90297

90297



rozwiązania klasy Business Intelligence do monitorowania i analizowania danych medycznych.

Profesor swoim testom poddał system QlikView. Chciał przekonać się, czy system poradzi sobie z rozproszonymi r skomplikowanymi informacjami o pacjentach. Testy trwały krótko. Kilka dni Potem zapadła decyzja o wdrożeniu, które także przeprowadzono w ekspresowym tempie. Aplikacje były gotowe po trzech tygodniach.

Tak szybko, gdyż QlikView oparty jest na innej architekturze.

Większość tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence do efektywnej pracy potrzebuje 'kostek1 OLAP lub innych wielowymiarowych struktur danych, których zaprojektowanie jest często trudne i czasochłonne. Zawczasu bowiem trzeba przewidzieć wszystkie możliwe pytania, jakie w przyszłości będą chcieli zadać użytkownicy rozwiązania. Jeśli przyjmie się nietrafne założenia, projekt może się przeciągrrąć o kolejne miesiące lub jego rezultaty nie przyniosą spodziewanych efektów - wyjaśnia Marek Grzebyk, Dyrektor Departamentu QlikView w firmie Hogart.

Jak wynika z raportów DM Review i IDC Business Intelligence Survey. 25 proc. firm na wdrożenie rozwiązania Business Intelligence potrzebuje od 6 do 11 miesięcy, kolejne 23 proc. od 12 do 17 miesięcy. Jeszcze więcej respondentów (27 proc.) przyznało się do 18-48 miesięcy.

QlikView wdrażany jest najczęściej w kilka tygodni. Dane z dowolnych systemów źródłowych pobierane są bezpośrednio do unikalnej, objętej 4 patentami, asocjacyjnej bazy danych w całości zanurzonej w pamięci operacyjnej komputera. Dzieje się to z pominięciem sztywnych 'kostek' OLAP, często także bez hurtowni danych. Dla QlikView wystarczające jest proste odwzorowanie szczegółowych danych źródłowych, i to jest głównym źródłem tej niewiarygodnej szybkości wdrożeń. Moc obliczeniowa QlikView jest tak ogromna, że bez problemu, w ciągu sekund obliczy dowolny wskaźnik i statystykę, a wszystko to przy wymaganiach sprzętowych często niższych od tych, jakie stawiają teclmologie 'OLAP' -dodaje Marek Grzebyk.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Daniel Kosiorowski - Wstęp do wielowymiarowej analizy danych z programem R - wykład nrl X8: ważona o
Oracle Transactional Business IntelligenceZastosowanie rozwiązań OTBI Standard Analizy przeprowadzan
Zdjęcie000 Badania pomiary I analizy ruchu Badania mchu dostarczają danych do wieki analiz, rozważań
ANALIZA DANYCH Model danych - zbiór pojęć, które mogą być użyte do opisu grupy danych i operacji
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) Analizy danych wykorzystywane s
Stosowana analiza danychAnaliza profilu metabolomu Analiza metabolomu może być użyta do dokładnej an
KONSULTING •    Wdrożenia hurtowni danych i business intelligence. •
» oi*!cFINLINK    unK Platforma do analizy danych z zakresu przestępczości gospodarcz
POZNAN UNWERSITY OF TECHNOLOGYHurtownie Danych i Business Intelligence: Big Data Robert Wrembel Poli
statystyki4 Potwierdzenie zamówienia Analiza danych zamówienia c 01 I o n m CL Wysianie informaqi do
ullman020 (2) Modelowanie baz danych Proces projektowania baz danych rozpoczyna się od analizy danyc
KOŁO NAUKOWE ANALIZY DANYCHREKRUTACJA DO KOŁA NAUKOWEGO ANALIZY DANYCH OTWARTA!
Modele liniowe i mieszane na przykładzie analizy danych biologicznych Ćwiczenie nr 1 1.   
optymalnych rozwiązań w przypadku określonych zagrożeń. Ten etap analizy ryzyka należy do zadań

więcej podobnych podstron