5399619817

130

Marta Tabakow i wsp.: Cechy geometryczne zmian w AD

Wnioski. Określenie cech geometrycznych zaniku mózgu w badaniu TK może służyć jako metoda wspomagania decyzji radiologicznych, zwłaszcza w odniesieniu do skanów na poziomie środkowych i górnych części komór bocznych.

Summary

Background. Cortical and subcortical atrophy is one of the most important signs in the imaging studies of patients with Alzheimer's disease. However it is not specific finding, therefore quantitative methods of the severity of the atrophy have been developed. The aim of the study was to recognize the geometrie features which characterize cerebral atrophy in computed tomography (CT) of patients with Alzheimer's disease.

Materiał and methods. The materiał consisted of 40 patients, in whom Alzheimer's disease (AD) was diagnosed based on clinical classifications and neuropsychological studies. Ali patients underwent CT studies, which were postprocessed with segmentation algorithm to select cerebrospinal fluid. The segmented seans were divided into 4 subgroups. The set of 13 geometrie features for each subgroup has been analyzed and their correlation with the degree of atrophy defined by a radiologist in 0-3 scalę has been assessed applying Spearman's rank correlation coefficient.

Results. The set of geometrie features presented was correlated with radiological diagnosis in particu-lar subgroups of the seans at least at the 0,7 level and were characterized by variability greater than 15%. The greatest number of geometrie features were correlated with cerebral atrophy at the levels of middle and upper part of lateral ventricles, while the correlation with the atrophy on the supraventri-cular seans was the lowest. The geometrie features which offer the best characterization of particular subgroups of seans have been defined.

Conclusions. Recognition of the geometrie features of cerebral atrophy in CT study may serve as the decision support system, especially with the seans covering the middle and upper parts of the lateral ventricles.

Wstęp

Badania neuroobrazowe odgrywają wzrastającą rolę w chorobie Alzheimera (ch. A.), jednak wciąż charakteryzują się niewystarczającą specyficznością w rozpoznawaniu, różnicowaniu i monitorowaniu ch. A., w związku z tym prowadzone są liczne badania nad zastosowaniem nowych technik neuroobra-zowych, które poprawiłyby skuteczność diagnostyczną w ch. A.

Zanik korowy i podkorowy mózgu należy do najważniejszych objawów stwierdzanych u chorych z ch. A, w badaniach neuroobrazowych: tomografii komputerowej (TK) i rezonansu magnetycznego (MR) [1, 2]. Jest to jednak objaw mało swoisty, dlatego próbuje się stosować techniki ilościowe oceny stopnia zaniku, zwłaszcza w okolicach typowych zmian w ch. A., jak przyśrodkowe części płatów skroniowych [3]. Metody te jednak są zwykle czasochłonne i trudne do zastosowania w codziennej praktyce.

Celem naszej pracy było rozpoznanie cech geometrycznych mierzących ilościowo płyn mózgowo--rdzeniowy, charakteryzujących zanik mózgu w chorobie Alzheimera, przy wykorzystaniu informacji obrazowych z tomografii komputerowej.

Materiał i metody

Materiał badawczy stanowiła grupa 40 pacjentów, u których na podstawie klasyfikacji klinicznych i badań neuropsychologicznych rozpoznano chorobę Alzheimera. U każdego pacjenta z ch. A. na podstawie wysegmentowanych obrazów TK mózgu uwidaczniających płyn mózgowo-rdzeniowy, otrzymano zbiór zmiennych jakościowych oceniających stopień zaniku korowego i podkorowego struktur mózgu oraz zbiór 13 cech geometrycznych. Proces rozpoznania płynu mózgowo-rdzeniowego mózgu zrealizowano przy wykorzystaniu własnego nowego algorytmu segmentacji obrazów, opartego na rozmytym sterowaniu [4].