Witold Abramowicz Agata Filipowska Tomasz Kaczmarek
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Profilowanie w systemach filtrowania i wyszukiwania danych i informacji - metody i wyzwania
Wyszukiwanie informacji wymaga zdefiniowania kryteriów w celu uzyskania zbioru relewantnych dokumentów. Użytkownik nie zawsze jednak potrafi wyrazić swoje potrzeby informacyjne w formie pojedynczego zapytania. Ponadto, zbiór dokumentów, mimo iż zmienny w czasie, przeszukiwany jest na określony moment. W sytuacji, gdy dokument w zbiorze pojawi się tuż po zrealizowaniu odpowiedzi na zapytanie, użytkownik nie zostanie o tym fakcie poinformowany.
Konieczne wydaje się więc zbudowanie i wdrożenie mechanizmów, które pozwolą na stałe monitorowanie wskazanych źródeł informacji. Częścią składową takich mechanizmów jest metoda pozwalająca na scharakteryzowanie potrzeb informacyjnych, czyli stworzenie profilu informacyjnego użytkownika. Profil taki będzie określał, jakie treści powinny być użytkownikowi prezentowane, uwzględniając zmiany tych potrzeb w czasie.
Słabością obecnie istniejących mechanizmów filtrujących jest statyczność profili, zwana paradoksem stabilności profili informacyjnych. Raz stworzony profil wraz z upływem czasu przestaje przystawać do źródła, dla którego został stworzony i z którego pozyskiwana jest informacja. Zmienia się przy tym zarówno charakterystyka źródła, jak i treść potencjalnych informacji, które można z tego źródła pozyskać.
Celem artykułu jest zaprezentowanie metody profilowania zdarzeń dla potrzeb pozyskiwania informacji o zagrożeniach występujących w cyberprzestrzeni. Zaproponowana metoda zostanie zaprezentowana w kontekście realizowanego w Katedrze Informatyki Ekonomicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu projektu pt. Semantyczny Monitoring Cyberprzestrzeni.