartościach pizeciętnych tych zmiennych, można wyznaczyć funkcję gęstości prawdopodobieństwa wielowymiarowego rozkładu normalnego.
Przykłady liczbowe
Zadanie I. W obrębie zawierającym 200 działek grantowych stwierdzono, że 10% działek ma niezgodne do izeczywistości pola powierzcluii. Wybrano losowo 4 działki z badanego obrębu.
1° Jakie będzie prawdopodobieństwo, że wybrane 4 działki będą miały prawidłowe pola powierzchni.
2° Jakie będzie prawdopodobieństwo, że wśród wybranych 4 działek 2 działki będą o prawidłowym polu powierzchni, a dwie działki będą o nieprawidłowym polu powierzclmi.
3° Jakie będzie prawdopodobieństwo, że wybrane 4 działki będą imały nieprawidłowe pole powierzchni. Rozwiązanie:
Ad 1°). Przyjmuje się następujące oznaczenia zdarzeń:
A, - pierwsza działka o polu prawidłowym.
A2 - druga działka o polu prawidłowym,
Ay - trzecia działka o polu prawidłowym.
A4 - czwarta działka o polu prawidłowym.
D - czteiy działki o polu prawidłowym.
Jednoczesne zajście czterech zdaizeń jest równoważne zależności
(2.3.58)
17