opis modelu w postaci „czarnej skrzynki”. Uczenie sieci neuronowej może być także realizowane w trakcie sterowania, czyli na bieżąco jest realizowane sterowanie i adaptacja do aktualnych warunków pracy.
Sterowanie parametrami termodynamicznymi powietrza, w szczególności temperatury powietrza, w pomieszczeniach i procesach przemysłowych jest ważnym zagadnieniem w zastosowaniach inżynierskich i agrotechnicznych. Modyfikacja i wprowadzanie nowych rozwiązań w regulacji pozwala na optymalizację kosztów produkcji i magazynowania produktów.
7