8002823912

LITERATURA:

1.    Moczko J.A., Bręborowicz G.H., Tadeusiewicz R.: Statystyka w badaniach medycznych, PWN Warszawa 1998

2.    Stanisz A. (red), Biostatystyka, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego Data wydania: 2005

3.    Watala C. Biostatystyka - wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych. Bielsko-Biała: alfa-Medica Press, 2002

4.    Gondko R., Zgirski A., Adamska M.; 2001, „Biostatystyka w zadaniach", Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego; wydanie II.

5.    Łomnicki A.; 2002, „Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników", PWN, wydanie II

6.    Zeliaś A, Metody statystyczne - Warszawa : Polskie Wydaw. Ekonomiczne, 2000

7.    Domański Cz., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne. - Warszawa : Polskie Wydaw. Ekonomiczne, 2000

8.    Armitage P.: Metody statystyczne w badaniach medycznych. 1978

9.    Tosik M., Grzenkowski H. Statystyka medyczna, Gdańsk: AM

10.    Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, PWN, wyd. II, 2003

METODY ANALIZY INFORMACJI OBRAZOWEJ (15/15)

ZAGADNIENIA:

Struktura podstawowego systemu analizy obrazów. Przetworniki A/D sygnału wizyjnego. Wzmacniacze logarytmujące. Tablice (pamięci) przekształceń. Tablice odwzorowań LUT. Pseudokolory. Przetworniki D/A w analizatorach obrazów. Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach cyfrowych. Kalibrowanie analizatorów obrazów.

Liniowe i nieliniowe przekształcanie kontrastu obrazu cyfrowego. Filtracja splotowa obrazów cyfrowych, filtry adaptacyjne. Delineacja. Detekcja krawędzi. Synteza obrazów barwnych z wielokanałowych pobudzeń fluorescencyjnych. Metody segmentacji stałopoziomowej i adaptacyjnej. Interaktywne i automatyczne pomiary obiektów na obrazach cyfrowych. Podstawowe parametry obiektowe i połowę. Etykietowanie obiektów. Analiza tekstur. Algorytmy uczenia się analizatorów obrazów. Operatory morfologiczne szare i binarne. Metody gradientowe (watershad). Ocena liczby i parametrów obiektów na podstawie profili. Przetwarzanie obrazów 3D i automatyczne pomiary obiektów trójwymiarowych.

Wizualizacja obiektów 3D metodami renderingu. Podstawowa ocena statystyczna wyników pomiarów.

Informacja obrazowa. Sposoby zapisu obrazu-formaty, standardy plików. Algorytmy kompresji. Typ pliku a rodzaj obrazu. Systemy CAD - podstawy. Kanały, warstwy, ścieżki, filtry. Animacje. Pliki multimedialne, kompresja, kodowanie, formaty.

LITERATURA:

1.    L. Wojnar, M. Majorek, Komputerowa analiza obrazu, CSS Ltd., Warszawa 1994.

2.    J.C. Russ, The Image Processing Handbook, 3rd Edition, CRC Press, Boca Raton 1998.