06 Metoda Monte Carlo 25 06 2007id 6332 ppt

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Model MONTE CARLO

Politechnika Warszawska

Wydział Inżynierii Lądowej

a.minasowicz@il.pw.edu.pl

Dr inż. Andrzej

Minasowicz

FCIOB, SIDIR, PSMB

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Symulacja MONTE CARLO, nazwana jest

tak dlatego, że ten typ analizy jest efektem

prac matematycznych dotyczących gier

losowych, wiąże ze sobą analizę

wrażliwości i rozkład prawdopodobieństwa

zmiennych wejściowych
W metodzie tej, aby wskazać charakter

analizowanego projektu, tworzona jest

duża liczba hipotetycznych wyników
W symulacji tej wybiera się układy liczb

losowych, które następnie testuje się w

różnych konfiguracjach
Liczby losowe dobierane są w dowolny

sposób na zasadzie pełnej przypadkowości

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Podstawowym założeniem MONTE
CARLO jest warunek, że parametry
narażone na ryzyko są opisane za
pomocą rozkładu prawdopodobieństwa

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Przebieg symulacji MONTE CARLO

KROK 1 – określenie kształtu rozkładu

prawdopodobieństwa każdej narażonej

na ryzyko zmiennej wejściowej

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

KROK 2 – wypisanie wszystkich

wartości stałych potrzebnych do
obliczenia analizowanego czynnika

KROK 3 – losowy wybór wartości

(liczby losowej) dla każdej zmiennej

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

KROK 4 – wyliczenie analizowanego

czynnika z zastosowaniem poprzednio
wybranych zmiennych i stałych

KROK 5 – wielokrotne powtórzenie

dwóch ostatnich kroków

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

KROK 6 – zebranie wszystkich

wyników w jeden zbiór

KROK 7 – prezentacja wyników w

postaci histogramu

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

KROK 8 – interpretacja wyników (w

tym punkcie ważne jest uwidocznienie
wewnętrznych zależności pomiędzy
zachowaniem się zmiennych)

KROK 9 – wykonanie analizy

wrażliwości otrzymanych danych

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Schemat przedstawiający KROK 3, KROK 4,

KROK 5

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Histogram zadania
firmy

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości

Skumulowany rozkład

prawdopodobieństwa zadania firmy


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
05 Metody Probabilistyczno Statystyczne 25 06 2007id 5752 ppt
01 Ryzyko efektywnoÂci inwestycji 25 06 2007id 2929 ppt
Probabilistyczna ocena niezawodności konstrukcji metodami Monte Carlo z wykorzystaniem SSN
Probabilistyczna ocena niezawodności konstrukcji metodami Monte Carlo z wykorzystaniem SSN
Probabilistyczna ocena niezawodności konstrukcji metodami Monte Carlo z wykorzystaniem SSN
Microsoft PowerPoint METODA MONTE CARLO tryb zgodno 234ci (1)
metoda monte carlo
Obliczanie całek oznaczonych metodą Monte Carlo
14 06 2007id 15159
06 MELDOWANIEid 6122 ppt
Metody Monte Carlo
07 monte carlo
08 opis wynikow monte carlo
Wyklad 6 Monte Carlo
06 2id 6108 ppt
06 bezpieczeństwoid 6254 ppt

więcej podobnych podstron