ćwiczenia statystyka (1)


Overview

Rodzaje zmiennych
korelacje
test-t
chi_2


Sheet 1: Rodzaje zmiennych

Lp. Płeć Wydział Kolor oczu Palenie Wys Masa
24 K TiR B Nie 165,7 60,55
25 K TiR Z Nie 173 68,25
27 K TiR Z Nie 168,6 59,2
28 K TiR B Nie 164,4 55,6
39 K TiR N Tak 176,3 74,15
44 K TiR Z Tak 170,6 64,5
43 K TiR Z Tak 160 67,35
42 K TiR B Tak 169,9 58,7
46 K TiR Z Tak 163,4 61,2
40 K TiR Z Tak 173 74,8
41 K TiR B Tak 166 64,9
31 K WF N Nie 159,9 61
30 K WF N Nie 160 59,75
23 K WF B Nie 166,8 61,7
26 K WF Z Nie 165,6 72,2
29 K WF N Nie 163,8 72,7
32 K WF N Tak 169,5 65,7
35 K WF N Tak 171 60,8
38 K WF B Tak 165,3 50,7
36 K WF Z Tak 162,7 62,6
37 K WF B Tak 163,3 66,05
45 K WF N Tak 164,3 66,4
34 K WF N Tak 164,1 57,9
47 K WF N Tak 169,8 69,2
33 K WF B Tak 162,9 59,75
6 M TiR B Nie 183,7 90,4
20 M TiR N Tak 188,5 89,1
12 M TiR N Tak 182 80,3
22 M TiR N Tak 176,6 77,4
10 M TiR Z Tak 186 85,65
21 M TiR Z Tak 178 84,1
13 M TiR B Tak 171,5 78,8
9 M TiR B Tak 176 75
8 M TiR Z Tak 176 73,5
1 M WF B Nie 172 71,3
4 M WF B Nie 176,3 73,7
3 M WF N Nie 171,8 66,95
5 M WF N Nie 176 75,85
2 M WF N Nie 180,4 83,1
7 M WF N Nie 181,8 88,8
19 M WF N Tak 183,5 78,55
18 M WF Z Tak 178,8 70,5
11 M WF B Tak 173 74,4
16 M WF Z Tak 183,5 70,85
15 M WF Z Tak 171,9 72
17 M WF N Tak 182 79,4
14 M WF B Tak 187 87,8
N 47












n




K 25




M 22


K




śr 166,4




modalna 160

%

mediana 165,6
k 53%

min 159,9
m 47%

max 176,3




rozstęp 16,4




SD 4,35




CV 3%





M

n

śr 178,9
tir 20

modalna 176
wf 27

mediana 178,4




min 171,5

%

max 188,5
tir 43%

rozstęp 17
wf 57%

SD 5,25




CV 3%

Sheet 2: korelacje

n=11








n=10

n=13


bieg 60m[s] wyskok dosiężny[cm]


wys.ciała czas biegu 60m 300m oczekiwane różnica-reszta
9,3 27

140 10,5 10 61,5 58,7 2,8
9,5 26

141 10,7 9,6 55,1 56,3 -1,2
9,9 20

150 10,8 10,7 61,4 63,0 -1,6
9,4 27

145 11 9,5 52,9 55,7 -2,8
9,6 25

135 11,5 9 53,1 52,7 0,4
9 32

140 11 10 58,9 58,7 0,2
9,1 29

146 10,6 9,9 61,5 58,1 3,4
9,3 29

151 10,9 9,8 55,8 57,5 -1,7
9,7 28

135 11,5 9,5 55,3 55,7 -0,4
9,9 21

138 11,5 9,3 52,4 54,5 -2,1
9,8 20



9,2 52,9 53,9 -1,0






9,4 57,5 55,1 2,4






9,2 55,9 53,9 2,0








od.stand. 2,0
















H zero -w populacji cechy są nieskorelowane,








H zero -wys ciała i czas biegu są nie zależne





H zero-bieg na 60 m i na 300 m są nie zależne



czas biegu i wysoko.ść są niezależne






























alfa 0,05




alfa 0,05


alfa 0,05





























df 8




df 11


r (wsp.korelacji) -0,894





























rk 0,632




r 0,804


df=(n-2) 11-2=9 11-liczba n na górze




























r -0,605




rk 0,553


rk 0,602
0,602-jest z tabelki, odczytujemy po 9, odczytane przy alfa=0,05



























r obl < rk





r obl> rk



Hipoteza zerowa jest pawdziwa jak zależności nie ma.






























Nie odrzucamy H zero





Odrzucamy h zero bo r obl> rk



r obliczone jest większe niż rk (0,894>0,602)








Nie stwierdzamy zależności pomiedzy wys ciała a czasem biegu










a zatem prawdopodobieństwo H zero jest mniejsze niż alfa (p<0,05)















Cechy są skorelowane, im dłuższy czas na 60 m tym dłuższy czas na 300 m



Mamy podstawy do dorzucenie H zero




















Stwierdzamy istotna korelację.















r^2 65%




















Im dłuższy czas na 60 m tym gorszy wynik wyskoku.
































wsp.determinacji r^2
































r^2 0,80
W ilu procentach … 80%





























































































































































































































300m =6,0195(60m)-1,4493




Sheet 3: test-t


czas biegu (upośl.)

zarobki pracowników


czas biegu 5 km

ceny ofert turystycznych

lekko średnio

dozór adm.


przed po sezonie


00-05 01-05

45 42

1720 1250


36,9 36,4 -0,5
Kreta 1060 1050

39 46

1310 960


41,4 37,3 -4,1
Rodos 1070 1110

33 42

1440 980


39,8 36,5 -3,3
Korfu 1045 1035

48 42

1530 1400


38,5 36,7 -1,8
Tunezja: Jerba 1280 1285

33 52

1180 1310


39 38,7 -0,299999999999997
Hammamet 1250 1270

36 53

1190 1150


38,9 36,5 -2,4
Abu Said 1100 1165

37 45

1250 1320


37,5 38,9 1,4
Macedonia 920 950

36 51

1370 1070


41,2 39,2 -2
Węgry 870 865

52 42

1610 1200


40,4 39 -1,4
Czechy 890 890

44 49

1500 1250


39,4 37,6 -1,8




36 44

1526 1420


38,7 39,3 0,599999999999994




43 41

1496



41,5 38,7 -2,8




47 47

1536



40,5 38,1 -2,4




41 36






39,4 37,5 -1,9




38 32














42 42








-1,6




41






śr 39,5 37,9





38






sd 1,40 1,09













cv 4% 3%





















śr 40,5 44,125





H zero- nie ma różnicy między tymi wynikami, trening nie jest skuteczny, średnie nie różnia się.






sd 5,3 5,59612961489159





alfa 0,05





cv 13% 13%





p H zero 0%






















H zero - w populacji średnie czasu biegu są jednakowe, nie ma różnic między grupami,nie ma związku pomiędzy stopniem upośledzenia a czasem biegu.




































Odrzucamy H zero.









Zmiana jest istotna. Wyniki się zmieniły istotnie.









Posezonie należy się spodziewać poprawy wyniku o ok. 1.6 min.










































































































































alfa 0,05































p H zero 6% test t






























Ponieważ p H zero jest wi eksze od alfa (p>0,05)
































Nie mamy podstaw do odrzucenia H zero.
































Czasy nie różnią się istotnie.
































Średni czas biegu osób upośledzonych wynosi około



42,21











Sheet 4: chi_2


Czy palisz papierosy?




















H zero- Częstość palenia jest taka sama wśród K i M, palenie nie jest związane z płcią

































K M suma

K M


Tak 141 124 265
Tak 46% 48% 47%


Nie 168 132 300
Nie




suma 309 256 565






































ETAP 1 logarytmy = n*ln(n)






















697,775144543322 597,714914135025 1478,62840388635







860,825948539748 644,529853781401 1711,13474239686







1771,6024545614 1419,56542578677 3580,30653809774
















ETAP 2 sumy





















A 6381,15239909723








B 6380,93102663138





























ETAP 3 wartość testu =2*(A-B)
































G 0,442744931708148






























df=(w-1)*(k-1)
Liczba stopni swobody





























df=(w-1)*(k-1)=(2-1)*(2-1)=1*1=1




















Gk 3,84
jest z tabelki chi 2
, na podstawie 1 (wyżej )i alfa 0,05















Ponieważ G obl jest mniejsze od G k (0,44<3,84)









a zatem pH zero jest większe od alfa (p<0,05)




















Nie ma podstaw do odrzucenia H zero









Frakcje nie różnią się istotnie, palenie nie jest związane z płcią










































Około 47% respondentów, niezależie od płci deklaruje że pali papierosy








































Inny przykład:
Stopa bezrobocia




















Czy jesteś zatrudniony na podstawie umowy o pracę?









H zero- Nie ma związku pomiędzy miejscem zamieszkania a o prace









alfa=0,05




















Warszawa Zamość suma

Warszawa Zamość


Tak 356 258 614
Tak 89% 81%


Nie 45 62 107
Nie




suma 401 320 721








































Etap 1 logarytmy





















2091,47534018332 1432,66357290978 3941,87688588235







171,299812039664 255,882331872796 499,992685287424







2403,57853234993 1845,86271865401 4744,64081798245




























Etap 2




















A 8695,962








B 8691,31082217371






























Etap 3




















G 9,30






























DF 1 ZAWSZE BO JEST KOLUMNA 2x2 ZAWSZE BĘDZIE 1!!!


















GK 3,84



















Ponieważ G obl jest mniejsze od G k (0,44<3,84)









a zatem pH zero jest większe od alfa (p<0,05)




















Odrzucamy H zero .









Miejsce zamieszkania ma wpływ na zatrudnienie.








Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Materialy pomocnicze do cwiczen Statystyka cz I
Cwiczenie 4 Statystyczna obróbka wyników pomiarowych
cwiczenia statystyka 1
zadania z ćwiczeń, Statystyka - zadania, Wyniki badania dotyczącego liczby wyjazdów za granicę w cią
Ćwiczenia 5, Statystyka
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, cw 1, Protokół z ćwiczenia: Statystyczna analiza wyników
Pierwsze cwiczenia, statystyka
ćwiczenie 2 Statystyczne opracowanie wyników pomiarów, ZiIP Politechnika Poznańska, Podstawy Metrolo
ćwiczenia statystyka 2
statystyka ćwiczenia, Statystyka
ćwiczenie 1 - statystyka, TEMAT: OPRACOWANIE STATYSTYCZNE WYNIKÓW POMIAROWYCH
Statystyka ćwiczenia, Statystyka ćwiczenia
Ćwiczenia Statystyka
Materialy pomocnicze do cwiczen Statystyka cz I
Cwiczenie 4 Statystyczna obróbka wyników pomiarowych
Ćwiczenia statystyka
Cwiczenie statystyka Dyskietka 10
Cwiczenie statystyka Dyskietka 10

więcej podobnych podstron