3784494016

1. Nazwa studiów podyplomowych: ANALIZA DANYCH I DATA MINING

2.    Zwięzły opis:

Studia Analiza Danych i Data Mining są skierowane do szerokiego grona słuchaczy zainteresowanych wykorzystaniem wiedzy z zakresu matematyki i informatyki oraz narzędzi statystycznych w pracy zawodowej związanej z przetwarzaniem i analizą danych.

Istotą tych studiów podyplomowych jest nabywanie przez studentów wiedzy i praktycznych umiejętności dotyczących metod współczesnej analizy i eksploracji danych -metod opracowywania i wnioskowania na ich podstawie.

Absolwent będzie również posiadał umiejętność wizualizacji wyników analiz oraz prezentacji ich przed szerokim gremium. Szczególny nacisk w procesie kształcenia położony jest na rozwijanie umiejętności samodzielnego i zespołowego rozwiązywania problemów współczesnej analizy i eksploracji danych o charakterze teoretycznym i praktycznym. Umiejętności te są niezbędne dla każdego specjalisty z zakresu analizy i eksploracji danych w szybko zmieniającym się rynku technologii informacyjnych.

3.    Cele kształcenia

Celem kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining jest:

■    zapoznanie z gruntowną wiedzą teoretyczną z zakresu analizy statystycznej danych, programowania, baz danych i eksploracji danych,

■    przygotowanie słuchaczy do wykonywania analiz wykorzystywanych na potrzeby administracji państwowej i publicznej, a także biznesu,

■    wykształcenie u absolwentów umiejętności analitycznego i syntetycznego myślenia, pozwalających na niestandardowe podejście do rozwiązywania różnorodnych problemów badawczych, wymagających stworzenia nowego lub zaadaptowania istniejącego modelu analizy danych,

■    wykształcenie specjalistów posiadających umiejętność pozyskiwania danych, ich selekcjonowania, eksplorowania, wykreowania odpowiedniego modelu oraz interpretacji wyników,

■    wyposażenie słuchaczy w umiejętność wyboru i stosowania narzędzi informatycznych do eksploracji danych,

■    rozwijanie umiejętności prezentacji i wizualizacji wyników analiz i raportów,

■    przygotowanie absolwentów do samodzielnego    rozwijania umiejętności

zawodowych w zakresie analizy i eksploracji danych.

4.    Wymagania wstępne

Ukończenie studiów wyższych pierwszego lub drugiego stopnia.

5.    Zasady rekrutacji

Zasady rekrutacji są ustalane na każdy rok akademicki przez Radę Programową Studiów Podyplomowych Analiza Danych i Data Mining.

6.    Przyporządkowanie studiów do obszaru lub obszarów kształcenia

Obszar nauk ścisłych.

2