KARTA PRZEDMIOTU Data aktualizacji:
Obowiązuje w sem: zimowym 2013/2014
1. Nazwa przedmiotu: Systemy logiki rozmytej
2. Kod przedmiotu: 3_5_0_1_6_1_225
3. Jednostka prowadząca: Wydział Elektryczny
Katedra Telekomunikacji Morskiej Elektronika i Telekomunikacja
Obowiązkowy drugiego stopnia stacjonarne
i
%w't'
4. Kierunek:
Specjalność:
5. Typ przedmiotu:
6. Poziom przedmiotu:
7. Rok, semestr studiów: Rok: I semestr: 1
8. Liczba punktów ECTS: 3
9. Wykładowcy:
Funkcja |
Tytuł |
Imię i Nazwisko |
koordynator przedm. |
dr hab. inż. |
Wiesław Sieńko |
wykładowca |
dr hab. inż. |
Wiesław Sieńko |
10. Efekty kształcenia na ocenę:
na ocenę 3 |
na ocenę 4 |
na ocenę 5 |
Wiedza | ||
1 .Student ma podstawową wiedzę w zakresie systemów inteligencji obliczeniowej i pogłębioną znajomość systemów logiki rozmytej .Potrafi wykazać praktyczną stosowalność systemów logiki rozmytej. |
l.Student ma podstawową wiedzę w zakresie systemów inteligencji obliczeniowej i pogłębioną znajomość systemów logiki rozmytej.Potrafi wykazać praktyczną stosowalność systemów logiki rozmytej. 2.0panował podstawę narzędzia programowe oferowane przez Matlab-Simulink. |
l.Student ma podstawową wiedzę w zakresie systemów inteligencji obliczeniowej i pogłębioną znajomość systemów logiki rozmytej.Potrafi wykazać praktyczną stosowalność systemów logiki rozmytej. 2.0panował podstawę narzędzia programowe oferowane przez Matlab-Simulink. 3.Potrafi wykorzystać Fuzzy-Toolkit do analizowania systemów logiki rozmytej. |
Umiejętności | ||
Student potrafi przygotować projekt prostego systemu logiki rozmytej. |
Student potrafi przygotować projekt prostego systemu logiki rozmytej oraz dokonać analizy z wykorzystaniem narzędzi programowych Matlab-Simulink. |
Student potrafi przygotować projekt złożonego systemu logiki rozmytej oraz dokonać analizy z wykorzystaniem narzędzi programowych Matlab-Simulink. |
Kompetencje społeczne | ||
Student ma świadomość ważności metod modelowania i projektowania systemów znanych jedynie na podstawie wiedzy eksperckiej. Rozumie potrzebę stworzenia metod inteligencji obliczeniowej.w szczególności logiki rozmytej do projektowania i regulacji wielkich systemów technicznych i społecznych. |
Student ma świadomość ważności metod modelowania i projektowania systemów znanych jedynie na podstawie wiedzy eksperckiej. Rozumie potrzebę stworzenia metod inteligencji obliczeniowej.w szczególności logiki rozmytej do projektowania i regulacji wielkich systemów technicznych i społecznych. |
Student ma świadomość ważności metod modelowania i projektowania systemów znanych jedynie na podstawie wiedzy eksperckiej. Rozumie potrzebę stworzenia metod inteligencji obliczeniowej.w szczególności logiki rozmytej do projektowania i regulacji wielkich systemów technicznych i społecznych. |
11. Sposób realizacji: Zajęcia na miejscu
12. Wymagania wstępne i brak dodatkowe:
13. Zalecane fakultatywne brak
komponenty przedmiotu:
14. Treści przedmiotu wraz z ilościami godzin na studiach stacjonarnych i niestacjonarnych
Lp |
Opis |
st. |
nst. |
1 |
Wprowadzenie do systemów inteligencji obliczeniowej Systemy Logiki Roznytej. Sztuczne Sieci Neuronowe.Systemy neuromorficzne, algorytmy genetyczne i ewolucyjne. |
2 |
0 |
2 |
Zbiory rozmyte I-generacji. Logika rozmyta.Relacje i wnioskowanie rozmyte. |
2 |
0 |