6551263419

Sztuczna inteligencja sem. VI Studia stacjonarne - wykład 30 godz. labor. 15 godz. Studia niestacjonarne - wykład 24 godz. labor. 12 godz.

Podstawowe Zadaniem przedmiotu jest wprowadzenie do

cele wykład u aktualnych metod i zastosowań szybko rozwijającej się dziedziny informatyki, zwanej sztuczną inteligencją, a

_mówiąc ściślej - inteligencją obliczeniową.

1.    Definicja pojęcia sztucznej inteligencji. Słaba i silna sztuczna inteligencja. Test Turinga i „Chiński pokój”. Paradoks fiyzjera i paradoks kłamcy.

2. Najważniejsze działy sztucznej inteligencji.

3.    Przegląd wybranych metod sztucznej inteligencji. Stosowanie heurystyk. Inteligentne przeszukiwanie. Maszynowe uczenie się. Transmutacje wiedzy. Automatyczne wnioskowanie.

4.    Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

5.    Algorytmy mrówkow e.

6.    Sztuczne sieci neuronowe.

7.    Zbiory rozmyte. Wnioskowanie rozmyte i sterowanie rozmyte.

8.    Metody reprezentacji wiedzy. Systemy ekspertowe.

9.    Odkrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych. Inteligentna analiza danych.

10.    Systemy hybrydowe.

11.    Sieci semantyczne.

Literatura podstawowa:

1.    Leszek Rutkowski:    Metody i techniki sztucznej inteligencji,

Wydawnictwo Naukowe PWN, wyd. II, 2012

2. Piotr Cichosz:    Systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowo-

Techniczne, Warszawa, 2000

3.    Mariusz FI osiński: Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011