3784490741

3784490741



8


M, Brodzki, J. Walczak

W terminach analizy widmowej sygnałów zachodzi duże podobieństwo pomiędzy opisem probabilistycznym a opisem zdeterminowanym za pomocą funkcji prawie okresowych. Podobieństwo to wynika z faktu, że procesy stochastyczne stacjonarne rzędu drugiego mogę być dla dowolnej wartości zmiennej niezależnej t (czasu) przybliżane, w sensie wartości przeciętnej, wielomianami trygonometrycznymi, o współczynnikach będęcych parami nieskorelowany-ml zmiennymi losowymi [l7], Zakładając ergodycznoćć procesu (sygnału) stochastycznego, w odpowiednim sensie, można operować jego realizacjami będęcyoi zdeterminowanymi funkcjami prawie okresowymi (czasu) należęcyral do przestrzeni Beslcovitcha [17],

2, Uzasadnienie wyboru klasy rozpatrywanych funkcji prawie okresowych

Istnieje wiele sposobów definiowania funkcji prawie okresowych w zbiorze funkcji rzeczywistych zmiennej rzeczywistej (czasu), określonych na osi liczbowej R,

Najważniejsze z nich wymieniono poniżej i

1,    Definicje wykorzystujące pojęcie 6- prawie okresu funkcji fć], [_lo]

1 stanowiące uogólnienie klasycznej definicji funkcji prawie okresowych

w sensie Bohra

2,    Definicje wykorzystujące pojęcie uzupełnienia przestrzeni unormowa-

nej [8]. w której wykorzystuje się, rozumiane w sensie różnych norm, uzupełnienia zbioru wielomianów trygonometrycznych    [li],

3,    Definicje wykorzystujące pojęcie prezwartości zbioru rodziny przesunięć funkcji, tzn, definicje Bochnera [l3], [l8], funkcji prawie okresowych określonych na grupach.

Nie zawsze 1 nie wszystkie z wymienionych rodzajów definicji prowadzą do określenia tego samego zbioru funkcji prawie okresowych [lo], [ib|,

W artykule definiowanie funkcji prawie okresowych przeprowadza się za pomocą definicji według punktu 2, co umożliwia stosunkowo prosty dowód zupełności uzyskanej przestrzeni Hilberta funkcji prawie okresowych oraz daje możliwość wykorzystania metod analizy harmonicznej do analizy właściwości energetycznych układów,

Z punktu widzenia analizy właściwości energetycznych układów z przebiegami odkształconymi oraz konstrukcji wskaźników jakości tych przebiegów, należy rozpatrzyć zbiory funkcji prawie okresowych, dla których istnieje pojęcie wartości skutecznych. Pojęcie to należy rozumieć Jako naturalne uogólnienie klasycznego pojęcia wartości skutecznej przebiegu okresowego, zgodnie z wzoremt



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img199 199 Zajmiemy się obecnie analizą widmową sygnału (1.5.12). M tym celu obliczamy dla niego uśr
41867 Šw2 2 2 * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWE Autor: Grzegorz Czopik
Šw2 1 1 a Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWEAutor: Grzegorz Czopik Wybierz
Šw2 2 1 * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWE Autor: Grzegorz Czopik Wybier
Šw2 3 2 * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWE Autor: Grzegorz Czopik Wybi
Šw3 1 2 s Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - POJEDYNCZE IMPULSYAutor: Grzegorz Czopik Wybie
Šw3 ryspodstawowy * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - POJEDYNCZE IMPULSY Wybierz sygnał- P
Ćwiczenie* Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Autor: Grzegorz Czopik Analiza widmowa sy
Ćwiczenie+05 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie,01 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie,05 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie 025 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowan
Ćwiczenie 05 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie 0 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanyc
Ćwiczenie 10 Start
Ćwiczenie 6 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanyc

więcej podobnych podstron