9818246867

9818246867



Big Data Architecture


O Workload

■    RTDE - high write throughput

■    MDPS - long-running data Processing (I/O and CPU intensive): data transformations,...

■    AS - compute intensive (I/O and CPU intensive)


• RS - various types of queries

O Technologies

■    RTDE - key-value, in-memory

■    MDPS - Hadoop

■    AS - analytic appliences

■    RS - in-memory, columnar DB 3 Conclusion

■    very complex architecture with multiple components

■    the need of integration

R.Wrembel - Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki


IBM Architecture

O Data warehouse augmentation: the queryable data storę. IBM software solution brief.


Streaming data    Structured and unstructured



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Big Data Architecture analysis) R.Wrembel - Polit high level languages for Processing MapReduce nań
Big Data Architecture Linkedfffl workflow (batch job) scheduler (e.g., data extraction, loading into
Big Data Architecture Windows Azurei Microsoft Java OM HiveQL PigLatin .NET/C#/F (T)SQL Tomasz Kopac
Big Data Architecture R.Wrembel- Politechnika Poznańska, Instytut InformatykiBig Data Architecture 3
Big Data Architecture Google Storage Server Big Data Architecture Google columnar storage and
Analityka Danych (Big Data) Przy pomocy Coamitiye Services od bytbytLAKĘ » System Model Al Ciągłe
7 (206) 58.    Wymień sposoby zapisu pamięci podręcznej : 1.    Write
Specjalność Inteligentne Systemy Hasła: uczenie maszynowe technologie big data data
POZNAN UNWERSITY OF TECHNOLOGYHurtownie Danych i Business Intelligence: Big Data Robert Wrembel Poli
Big Data3 Questionnaire: 339 experts of data management (XII, 2012)3 Question: what are the plans of
internal company BI systemBig Data ^ Jg. ~ Big Data storage * R.Wrembel - Politechnika Poznańska, In
Big Data - ProblemsO Storage ■    volume ■    fast data access ■
Roku Big Data" za zdolność budowania międzynarodowych konsorcjów, realizacji międzynarodowych
TECHNIOUES OFFERED BY BIG DATA AVAILABLE FOR USE IN THE BANKING SECTOR RADOSŁAW KITA Pa<trw
rwtest Read/Write Throughput (10MB R/W)128MB MMC HB28B128MM2 (Hitachi)512MB MMC AM 12-5120 (POI)128M
RYS47 Generator ( [i Generator Stock Chart j*J Data Source Chart Type High-Low-Close Max Data

więcej podobnych podstron