18. Co się „mierzy” w statystyce? W jaki sposób? Odpowiedź zilustruj przykładem.
Do opisu służą miary rozkładu (liczbowa charakterystyka rozkładu cechy, dostarczająca informacji na temat właściwości tego rozkładu) - różnego rodzaju wielkości obliczane na podstawie uzyskanych danych. Interpretacja wartości tych miar dostarcza informacji na temat charakteru rozkładu cechy.
Statystyka rozróżnia:
• miary war tości przeciętnej (miary „położenia”) - potocznie mówiąc, „średnie”, informują o typowej wartości badanej cechy w danej populacji.
• Zaliczamy do niej: średnią arytmetyczną, średnią geometryczną, średnią harmoniczną, średnią kwadratową, medianę, kwantyl i modę.
• miarv zmienności/zróżnicowana (miary „rozproszenia” albo dyspersji) - informują o zróżnicowaniu badanej populacji.
• Zaliczmy do niej: odchylenie standardowe, wariancję, średnie odchylenie bezwzględne, współczynnik zmienności, rozstęp, rozstęp ćwiartkowy i odchylenie ćwiartkowe.
• miary asymetrii (miary skośności) - dostarcza informacji na temat symetrii rozkładu lub jej braku, np. współczynnik asymetrii.
•i | |
'W | |
"j • '' | |
..... | |
T~“ | |
ssSSSS. “■■SaSSSSw? | |
II |
• miary koncentracji (skupienia) - informują o stopniu skupienia wartości badanej wokół określanego elementu populacji (najczęściej: skupienie wokół wartości średniej).