3784494018

3784494018



7. Efekty kształcenia

Efekty kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining realizują wybrane efekty kształcenia określone dla obszaru nauk ścisłych (poziom I, profil ogólnoakademicki).

Tabela 1. Efekty kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining wraz z odniesieniem do efektów kształcenia obszani nauk ścisłych (poziom I. profil ogólnoakademicki).

Kody efektów kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining

Efekty kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining.

Po zakończeniu studiów absolwent:

Odniesienie do EK dla obszaru nauk ścisłych

w zakresie wiedzy:

11 AD_W01

zna podstawowe pojęcia i metody rachunku prawdopodobieństwa, statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego

X1A_W01

X1A_W02

X1A_W03

11 AD_W02

zna rozw iązania informatyczne stosowane w analizie danych, w tym podstawy technik obliczeniowych i programowania, rozumie ich ograniczenia

X1A_W02 X1 A_W04 X1A_W05

11 AD_W03

zna wybrane pakiety oprogramowania, służące do obliczeń symbolicznych, staty styki i eksploracji dany ch

X1A_W05

11 AD_W04

posiada ogólną wiedzę w zakresie podstawowych działów7 analizy danych, w ty m podstawowe techniki doty czące grupowania danych oraz ich klasyfikacji

XI A_W01 X1A_W04

11 AD_W05

posiada w iedzę o powiązaniach analizy danych z wybranymi zagadnieniami matematyki teoretycznej, programowania i baz danych

X1A_W02 X1 A_W03

11 AD_W06

rozumie koncepcję i konstrukcję modeli eksploracji danych, potrafi użyć właściwych narzędzi do ich formalnego opisu i analizy

X1A_W01

X1A_W04

11 AD_W07

posiada wiedzę dotyczącą podstawowy ch teorii baz danych, modelowania danych oraz składowania i wyszukiwania informacji w bazach danych

X1A_W01

11 AD_W08

rozumie cywilizacyjne znaczenie modelowania i eksploracji danych, posiada podstawową wiedzę o głównych kierunkach rozwoju i aktualnych osiągnięciach w zakresie eksploracji danych

X1A_W01

11ADJW09

zna podstawowe techniki badawcze obejmujące formułowanie i analizę problemów badawczych, dobór metod i narzędzi badawczych, opracowanie i prezentację wyników

XI A_W02

w zakresie umiejętności:

11 AD_U01

umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne i probabilistyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych

X1A_U01 X1 A_U02 X1 A_U03 X1A U04

11 AD_U02

potrafi obalać błędne hipotezy lub nieuprawnione rozumowania poprzez argumentację opartą na zdobytej wiedzy

X1A_U01

X1A_U02

X1A_U03

11 AD_U03

potrafi zastosować narzędzia matematyczne oraz metody eksploracji danych do analizy zagadnień ekonomicznych

XI A_U01 X1 A_U02

11AD_U04

potrafi wykorzy stywać narzędzia/pakiety oprogramowania/techniki obliczeniowe do rozwiązywania wybranych zagadnień matematycznych i analizy danych

X1A_U02 X1 A_U04

3



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
1. Nazwa studiów podyplomowych: ANALIZA DANYCH I DATA MINING 2.    Zwięzły opis: Stud
MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Analiza danych ankietowych Z EFEKTAMI KSZTAŁCE
ANALIZA DANYCH (DATA ANALYSIS) Kierunek / specjalność: Ekonomia / realizowany na kierunku Forma stud
MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Analiza danych i obserwacji meteorologicznych
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy studenta: W1 Zna szczegółowe własności wybranych
Załącznik 2Imienny wykaz pracowników przewidzianych do realizacji programu Studiów Podyplomowych Ana
TURĘ O CHinmuir o data analysis / analiza danych data gather / gromadzenie danych data visualisation
• Metody odkrywania wiedzy w danych (data mining). Tutoriale na WCCI, IJCNN, ICANN, ICONIP, i innych
Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski wybranych narzędzi BI, Eksploracja danych (data mining):
•    Eksploracja danych (data mining). •    Systemy wspomagania decyzj
•    Eksploracja danych (data mining). •    Systemy wspomagania decyzj
12 PROBLEMY EKSPLOATACJI 2-2012 najbardziej znanym jest drążenie danych (Data Mining). W proces
Perspektywy baz danych - Data Mining Data Mining - Eksploracja danych (spotyka się również określeni
Perspektywy baz danych - Data Mining Techniki i metody służące eksploracji danych wywodzą się główni
zaawansowany (w naszym określeniu II) o nazwie: „Akademia Analityka -Analizy Statystyczne i Data Min
Efekty kształcenia dla studiów podyplomowych L.P. Opis kompetencji absolwenta studiów podyplomowych
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH Wydział: Podstawowych Problemów Techniki Nazwa stu

więcej podobnych podstron