7. Efekty kształcenia
Tabela 1. Efekty kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining wraz z odniesieniem do efektów kształcenia obszani nauk ścisłych (poziom I. profil ogólnoakademicki).
Kody efektów kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining |
Efekty kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining. Po zakończeniu studiów absolwent: |
Odniesienie do EK dla obszaru nauk ścisłych |
w zakresie wiedzy: | ||
11 AD_W01 |
zna podstawowe pojęcia i metody rachunku prawdopodobieństwa, statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego |
X1A_W01 X1A_W02 X1A_W03 |
11 AD_W02 |
zna rozw iązania informatyczne stosowane w analizie danych, w tym podstawy technik obliczeniowych i programowania, rozumie ich ograniczenia |
X1A_W02 X1 A_W04 X1A_W05 |
11 AD_W03 |
zna wybrane pakiety oprogramowania, służące do obliczeń symbolicznych, staty styki i eksploracji dany ch |
X1A_W05 |
11 AD_W04 |
posiada ogólną wiedzę w zakresie podstawowych działów7 analizy danych, w ty m podstawowe techniki doty czące grupowania danych oraz ich klasyfikacji |
XI A_W01 X1A_W04 |
11 AD_W05 |
posiada w iedzę o powiązaniach analizy danych z wybranymi zagadnieniami matematyki teoretycznej, programowania i baz danych |
X1A_W02 X1 A_W03 |
11 AD_W06 |
rozumie koncepcję i konstrukcję modeli eksploracji danych, potrafi użyć właściwych narzędzi do ich formalnego opisu i analizy |
X1A_W01 X1A_W04 |
11 AD_W07 |
posiada wiedzę dotyczącą podstawowy ch teorii baz danych, modelowania danych oraz składowania i wyszukiwania informacji w bazach danych |
X1A_W01 |
11 AD_W08 |
rozumie cywilizacyjne znaczenie modelowania i eksploracji danych, posiada podstawową wiedzę o głównych kierunkach rozwoju i aktualnych osiągnięciach w zakresie eksploracji danych |
X1A_W01 |
11ADJW09 |
zna podstawowe techniki badawcze obejmujące formułowanie i analizę problemów badawczych, dobór metod i narzędzi badawczych, opracowanie i prezentację wyników |
XI A_W02 |
w zakresie umiejętności: | ||
11 AD_U01 |
umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne i probabilistyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych |
X1A_U01 X1 A_U02 X1 A_U03 X1A U04 |
11 AD_U02 |
potrafi obalać błędne hipotezy lub nieuprawnione rozumowania poprzez argumentację opartą na zdobytej wiedzy |
X1A_U01 X1A_U02 X1A_U03 |
11 AD_U03 |
potrafi zastosować narzędzia matematyczne oraz metody eksploracji danych do analizy zagadnień ekonomicznych |
XI A_U01 X1 A_U02 |
11AD_U04 |
potrafi wykorzy stywać narzędzia/pakiety oprogramowania/techniki obliczeniowe do rozwiązywania wybranych zagadnień matematycznych i analizy danych |
X1A_U02 X1 A_U04 |
3