96085

Przedsiębiorstwo ma możliwość uruchomienia produkcji i sprzedaży produktu luksusowego lub produktu popularnego. Dla każdej opcji decyzyjnej określono - na podstawie prognoz i analiz danych statystycznych - prawdopodobieństwa uzyskania sprzedaży dobrej, średniej i miernej oraz efekty finansowe tych wyników.

• Podział systematyczny Możemy wyróżnić:

-klasyczną inżynieryjną teorię decyzji - która szuka rozwiązań optymalnych/najlepszych w dziedzinie dobrze sformalizowanej, tzw. well defined problems

-kognitywistyczne teorie decyzji - które szukają rozwiązań wystarczających/skutecznych dla tzw. real world problems i III defined problems.

Klasyczna teoria decyzli zaimuie się:

analizą decyzji - rozpatruje się konkretny przypadek decyzji podjętej przez osobę lub grupę osób. Analiza polega na wyznaczeniu decyzji optymalnej oraz, jeśli podjęta decyzja nie była optymalna, znalezieniu przyczyn pomyłki, wspomaganiem decyzji - próbą wyznaczenia rozwiązania najlepszego przy danym zasobie wiedzy i informacji o możliwych konsekwencjach. Dotyczy to również podejmowania decyzji grupowych.

•    Przykłady problemów

Metody teorii decyzji wykorzystuje się wszędzie tam, gdzie podjęcie decyzji jest

z pewnych powodów trudne. Przykładowo przyczynami mogą być:

duża liczba możliwych wariantów - np. wybór najlepszego kandydata na dane

stanowisko

skomplikowana sytuacja decyzyjna - np. opracowanie takich tras i rozkładów jazdy autobusów, aby zapewnić wysoki poziom obsługi przy jak najniższym koszcie

możliwość wysokich korzyści lub dużych strat - np. wybór sposobu ulokowania oszczędności

skomplikowany proces decyzyjny - np. podejmowanie grupowych decyzji w dużych organizacjach

waga problemu decyzyjnego - np. ustalenie okręgów wyborczych w wyborach prezydenckich

•    Podejście normatywne i deskryptywne:

Większość metod klasycznej teorii decyzji ma charakter normatywny, tzn. zajmuje się wyznaczeniem optymalnego rozwiązania przez idealnego decydenta, który całkowicie wykorzystuje dostępne mu informacje, wyznacza korzyści z perfekcyjną dokładnością i działa w pełni racjonalnie. Takie metody mają najczęściej ścisły związek z matematyką, statystyką, czy ekonomią. Celem jest wyznaczenie decyzji optymalnej, to znaczy przynoszącej największe korzyści lub minimalizującej stratę. Jeśli decyzja jest podejmowana w warunkach pewności,