4265276054

Tabela 1: Algorytm disambiguacji pojęć z wykorzystaniem relacji leksykalnych przechowywanych w sieci semantycznej

f oreach t e P /* dla każdego nierozstrzygniętego pojęcia */

{ bestSense := 0 maxValue := 0 foreach sense S of t { M(S) := 0;

foreach concept x where r(S , x) > 0 M (S_±)    := M(Si) + SSR(x, 1)

}

foreach sense S_± of t

if (M(Si) > maxValue} { bestSense := Si maxValue := M(Si)

}

return bestSense

}

function SSR(concept x, level 8)

{ foreach concept y where relation r(x, y) > 0 {    M(x) := M(x) + f(y) • w(r)

if (8 < cp ) M(x) = M(x) + SSR(y, 8 +1)

}

}

return M(x)

i_

gdzie:

r(x,y) - relacja semantyczna pomiędzy konceptami x i y f(x) - ilość wystąpień konceptu x przechowywana w sieci w(r) - waga znaczenia relacji r (relacje hiperonimie, hiponimii, synonimii i inne mają różne wagi)

M(Sj) - wartość współczynnika wskazującego na i-te znaczenie konceptu S.

cp - jest parametrem głębokości przeszukiwania otoczenia konceptów w sieci semantycznej.

W ramach eksperymentu sprawdzono 114 dokumentów tekstowych pochodzących z 2006 roku. Dokumenty pochodzą z portalu dziennika „Rzeczpospolita” (www.rzeczpospolita.pD i zawierają 2316 słów wieloznacznych. Wyniki disambiguacji pojęć zawiera tabela 2. Dla analizy lokalnej przyjęto głębokość przeszukania sieci semantycznej cp = 4 oraz szerokość okienka wokół pojęć wieloznacznych wynoszącą 12