6628926757

6628926757



3    Uczenie maszynowe:

3    • Inteligentne współdziałanie robotów uczących się (inż./mgr)

•    Optymalizacja zachowania fizycznych robotów przy użyciu metod uczenia maszynowego (inż.)

•    Modelowanie świadomości i pamięci krótkookresowej przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych (mgr)

•    Optymalizacja zachowania agenta ze sztuczną świadomością przy użyciu metod uczenia maszynowego (mgr)

•    Symulator dynamiki złożonych obiektów fizycznych (mgr/inż.)

Zespół Inżynierii Oprogramowania

1    • Automatyczna generacja programów (inż.)

Zakład Badań Operacyjnych i Systemów Zarządzania

3    • System optymalizacji planowania łańcucha dostaw w warunkach rynkowej konku

rencji (inż./mgr)

•    Wieloagentowy system rozdziału zasobów sieci teleinformatycznej (inż./mgr)

•    Modele i algorytmy aukcii wielotowarowych w rozwoju systemów eko-energetycznych (inż./mgr)

•    Zastosowanie hyperheurystyk do problemu szeregowania zadań w systemach równoległych (mgr)

•    Rozproszone algorytmy przydziału zasobów w systemach godowych (mgr)

•    Detekcja intruzów w sieciach komputerowych z wykorzystaniem paradygmatu sztucznych systemów immunologicznych (mgr)

•    Ewolucja współpracy w systemach mobilnych sieci ad hoc (mgr)

•    Optymalizacja dostępu abonentów do usług sieci komórkowych (mgr)

•    Zastosowanie automatów komórkowych do rozwiązywania problemów optymalizacji kombinatorycznej (mgr)

3    Bliższe informacje o tematach i o warunkach współpracy można znaleźć na stronie

http://www.ia.pw.edu.pl/~ttraczyk/opiekun_mgr.html

•    System wymiany ofert bazujący na protokole SOAP (inż., mgr) - w ramach projektu Iw (inż., inż.+mgr, mgr)

•    Narzędzia do translacji notacji M3-XML na inne formaty, np. MDDL, RDF -w ramach projektu M1 (inż., inż.+mgr)

•    Zarządzanie ewolucją schematów XML za pomocą języka XVCL (mgr, inż.+mgr)

•    Baza danych wspierająca dokumentację detalu architektury zabytkowej, wykonana w technologii Oracle Application Express (inż., inż.+mgr)

•    Działająca przez WWW przeglądarka do plików FIT dla eksperymentu f7 ot the sky (inż.)

3    • Modele i metody rozwiązywania wybranych problemów alokacji zasobów (inż./mgr)

•    Metody i algorytmy pakowania obiektów podzielnych (inż./mgr)

•    Algorytmy optymalizacji rozkroju materiału (inż./mgr)

3    • Analiza układu strony publikacji w powiązaniu z OCR i ze schematem ALTO bądź

równoważnym na przykładzie czasopism (inż./mgr)

•    Wspomaganie dydaktyki badań operacyjnych w zakresie symulacji systemów obsługi (inż.)

•    Porównanie standardów metadanych technicznych, z uwzględnieniem definicji w XML Schema, i wspomaganie tworzenia metadanych w procesie dygitalizacji dóbr kultury (inż.)

1

   • Modele i algorytmy planowania jednostek wytwórczych energii elektrycznej (inż,)

•    System symulacji gry rynkowej (inż.)

•    Algorytmy poszukiwania maksymalnych ważonych grafów planarnych (inż./mgr)

3    • Analiza symulacyjna zgodności motywacji dla rynku energii typu pool (mgr)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Działalność naukowa: dziedziny. Inteligencja obliczeniowa (Cl), uczenie maszynowe, informatyka
Specjalność Inteligentne Systemy Hasła: uczenie maszynowe technologie big data data
EWOLUCJA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI SIECI NEURONOWE 1950 -1970 O UCZENIE MASZYNOWE 1980 - 2010 O UCZENIE
img075 75 6.4. Metoda uczenia maszyny Należy zauważyć, że w procesie uczenia ulegają zmianie jedynie
img077 77 6.4. Metoda uczenia maszyny Rys. 6.7. Poprawka położenia linii granicznej spowodowana prze
66671 skanuj0023 (67) 3.    Uczenie się harmonijnego współdziałania: to dziś najważni
Narzędzia do uczenia maszynowego Narzędzie do przygotowania zbiorów: Score SEEKER Narzędzia do
UCZENIE MASZYNOWE specjalność na kierunku: Informatyka ■    Przygotowanie danych ■
Temat pracy dyplomowej magisterskiej Inteligentny zespól robotów posiadający umiejętność doładowania
WŁAŚCIWYCH PYTAŃ PRZY WDRAŻANIU UCZENIA MASZYNOWEGO
Uczenie maszynowe Sieci: społeczne, finansowe etc Astronomia Materia miękka:
Temat pracy dyplomowej inżynierskiej Inteligentna gra robotów mobilnych (Q-fix/Bioloid) lub stacjona
dokumentów tekstowych jest zastosowanie uczenia maszynowego. Wybranie odpowiedniej metody uczenia ma
Publikacje habilitacyjne skupiają się na zastosowaniach metod uczenia maszynowego, metod

więcej podobnych podstron