1673068774

strona: 3

12.    Wymagania wstępne i nie dotyczy dodatkowe:

13.    Zalecane fakultatywne nie dotyczy

komponenty przedmiotu:

14. Treści przedmiotu wraz z ilościami godzin na studiach stacjonarnych i niestacjonarnych

Lp	Opis	st.	nst.
1	Istota analizy danych. Systemy informacyjne w analizie danych. Wprowadzenie, definicje.	0.5	0.5
2	Źródła danych oraz ich klasyfikacja.	1	1
3	Narzędzia komputerowej analizy danych.	3	3
4	Techniki wizualizacji danych. Narzędzia wizualizacji danych na przykładzie MS Excel.	7	7
5	Narzędzia statystycznej analizy danych.	6	6
6	Systemy klasy Business Intelligence.	0.5	0.5
Razem godziny		18	18

15.    Zalecana lista lektur podstawowych:

1.    Hand D., Mannila H., Smith P., Eksploracja danych. Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Warszawa 2005

2.    Larose D.T.. Odkrywanie wiedzy w bazach danych. Wprowadzenie do eksploracji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszaw 2006

3.    Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

16.    Zalecana lista lektur uzupełniających:

1.    K. Masłowski. Excel 2007 PL. Ćwiczenia praktyczne. Helion. Gliwice. 2007

2.    K. Masłowski. Excel 2007 PL. Ilustrowany przewodnik. Helion. Gliwice. 2007

17. Metody nauczania:

Studia stacjonarne
W	Ć	L	P	S	I	Razem
9	0	9	0	0	0	18
Studia niestacjonarne
W	ć	L	P	S	I	Razem
9	0	9	0	0	0	18

18. Metody i kryteria oceniania:

Lp	Kryteria oceniania: składowe	Próg zaliczeniowy [%]	Procent składowej oceny końcowej
1	Aktywność na zajęciach	0	10
2	Uczestnictwo w zajęciach	100	0
3	Sprawozdania z laboratoriów	60	10
4	Kolokwia w czasie semestru	60	40
5	Zaliczenie końcowe	60	40

Zasady odrabiania nieobecności na obowiązkowych zajęciach konwencyjnych (STCW) i innych przedmiotach:

Na indywidualnych ustalonych z prowadzącym zasadach

19.    Język wykładowy:    polski

20.    Praktyki w ramach przedmiotu: nie dotyczy

21.    Kryteria kwalifikacji na zajęcia: nie dotyczy