statystyka zajęcia II i pół

background image

Statystyka

Zajęcia 2 i pół

Opis statystyczny (cz.1)

background image

Szereg rozdzielczy

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

f

cj

Ix

j

– xI

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

4

3

(7,5; 10,5>

4

9

36

8

4

(10,5; 13,5> 6

12

72

14

5

(13,5; 16,5> 13

15

195

27

6

(16,5; 19,5> 10

18

180

37

7

(19,5; 22,5> 5

21

105

42

8

(22,5; 25,5> 4

24

96

46

9

(25,5; 28,5> 3

27

81

49

10

(28,5; 31,5> 1

30

30

50

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=813

j

x = 16,3

background image

Szereg rozdzielczy

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j *

f

j

f

cj

Ix

j

– xI

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

6

2

26,6

2

(4,5; 7,5>

2

6

12

4

20,6

3

(7,5; 10,5>

4

9

36

8

29,2

4

(10,5;

13,5>

6

12

72

14 25,8

5

(13,5;

16,5>

13

15

195

27 16,9

6

(16,5;

19,5>

10

18

180

37 17,0

7

(19,5;

22,5>

5

21

105

42 23,5

8

(22,5;

25,5>

4

24

96

46 30,8

9

(25,5;

28,5>

3

27

81

49 32,1

10

(28,5;

31,5>

1

30

30

50 13,7

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=813

Suma=236,

2

background image

Szereg rozdzielczy

Wariancja

x = 16,29 = ~ 16,3

background image

Szereg rozdzielczy (część
5)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

Ix

j

– xI

f

j

(x

j

– x)

2

(x

j

– x)

2

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

26,6

2

(4,5; 7,5>

2

6

20,6

3

(7,5; 10,5> 4

9

29,2

4

(10,5;

13,5>

6

12 25,8

5

(13,5;

16,5>

13

15 16,9

6

(16,5;

19,5>

10

18 17,0

7

(19,5;

22,5>

5

21 23,5

8

(22,5;

25,5>

4

24 30,8

9

(25,5;

28,5>

3

27 32,1

10

(28,5;

31,5>

1

30 13,7

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=236,

2

background image

Szereg rozdzielczy

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

Ix

j

– xI

f

j

(x

j

– x)

2

(x

j

– x)

2

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

26,6

176,89

353,78

2

(4,5; 7,5>

2

6

20,6

106,09

212,18

3

(7,5;

10,5>

4

9

29,2

53,29

213,16

4

(10,5;

13,5>

6

12 25,8

18,49

110,94

5

(13,5;

16,5>

13

15 16,9

1,69

21,97

6

(16,5;

19,5>

10

18 17,0

2,89

28,90

7

(19,5;

22,5>

5

21 23,5

22,09

110,45

8

(22,5;

25,5>

4

24 30,8

59,29

237,16

9

(25,5;

28,5>

3

27 32,1

114,49

343,47

10

(28,5;

31,5>

1

30 13,7

187,69

187,69

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=

236,2

Suma=

1819,70

background image

Szereg rozdzielczy (część
5)

s

2

=

)

background image

Szereg rozdzielczy (część
5)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j

2

x

j

2

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

2

(4,5; 7,5>

2

6

3

(7,5;

10,5>

4

9

4

(10,5;

13,5>

6

12

5

(13,5;

16,5>

13

15

6

(16,5;

19,5>

10

18

7

(19,5;

22,5>

5

21

8

(22,5;

25,5>

4

24

9

(25,5;

28,5>

3

27

10

(28,5;

31,5>

1

30

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=

Suma=

background image

Szereg rozdzielczy (część
5)

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

x

j

x

j

2

x

j

2

f

j

1

(1,5; 4,5>

2

3

9

18

2

(4,5; 7,5>

2

6

36

72

3

(7,5;

10,5>

4

9

81

324

4

(10,5;

13,5>

6

12 144

864

5

(13,5;

16,5>

13

15 225

2925

6

(16,5;

19,5>

10

18 324

3240

7

(19,5;

22,5>

5

21 441

2205

8

(22,5;

25,5>

4

24 576

2304

9

(25,5;

28,5>

3

27 729

2187

10

(28,5;

31,5>

1

30 900

900

k=

10

h=3

n=5

0

Suma=

3465

Suma=

15039

background image

Opis statystyczny

background image

ocena ndst ndst+ dst

dst+

db

db+

bdb

Liczba

student

ów z

oceną

3

11

22

27

22

11

3

background image

Miara asymetrii (skośność)

x

me

d

x

n

d

me x

x

n

n

x

d= me= x

Rozkład
prawoskośny

Rozkład
lewoskośny

Skośność – określa symetryczność lub niesymetryczność
rozkładu liczebności

Rozkład
symetryczny

background image

Miara asymetrii (skośność)

o k- Pearsona

k
=

3(x – me

)

s

o Wskaźnik

A3

A3
=

A3=

background image

Miara asymetrii (skośność)

x

me

d

x

n

d

me x

x

n

n

x

d= me= x

Rozkład
prawoskośny
A3>0

Rozkład
lewoskośny
A3<0

Skośność – określa symetryczność lub niesymetryczność
rozkładu liczebności

k<
0

k=0

k>0

Rozkład
symetryczny
A3=0

background image

Miara kurtozy

rozkład
leptokurtyczn
y

rozkład
platokurtyczn
y

x

n

rozkład
mezokurtyczny

background image

Miara kurtozy

Uwaga:
To są inna wzory niż
ten, który
pokazywałyśmy na
zajęciach (ale równie
dobre ;-)).
Te wzory są wymagane
przez prowadzącego
wykład ze statystyki.
Odrabiając pracę
domową proszę
policzyć kurtozę
wykorzystując jeden z
nich (pierwszy - dane
surowe, drugi – dane w
szeregu)

background image

Miara kurtozy
(wzór, który był na zajęciach)

kur
t

]

[

background image

Praca domowa

58 studentów podało swoją wagę. Dane

zostały uporządkowane i przekształcone w

szereg rozdzielczy.

Oblicz

a)miary tendencji centralnej
b) Miary rozproszenia
c) Miarę asymetrii
d) Miarę kurtozy

background image

dane do zadania domowego

j

(x

dj

; x

gj

>

f

j

1

(55,5; 62,5> 6

2

(62,5; 69,5> 10

3

(69,5; 76,5> 29

4

(76,5; 83,5> 11

5

(83,5; 90,5> 1

6

(90,5; 97,5> 0

7

(97,5;

104,5>

1

k= …

h=…

n=…

.


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka zajęcia II chomik
Z Wykład 15.03.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
Wykład z dnia 10.05.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Matematyka dyskretna i logika
Z Ćwiczenia 29.03.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Wstęp do kryptologii
Zajęcia II
ZAJĘCIA I,II, III, IV, V
Z Ćwiczenia 15.03.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
statystyka -wykłady II sem, statystyka
Z Wykład 19.04.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
Z Wykład 23.02.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Analiza matematyczna
AE 4, STATYSTYKA, zajęcia nr 3(b)
AE kolo2b chi2, STATYSTYKA, zajęcia nr 6(a)
STATYSTYKA I, farmacja, II sem, statystyka
Wykład II pol. społ, Polityka społeczna, Polityka społeczna, Polityka społeczna, Polityka społeczna
AE 3B, STATYSTYKA, zajęcia nr 3(b)
AE 6B, STATYSTYKA, zajęcia nr 6(a)
statystyka, studenci II

więcej podobnych podstron