Nr albumu

Imi

ę i Nazwisko (czytelnie)

Grupa

Nr albumu

Imi

ę i Nazwisko (czytelnie)

Grupa

7

2

4

9

11

4

3

3

6

11

14

ZESTAW

XX

1 6

1

4

9 18

ZESTAW

YY

5 3

1

3

6 11 20

6758

0

1

2

3

6694

1

2

3

4

5

Zadanie 1.

y

t

14 20 30 48

Zadanie 1.

y

t

8

12 18 28 46

Na podstawie danych:

x

t

3

4

5

6

Na podstawie danych:

x

t

8

9

10 11 12

y

t

14

20

30 48

y

t

8

12

18 28 46

x

t

3

4

5

6

x

t

8

9

10

11

12

b) zbada

ć ich statystyczną istotność.

b) zbada

ć ich statystyczną istotność.

(t

0,05;1

= 12,706; t

0,05;2

= 4,303; t

0,05;3

= 3,182; t

0,05;4

= 2,776)

(t

0,05;1

= 12,706; t

0,05;2

= 4,303; t

0,05;3

= 3,182; t

0,05;4

= 2,776)

c) obliczy

ć i zinterpretować współczynnik zmienności resztowej.

c) obliczy

ć i zinterpretować współczynnik zmienności resztowej.

d) obliczy

ć i zinterpretować współczynnik determinacji.

d) obliczy

ć i zinterpretować współczynnik determinacji.

Zadanie 2.

Zadanie 2.

H

1

= h

11

=

H

4

= h

41

+ h

42

=

H

1

= h

11

=

H

4

= h

41

+ h

42

=

H

2

= h

22

=

H

5

= h

51

+ h

53

=

H

2

= h

22

=

H

5

= h

51

+ h

53

=

H

3

= h

33

=

H

6

= h

62

+ h

63

=

H

3

= h

33

=

H

6

= h

62

+ h

63

=

Zestaw przyk

ładowy

Zestaw przyk

ładowy

Wykorzystuj

ąc znajomość metody Hellwiga określić optymalny

podzbiór zmiennych obja

śniających.

Wykorzystuj

ąc znajomość metody Hellwiga określić optymalny

podzbiór zmiennych obja

śniających.

0,1802

0,2417

0,1513

0,3014

0,1376

0,1158

0,0262

0,1272

0,0072

0,0865

0,0310

0,0313

Wiadomo,

że przy trzech potencjalnych zmiennych objaśniających: X

1

,

X

2

, X

3

w liniowym jednorównaniowym modelu ekonometrycznym

niektóre integralne pojemno

ści informacyjne są równe:

Wiadomo,

że przy trzech potencjalnych zmiennych objaśniających: X

1

,

X

2

, X

3

w liniowym jednorównaniowym modelu ekonometrycznym

niektóre integralne pojemno

ści informacyjne są równe:

a) oszacowa

ć i zinterpretować parametry strukturalne modelu:

y

t

=

β

0

+

β

1

x

t

+ u

t

a) oszacowa

ć i zinterpretować parametry strukturalne modelu:

y

t

=

β

0

+

β

1

x

t

+ u

t

X

T

y

X

T

y

112

1212

2009-02-26 09:24

2009-02-26 09:24

112

560