Liczba godzin w semestrze: |
wykład 30(20E) | |||||
Punkty ECTS: |
XX | |||||
Poziom przedmiotu: |
trudny | |||||
Wymagania wstępne: |
Znajomość przedmiotów: - podstawy matematyki - poziom szkolny | |||||
Język wykładowy: |
polski | |||||
Cel nauczania: |
Student powinien: • Opisać analizowanie, pozyskiwanie, prezentowanie i interpretację danych statystycznych w kategoriach statystyki opisowej. • Identyfikować problemy dobom metod statystyki opisowej do odpowiednich specyfiki badanego problemu. • Wymienić podstawowe pojęcia statystyki- procesy masowe • Identyfikować wartości badań statystycznych - rodzaje, etapy i przedmiot badan statystycznych • Rozpoznawać potrzebę zastosowania praw wnioskowania statystycznego. • Identyfikować metody weryfikacji hipotez na podstawie parametrycznych i nieparametrycznych testów zgodności. • Identyfikować metody wyznaczania wartości parametrów regresji liniowej i nieliniowej. | |||||
Metody nauczania: |
Wykład, e-learning. |
Podstawowe pojęcia statystyki- procesy masowe,
Zbiorowość statystyczna i jej rodzaje, cechy statystyczne, podział zmiennych cech statystycznych, skale pomiarowe i ich rodzaje.
Badania statystyczne - rodzaje, etapy i przedmiot badan statystycznych,
Obserwacja statystyczna i opracowanie materiału statystycznego.
Treści merytoryczne przedmiotu:
Formy prezentacji danych: szeregi statystyczne, tablice statystyczne, prezentacja-wykresy statystyczne.
Statystyczne miary opisowe rozkładów cech: -miary przeciętne, miary zróżnicowane, miary asymetrii, miaryr koncentracji. Kompleksowa analiza struktury.
Analiza współzależności- korelacja i regresja zmiennych cech ilościowych, korelacja cech jakościowych.
Analiza dynamiki- metody indeksowe, dekompozycja szeregów czasowych.