8796960312

8796960312



80

Matul K., DworskaM., 1974, Badania wskaźnika zapotrzebowania wody dla rolniczej produkcji roślinnej, Prace IMGW 3, Warszawa.

M c C 1 a i n E. P., P i c h e 1 W. G., W a 1 t o n CH. C., 1985, Comparative performance of AVHRR-based multichannel sea surface temperatures, J. Geophys. Res., 90, C6.

Miara K., P a s z y ń s k i J., 1984, Roczny przebieg albeda powierzchni trawiastej w Polsce, Przegl. Geogr. 56, 3-4, 125-144.

Miara K., Paszyński J., Grzybowski J., 1987, Zróżnicowanie przestrzenne bilansu promieniowania na obszarze Polski, Przegl. Geogr., 59, 4, 487-509.

M o n t e i t h J. L., 1963, Gas exchange in plant communities, [w:] L. T. Evans (ed.), Environmen-tal contr ol of plant growth, Acad. Press, New York, London.

-    1965, Evaporation and environment, [w:] The state and movement of water in living organisms, Symp. Soc. Exp. Biol. 19, 205-234.

-    1972, Solar radiation and productivity in tropical ecosystems, J. Appl. Ecol. 9, 747-766.

-    1973, Principles of environmental physics, E. Arnold, London.

-    1977, Climate and the efficiency of crop production in Britain, Phil. Trans. R. Soc. B 281, 820-850.

M o n t e i t h J. L., E 1 s t o n J., 1983, Performance and productivity of foliage in the field, [w:] D. J. E Milthorpe (ed.), The growth and functioning of leaves, Cambridge Univ. Press.

Monteith J. L, S z e i c z G., 1962, Radiative temperaturę in the heat balance of natural surfaces, Quart. J. Roy. Met. Soc. 88, 496-500.

M o r a n M. S., C 1 a r k e T. R., I n o u e Y., V i d a I A., 1994, Estimating crop water deficit using the relation between surface-air /temperaturę and spectral vegetation index, Remote Sens. Env. (w druku)

Moran M. S., M a a s S. J., P i n t e r P. J. Jr., 1994, Combining remote sensing and modeling for estimating surface evaporation and biomass production. Remote Sens. Env. (w druku)

Olejnik J., 1989, Pomiary wymiany ciepła i pary wodnej w środowisku naturalnym przy zastosowaniu psychrometrów kwarcowych, Rocz. AR Pozn. 201, Melioracje 8, 75-82.

Paszyński J., 1972, Studies on the heat balance and on evaporation, Geogr. Pol. 22, 29-51.

-    1978, Wyznaczanie dobowego przebiegu parowania z terenów łąkowych metodą bilansu cieplnego, Zesz. Probl. Post. Nauk Roln. 205.

Paszyński J., M i a r a K., 1990, Variation annuelle de Talbedo de surface en Pologne, Publications de TAssociation Internationale de Climatologie, 3, Colloque „Satellites et Clima-tologie” Lannion-Rennes, France.

Paszyński J., Skoczek J., 1989, Struktura bilansu cieplnego upraw rolniczych, Rocz. AR Pozn. 201, Melioracje 8, Mat. Sesji „Mikroklimat i Parowanie Terenowe”, 25-30.

P e n m a n H. L., 1956, Evaporation: an introductory survey, Neth. J. Agric. Sci. 4, 8-29.

P e n m a n H. L., A n g u s D. E., B a v e 1 v a n, C. H. M., 1967, Microclimatic factors affecting evaporation and transpiration, [w:] R. M. Hagan, H. R. Haise, T. W. Edminster (eds), Irriga-tion of agricultural lands, Madison, Am. Soc. Agron.

P i n t e r P. J. Jr., 1993, Solar angle independence in the relationship between absorbed PAR and remotely sensed data for alfalfa, Remote Sens. Env. 46, 19-25.

P r i c e J. C., 1984, Land surface temperaturę measurements from split window channels of the NOAA 7 Advanced Very High Resolution Radiometer, J. Geophys. Res. 89, D5, 1901-1920.

-    1985, On the analysis of thermal infrared imagery: the limited utility of apparent thermal inertia, Remote Sens. Env. 18, 59-73.

P r i n c e S. D., 1991, A model of regional primary production for use with coarse resolution satellite data, Int. J. Remote Sens. 12, 1313-1330.

R e g i n a t o R. J., J a c k s o n R. D., P i n t e r P. J. Jr., 1985, Evapotranspiration calculated from remote multispectral and ground station meteorological data, Remote Sens. Env. 18, 75-89.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
składowiska20100118008 Tablica 7-10 Wskaźniki zużycia wody na celo produkcji budowlanej oraz współc
podst log2 4. Oblicz wskaźnik obrotu i rotację dla obu produktów oddzielnie, a następnie dla obu raz
OS00042 Rys. 2.14. Obszary zagrożone deficylcm wody: I - dla rolnictwa, 2 - dla przemysłu i gospodar
Obszary zagrożone deficytem wody: dla rolnictwa    dla gospodarki komunalnej i
img090 Wskaźnikiem, który łączy w sobie wydajność produkcji roślinnej i sprawność przetwarzania pasz
img090 Wskaźnikiem, który łączy w sobie wydajność produkcji roślinnej i sprawność przetwarzania pasz
Obraz6 Źródłem wody dla rolnictwa i elementem rekreacji (spływy kajakowe) są nie tylko jeziora, ale
img090 Wskaźnikiem, który łączy w sobie wydajność produkcji roślinnej i sprawność przetwarzania pasz
OS00042 Rys. 2.14. Obszary zagrożone deficylcm wody: I - dla rolnictwa, 2 - dla przemysłu i gospodar
img010 10 T * b • 1 a 1 Wartości wskaźnika zapotrzebowania energii cieplnej w prsscyśle hutniczym i
IMGd49 FIZYCZNE WSKAŹNIKI JAKOŚC I WODY Zbiornik wodny latem Temperatura
IMGd51 FIZYCZNE WSKAŹNIKI JAKOŚCI WODY ^ zależności od pochodzenia zapachy wody dzieli sit; na dwie
IMGd52 FIZYCZNE WSKAŹNIKI JAKOŚCI WODY •- ze względu na małą zawartość dwutlenku węgla (C02) i tlenu

więcej podobnych podstron