2278215786

2 Wprowadzenie

Pracę nad algorytmem sztucznej trzustki podzielono na dwa etapy:

■    Uzupełnienie wiedzy na temat elementów konstrukcyjnych systemu wspomagania

decyzji lekarza.

■    Studia algorytmów sztucznej inteligencji.

W części pierwszej, sprawdzając dostępność materiałów potrzebnych do realizacji założeń pracy doktorskiej, sugerowano się przede wszystkim ich dostępnością. Z kilkunastu pozycji glukometrów i odpowiadających im testom suchym dostępnych na polskim rynku, zdecydowano się wybrać do celów badawczych glukometr na testy Accutrend Glucose. Jednak oprócz w/w wymienionych istnieje jeszcze kilku innych producentów glukometrów i testów suchych, prezentujących różne technologie wykonania. We wstępie wspomniano, że praca ta jest kontynuacją badań nad testami suchymi prowadzonych w ramach pracy magisterskiej autora. Uzyskane w tamtej pracy najistotniejsze wnioski przedstawiono w załączniku 1. Pozwoliły one także wybrać rozwiązanie konstrukcyjne „testów suchych”, spełniające wymagania tej rozprawy doktorskiej. Badania uzupełniono o wiedzę na temat elementów wykonawczych dla systemu sztucznej trzustki: pomp insulinowych, biosensorów i czujników.

W części drugiej przedstawiono trzy mechanizmy działania z zakresu sztucznej inteligencji, będące bazą obliczeniową dla układu regulacji poziomu insuliny w organizmie człowieka, a w konsekwencji programem wspomagającym diagnozę lekarza diabetologa:

■    Sieci neuronowe.

■    Transformata falkowa.

■    Sieci falkowo neuronowe.