2982019830

2982019830



Zna zasady modelowania nieliniowej statyki i dynamiki z wykorzystaniem sieci neuronowych i systemów rozmytych

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna definicje zadania identyfikacji systemów, modelowania matematycznego i ogólny algorytm identyfikacji systemu

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna zasady identyfikacji modeli statycznych systemów liniowych metodę najmniejszych kwadratów

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna klasyfikację modeli systemów dynamicznych, ogólną strukturę modelu liniowego, modele AR, MA, ARMA, FIR, ARX, ARMAX, OE i model Boxa-Jenkinsa

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna zasady identyfikacji modeli dynamicznych systemów liniowych metodą najmniejszych kwadratów

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna zasady identyfikacji modeli dynamicznych systemów liniowych metodą błędu predykcji

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna zasady identyfikacji modeli dynamicznych systemów liniowych metodą zmiennych instrumentalnych

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna zasady identyfikacji modeli dynamicznych systemów liniowych metodami rekurencyjnymi

K2A_W03

egzamin

wykład

Zna zasady identyfikacji modeli dynamicznych systemów liniowych metodami pod przestrzeń i

K2A_W03

egzamin

wykład

WARUNKI ZALICZENIA:

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie pisemnej lub ustnej

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (50%) i z egzaminu (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu są pozytywne oceny z laboratorium i egzaminu.

OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA:

Studia stacjonarne (150 godz.)

Godziny kontaktowe = 60 godz.

Przygotowanie się do zajęć = 15 godz.

Zapoznanie się ze wskazaną literaturą = 15 godz.

Przygotowanie raportu/sprawozdania = 25 godz.

Wykonanie zadań zleconych przez prowadzącego = 5 godz.

Przygotowanie się do egzaminu = 30 godz.

Studia niestacjonarne (150 godz.)

Godziny kontaktowe = 36 godz.

Przygotowanie się do zajęć = 24 godz.

Zapoznanie się ze wskazaną literaturą = 20 godz.

Przygotowanie raportu/sprawozdania = 30 godz.

Wykonanie zadań zleconych przez prowadzącego = 10 godz.

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Kierunek: Automatyka i Robotyka

8



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
CRUCS i ZZENN. Już w 1990 roku próbowano wykorzystać sieci neuronowe w systemach hipertekstowych do
142 Krzysztof Jajuga, Tadeusz Kufel, Marek Walesiak W badaniu wykorzystano sieci neuronowe umożliwia
60672 img283 (3) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 277 dowanej z wykorzystaniem sieci neuro
SZTUCZNE SIECI NEURONOWE W SYSTEMACH INFORMACYJNO-WYSZUKIWAWCZYCHWiesław Babik Uniwersytet
dziedziny zastosowań sztucznych sieci neuronowych w systemach wyszukiwania informacji można uznać:11
img063 63 Rozdział A. Nieliniowe sieci neuronowe klasycznej metody backpropagalion z wykorzyslniem e
img063 63 Rozdział A. Nieliniowe sieci neuronowe klasycznej metody backpropagalion z wykorzyslniem e
wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych oraz logiki rozmytej w modelowaniu procesów
Sieci CP str063 63 Rozdział 4. Nieliniowe sieci neuronowe klasycznej metody backpropagalion z wykorz

więcej podobnych podstron