ANALIZA I INTERPRETACJA

Analiza - to pojęcie, którym określa się

metodę postępowanie o charakterze
naukowym. Polega ona na dokładnym
zbadaniu danego zjawiska. Badanie to
odbywa się poprzez podział go na części,
aby poznać każdą z nich dokładnie. Dzięki
takiemu sposobowi możliwe jest poznanie
struktury danego zjawiska, a także
występujących w nim różnych zależności,
powiązań, a także jego działania.

W zależności od rodzaju analizy wykorzystuje

się różne sposoby pozyskiwania informacji
na temat danego zjawiska. Dane
pochodzące z analizy są spisywane, gdyż
właśnie jej celem jest dokładne poznanie
danych pojęć i zjawisk

Analiza może dotyczyć każdej dziedziny,

dlatego też możemy mówić o analizie w
sensie materialnym i niematerialnym.

Analiza w znaczeniu materialnym



rozkład substancji



analiza wody



analiza chemiczna



analiza DNA

Analiza w znaczeniu niematerialnym.



Analiza matematyczna



Analiza informatyczna



Analiza literacka



Analiza ekonomiczna:



Analiza SWOT



Analiza porównawcza



Analiza kryminalna



Analiza marketingowa

Analiza danych pozyskanych w trakcie

realizacji procesu pomiaru polega na
analizie o charakterze ilościowym opartej na
zasadach analizy statystycznej.

Ze względu na liczbę badanych zmiennych

można wyróżnić następujące rodzaje
analizy: jednoczynnikową, dwuczynnikową,
wieloczynnikową.

Analiza danych

Analiza statystyczna obejmuje wszystkie
czynności związane z wykorzystaniem
statystyki w zakresie obliczeń i prezentacji
wyników realizowanego badania
marketingowego. Wszystkie statystyki
obejmują zasadniczo trzy rodzaje działań:



sporządzenie opisu statystycznego badanej próby



mierzenie relacji (siły związków) pomiędzy
zbiorami cech w danej próbie



wnioskowanie statystyczne

Analiza statysyczna

Biorąc pod uwagę kryterium szczegółowości,
możemy wyróżnić analizę ogólną i szczegółową.



Analiza ogólna obejmuje całokształt działalności
przedsiębiorstwa i opiera się na wąskiej grupie
wskaźników syntetycznych. Przydaje się przy
ocenie ogólnej działalności gospodarczej, gdyż
jej główną cechą jest brak wzajemnych
zależności między zjawiskami gospodarczymi.



Analiza szczegółowa polega na badaniu
określonego odcinka działalności, czy problemu.
W sposób szczegółowy, oparty na szerokim
zakresie informacji i wskaźników umożliwia
uchwycenie zależności przyczynowo –
skutkowych między badanymi zjawiskami.

Kryterium zakresu przedmiotowego pozwala
wyróżnić analizę całościową i odcinkową.



Analiza całościowa pokrywa całą działalność
gospodarczą przedsiębiorstwa. Sprecyzowane cele tej
analizy narzucają zastosowanie badań szczegółowych
lub ogólnych. Badania ogólne obejmują całościowe
wyniki przedsiębiorstwa, natomiast szczegółowe
zajmują się konkretnymi problemami, uwidaczniają
przyczyny niepowodzeń i źródła sukcesów.



Analiza odcinkowa polega na badaniu jednego z
segmentów działalności przedsiębiorstwa lub
poszukiwaniu rozwiązania jednego z problemów.
Różni się od analizy całościowej innym przedziałem
czasu.

Z uwagi na częstotliwość
przeprowadzania analizy, wyróżniamy
analizę ciągłą i doraźną.



Analiza doraźna tworzona jest
jednorazowo w zależności od potrzeb, w
ściśle określonym celu.



Analiza ciągła sporządzana jest przez cały
okres działalności, najczęściej dotyczy
pojedynczych zjawisk i procesów.

Analiza ilościowa wyników polega na
zebraniu, zestawieniu, statystycznym
opracowaniu
i interpretacji danych uzyskanych podczas
badań edukacyjnych, psychologicznych,
społecznych, itp. Opiera się na analizie
statystycznej, dzięki czemu uzyskujemy
możliwość dokładniejszego porównania i
opisu badanych grup lub zjawisk.

Analiza ilościowa

Reprezentowana w kategoriach
matematycznych. Najczęstsze kategorie
statystyczne:
-średnia (średni wynik oznacza liczbową
średnią dla zestawu odpowiedzi),
-odchylenie standardowe (odchylenie
standardowe stanowi rozkład wokół średniej
odpowiedzi),
-rozkład częstości (dystrybucja częstotliwości
określa częstotliwość każdej odpowiedzi).

Analiza ilościowa

jest prowadzona przez organizację danych do
wspólnych tematów i kategorii.
Poniższe strategie mogą być pomocne przy
analizie danych narracyjnych:



Grupy fokusowe i wywiady:

o

Przeczytaj i organizuj dane z każdego pytania
oddzielnie. Takie podejście pozwala na
skupienie się na jednym pytaniu na raz.

o

Pogrupuj komentarze na tematy i
kategorie. Takie podejście pozwala na skupienie
się na jednym obszarze w danym czasie (np.
cechy wychowawcy - poziom przygotowania,
znajomości terenu, zawartość dostępności).

Analiza jakościowa



Dokumenty

o

Zakoduj zawartość i charakterystykę
dokumentów na różne kategorie (np.
podręcznik szkoleniowy - zasady i procedury,
komunikacji, odpowiedzialności).



Obserwacje

o

Zakoduj wzory z naciskiem na obserwację (np.
wzorce zachowań- ilość czasu prowadzi / nie
prowadzi działalności, rodzaj zaangażowania,
komunikacji, umiejętności interpersonalnych).

Źródła



notatki z obserwacji



transkrypcja wywiadów



notatki terenowe



dokumenty

Etapy:



selekcja i porządkowanie danych



poszukiwanie kategorii analitycznych (wybór typu
kodowania)



analiza i interpretacja danych



wnioski i prezentacja wyników w teściach raportu z
badań

Źródła i etapy danych
jakościowych



Trafność



Efektywność



Skuteczność



Wyniki/ oddziaływanie



Trwałość

5 kryteriów oceny jako podstawy do
organizowania i analizy danych:



Analiza i interpretacja wyników prowadzi do
wyekstrahowania z ogromnej ilości danych
istotnej z marketingowego punktu widzenia
informacji.

Interpretacja stanowi bodaj najważniejszy etap

komunikacji pomiędzy autorem a odbiorcą.
Można ją rozumieć na kilka sposobów, jako:



wydobycie i wyjaśnienie sensu czegoś



przypisywanie czemuś jakiegoś znaczenia



sposób odtworzenia, wykonania utworu

muzycznego, teatralnego lub literackiego



sposób odtworzenia danej roli przez aktora



wykonanie programu komputerowego za
pomocą interpretera

Jedną z najważniejszych kwestii w
interpretacji wyników badań jest zrozumienie,
w jaki sposób wyniki odnoszą się do
interwencji, która jest przetwarzana.

Interpretacja wyników jest możliwa tylko
w odpowiednim kontekście.

Interpretacja danych może być
najważniejszym kluczem do udowodnienia lub
podważenia swojej hipotezy. Ważne jest, aby
wybrać właściwe narzędzie statystyczne do
przydatnej interpretacji danych. Jeśli
wybierzesz niewłaściwą metodę analizy
danych, wyniki mogą być podejrzane i
niewiarygodne.

1) Czym jest analiza?

2) Jak można podzielić analizę (2 główne

kryteria)

3) Wymień rodzaje analizy

4) Wymień 3 rodzaje działań analizy

statystycznej

5) Co oznacza interpretacja?

6) Wymień 2 z 5 sposobów rozumienia słowa

interpretacja.

Dziękujemy za uwagę ;)

Prezentację wykonały:
Emilia Kisielewska
Natalia Sokołowska