8097133911

Maciej Beręsewicz

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Dobór macierzy wag w analizach przestrzennych na przykładzie rynku nieruchomościw Poznaniu

W ekonomii często mamy do czynienia z procesami, które charakteryzują się zróżnicowaniem przestrzennym. Przykładem mogą być procesy zachodzące na rynku nieruchomości, na którym obserwuje się, że ceny nieruchomości w centrum są wysokie, a ceny mieszkań zlokalizowanych dalej od centrum są niższe. Zróżnicowanie przestrzenne tłumaczy się występowaniem zależności przestrzennych, polegających na tym, że prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zjawiska (np. wysokiej, czy niskiej ceny) w danym obiekcie zależy od tego, czy zjawisko to wystąpiło w obiektach z nim sąsiadujących. Problem pojawia się jednak w przypadku modelowania tego typu zależności przestrzennych, ponieważ modelowanie to wymaga określenia wpływu jednostek na swoich sąsiadów - wpływ ten można określić za pomocą macierzy i wag przestrzennych.

Wagi przestrzenne są najogólniej odwrotnością macierzy sąsiedztwa. Aby je utworzyć trzeba wybrać jedno z możliwych kryteriów: kryterium wspólnej granicy, k-najbliższych sąsiadów czy kryterium promienia odległości określonej na przykład w kilometrach. Odpowiednie dobranie macierzy odległości, zwłaszcza na niskich poziomach agregacji, może w znaczącym stopniu wpłynąć na ostateczne wyniki analiz. Celem artykułu jest porównanie skutków doboru wag przestrzennych dla obrębów w procesie modelowania cen ofertowych mieszkań na przykładzie rynku nieruchomości w Poznaniu w 2011 r. Dane zostały pozyskane z kilku portali internetowych, między innymi z www.otodom.pl,www.szybko.pl. Obliczenia zostaną wykonane w programie R z wykorzystaniem pakietów sp, pdep, maps, maptools oraz RCurl.