Temat |
Algorytm śledzenia kąta dla czujnika magnetycznego. |
Temat w języku angielskim |
Angle tracking observer for magnetic resolver. |
Opiekun pracy |
drinż. Bogdan Pankiewicz |
Konsultant pracy | |
Cel pracy |
Celem pracy jest zaimplementowanie sprzętowe algorytmu śledzenia kąta dla magnetycznego czujnika położenia kątowego (ang. resolver). |
Zadania |
1. Badania literaturowe. 2. Zaprojektowanie oraz wykonanie płytki PCB do połączenia czujnika z układem FPGA. 3. Zaimplementowanie algorytmu na układzie FPGA. 4. Stworzenie oprogramowania graficznego do wizualizacji parametrów pracy. 5. Porównanie wyników z mniej zaawansowanymi metodami pomiaru. |
Literatura |
[ 1.] Krzysztof Zawirski „Sterowanie silnikiem synchronicznym o magnesach trwałych". Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej. 2005. [2.] IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 01/2008; „Position Measurement in Industrial Drives by Mcans of Low-Cost Resolver-to-Digital Converter” [3.] Energy Conversion Congress and Exposition, 2009. ECCE 2009. IEEE; 10/2009; „Compensation of Amplitudę Imbalance and Imperfect Quadrature in Resolver Signals for PMSM Drives" |
Temat |
Analiza metod rozpoznawania obiektów w obrazie z przeznaczeniem do implementacji sprzętowej. |
Temat w języku angielskim |
Analysis of the methods of object detection from images for hardware implementation. |
Opiekun pracy |
drinż. Marek Wójcikowski |
Konsultant pracy |
dr inż. Marek Wójcikow ski |
Cel pracy |
Celem pracy jest opracowanie analiza algorytmów wykrywania obiektów z obrazów oraz opracowanie wybranego algorytmu. Algorytm powinien być przygotowany do implementacji sprzętowej. Do opracowania oraz uczenia algorytmu można wykorzystać biblioteki OpenCV oraz sprzętową akcelerację obliczeń równoległych (CUDA). W wyniku pracy powinien powstać algorytm możliwy do łatwej implementacji w sprzęcie w raz z modelem w języku Matlab. |
Zadania |
1. Zapoznanie się z algorytmami rozpoznawania obiektów w obrazie. 2. Zapoznanie się z algorytmami klasy fikacji oraz uczenia. 3. Opracowanie algorytmu oraz systemu uczącego. 4. Przygotowanie modelu systemu docelowego w języku Matlab. |