5378219086

Proces stugi analitycznej

Zlecenia symulacyjne realizowane są w oparciu o metodykę zarządzania projektami.

Każde zlecenie jest dla nas oddzielnym projektem, w którym określamy jego zakres, budżet, harmonogram prac oraz odpowiedzialności i role osób w niego zaangażowanych.

Zlecenie kończące się wdrożeniem rozwiązań wynikowych symulacji w praktykę procesową klienta oraz weryfikacją zgodności rzeczywistych wskaźników procesowych z wynikami eksperymentów stanowi o wartości i sensie naszej pracy. Dlatego najważniejszą kwestią jest wzajemne zaufanie: z jednej strony modelarzy i analityków symulacyjnych, z drugiej właściciela procesu (kierownika linii, mistrza produkcji, menedżera kaizen-lean czy osoby oddelegowanej z firmy do kontaktu z nami).

Standardowy proces przebiegu projektu optymalizacji symulacyjnej wygląda następująco: Etap przygotowawczy

1.    Zgłoszenie zapotrzebowania klienta na usługę optymalizacji symulacyjnej.

2.    Określenie problemu, decyzja czy zagadnienie może stać się przedmiotem projektu symulacyjnego.

3.    Określenie zakresu symulacji i oczekiwań klienta co do jej wyników.

4.    Oszacowanie kosztów projektu symulacyjnego i ceny zlecenia..

5.    Podpisanie umowy z klientem i innych wzajemnych zobowiązań np. dotyczących poufności danych.

6.    Wpłacenie 20% zaliczki na poczet podjętych prac analitycznych.

Etap koncepcyjny

1.    Określenie harmonogramu prac,

2.    Zebranie niezbędnych danych i informacji na temat analizowanego procesu.

3.    Utworzenie modelu koncepcyjnego. Opracowanie diagramu OFD (Object Flow Diagram).

4.    Walidacja modelu koncepcyjnego.

Etap budowy modelu symulacyjnego

Etap analizy eksperymentalnej

1.    Zaprojektowanie eksperymentów.

2.    Przeprowadzanie eksperymentów na modelu programowym.

3.    Analiza osiągniętych wyników z przeprowadzonych eksperymentów

4.    Wygenerowanie zmiennych wynikowych, raportów i statystyk i modelu wynikowego.

Etap finalizacji projektu

1.    Prezentacja klientowi wyników analizy symulacyjnej.

2.    Zaplata pozostałej części wartości faktury zlecenia.

3.    Wdrożenie wyników symulacji optymalizacyjnej w rzeczywisty system.

4.    Pomiar wskaźników systemowych. Weryfikacja z wskaźnikami i wynikami symulacyjnymi.

Analitycy pracowni posiadają tyle informacji o procesie ile otrzymują od zleceniodawcy i zbiorą w wyniku pomiarów w udostępnionym obszarze. Odzwierciedlenie w symulacji rzeczywiście funkcjonującego systemu zależy bezpośrednio od dokładności, spójności i kompletności danych systemowych.