4461062463

ZNAĆ

Podstawy modelowania matematycznego i programowania symulacyjnego w danym środowisku oprogramowania.

UMIEĆ

-    budować modele fizyczne i matematyczne procesów dynamicznych,

-    opracować modele komputerowe i program badań symulacyjnych, przeprowadzić symulacje i przetwarzanie danych.

LITERATURA

1.    Brzózka J.: Ćwiczenia z Automatyki w Matlab’ie i Simulink’u.

2.    Brzózka J., Dobraczyński L.: Programowanie w Matlab’ie.

3.    Domachowski Z.: Automatyka i Robotyka, podstawy.

4.    Tarnowski W.: Symulacja i optymalizacja w Matlab'ie.

5.    Tarnowski W.: Modelowanie matematyczne i symulacja komputerowa dynamicznych procesów ciągłych.

6.    Tarnowski W.: Modelowanie systemów.

Semestr V

		w	ć	L	P
Symulacja komputerowa - podstawowe pojęcia i zastosowanie.		l
Modele układów dynamicznych - obiekt modelowania i modelowany proces.		i
Modelowanie i symulacja podstawowych układów dynamicznych.				2
Modele fizyczne (nominalne) i modele matematyczne.		l
Modele komputerowe, języki i oprogramowanie symulacji.		i
Modelowanie i symulacja układów złożonych.				2
Metody modelowania..		i
Modelowanie otoczenia.		i
Modelowanie wybranych procesów dynamicznych - tarcie suche i tarcie toczne.		i		2
Modelowanie procesu przepływu płynów.		i		2
Modelowanie procesów o parametrach rozłożonych.		i		2
Modelowanie procesu przepływ ciepła.		l		2
Modelowanie wybranych procesów - Model wymiany ciepła w cylindrze.		i
Modelowanie komputerowe układów regulacji.		i		2
Dobór i synteza regulatora układu regulacji		i
Jakość procesu regulacji		i		1
Badanie krzepkości modelu komputerowego.		i