Korczak Informatyczne wspomaganie procesu planowania dostaw

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

895

dr inż. Jerzy Korczak
Wyższa Szkoła Gospodarki, Politechnika Koszalińska

Informatyczne wspomaganie procesu planowania dostaw w Lasach

Państwowych

Wstęp

Od wielu lat pod wpływem rewolucji informatycznej zmienia się obraz współczesnej

organizacji. Globalne społeczeństwo wkracza w nową erę, gdzie informacja staje się

najważniejszym zasobem organizacji ułatwiając jej osiągnięcie sukcesów

1

. Praktyka

wskazuje, jak dowodzi M. Ciesielski, że współczesny, zintegrowany system informatyczny to

system zorganizowany modułowo, wspomagający wszystkie obszary zarządzania

przedsiębiorstwem: logistykę, zasoby ludzkie i finansowe

2

. Ponadto umożliwia modelowanie

systemu zarządzania oraz śledzenie powstawania wartości dodanej i analizowanie kosztów

powstających na poszczególnych etapach wytwarzania

3

. Analiza i ocena wykorzystania

systemów klasy ERP w przedsiębiorstwach pozwala wyodrębnić następujące jego atrybuty

4

.

kompleksowość funkcjonalną – zawiera wszystkie aspekty działalności techniczno-

ekonomicznej przedsiębiorstwa,

integrację danych i procesów – dotyczy rotacji danych z otoczeniem wewnętrznym

i zewnętrznym,

rozpiętość strukturalną i funkcjonalną, która gwarantuje maksymalne dopasowanie

rozwiązań sprzętowo programowych do każdego obiektu w chwili wdrażania

i uruchamiania systemu. Pozwala też na szybkie jego dopasowanie do zmieniających się

wymagań i potrzeb otoczenia,

otwartość – możliwość rozszerzania systemu o nowe komponenty oraz udostępnianie

połączeń z systemem zewnętrznym, np. z systemami kontrahentów rynkowych,

zastosowanie merytoryczne – wspomaga procesy informatyczno – decyzyjne

z wykorzystaniem mechanizmów pozwalających na pobieranie i agregację danych,

wspiera proces przewidywania itp.

zaawansowanie technologiczne – jest gwarancją kompatybilności z najnowszymi

kanonami sprzętowo – programowymi, która umożliwi: bezproblemową migrację na

1

K. Ficoń, Systemy Informatyczne Zarządzania, BEL studio Warszawa 2007, s. 47-52.

2

M. Ciesielski, Logistyka w biznesie, PWE Warszawa 2006. s.149.

3

szerzej w: A. Lenart, Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP. Teoria i praktyka na przykładzie

systemów BAN IV, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdański 2005.

4

J. Korczak, Logistyka. Systemy. Modelowanie. Informatyzacja, BelStudio, Warszawa 2010 , s. 239-240.

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

896

nowe platformy sprzętu komputerowego oraz systemy operacyjne, poruszanie się

w aktualnych protokołach komunikacyjnych,

zgodność z polskimi przepisami np. z ustawą o rachunkowości, zasad ustalania

i raportowania wyników finansowych itp.

Warto zauważyć, że zastosowanie zintegrowanych systemów informatycznych klasy ERP

nie rozwiąże problemów biznesowych przedsiębiorstwa i jego logistyki. Może jednak,

w wyniku jego poprawnej implementacji, umożliwić koordynację przepływu informacji

w otoczeniu wewnętrznym i zewnętrznym przedsiębiorstwa wykorzystując w coraz większym

stopniu środowisko Internetu. Podczas implementacji systemu klasy ERP ważnym

elementem jest konfiguracja i integracja wszystkich składników. Rezultatem takich działań

powinien być wgląd do działań finansowych, sprzedaży i produkcji w trakcie cyklu

przetwarzania. Produkcja musi być sprzężona z gospodarką zapasami i controlingiem,

sprzedaż z controlingiem i gospodarką zapasami

5

. Zintegrowane systemy informatyczne klasy

ERP, jak podkreśla P. Lech

6

, pozwalają uzyskiwać menadżerom szereg informacji, które

wspomagają ich w podejmowaniu decyzji, dają możliwość wykonywania pracy

w innowacyjny sposób i są źródłem pożądanych zmian w przedsiębiorstwie. Mogą być

również ważnym przyczynkiem w procesie uzyskiwania przewagi konkurencyjnej poprzez

podniesienie poziomu kontroli procesów wewnętrznych i zewnętrznych oraz poprawienie

sprawności działania przedsiębiorstwa.

1.

Identyfikacja systemu informatycznego

Obszar badań zakreślony w artykule wpisuje się w problematykę zarządzania łańcuchem

dostaw (SCM). Podmiotem badań są Lasy Państwowe, a w szczególności Nadleśnictwo

Trzebielino leżące w I Krainie Bałtyckiej, dzielnicy 5 Pojezierza Drawsko-Kaszubskiego, w

mezoregionach: Wysoczyzny Polanowskiej i Pojezierza Bytowskiego. Przedmiotem badań

był proces planowania pozyskania drewna w Nadleśnictwie Trzebielino przy wykorzystaniu

Systemu Informatycznego Lasów Państwowych (SILP). Problem badawczy sprowadzono do

poszukiwania odpowiedzi na pytanie o stopień wpływu SILP na funkcjonowanie procesu

planowania w początkowym ogniwie łańcucha dostaw Nadleśnictwa Trzebielino. Jako

podstawowe metody badawcze zastosowano analizę dokumentów źródłowych oraz

obserwację własną.

5

J. Korczak, op.cit., s. 240-245.

6

P. Lech, Zintegrowane systemy zarządzania ERP/ERP II. Wykorzystanie w biznesie, wdrażanie, Wydawnictwo

Difin, Warszawa 2003, s. 5 i dalsze.

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

897

Lasy Państwowe (LP) obsługuje zintegrowany System Informatyczny Lasów

Państwowych (SILP). W systemie jest zarejestrowanych prawie 15 000 użytkowników

w podległych jednostkach organizacyjnych LP. Struktura Lasów Państwowych ma charakter

wieloszczeblowy i składa się z: Dyrekcji Generalnej Lasów Państwowych (DGLP),

17 regionalnych dyrekcji LP (RDLP), 5 zakładów o zasięgu krajowym i 23 regionalnym,

430 nadleśnictw i około 5500 leśnictw. Więzi organizacyjne tej struktury wspomagane są

przez System Informatyczny Lasów Państwowych (SILP). SILP złożony jest z wielu

współdziałających ze sobą podsystemów. Każdy z nich zapewnia analizowanie danych

transakcyjnych w czasie rzeczywistym we wszystkich jednostkach organizacyjnych Lasów

Państwowych. Przebieg operacji na zagregowanych i odpowiednio przetworzonych danych

z baz transakcyjnych wspomaga procesy zarządzania i kontroli. Rdzeniem Systemu

Informatycznego Lasów Państwowych (SILP) jest System LAS odpowiadający za

przetwarzanie danych transakcyjnych w całej strukturze Lasów Państwowych. Ze względów

organizacyjnych został podzielony na 7 podsystemów, które odpowiadają za prowadzenie

niezbędnych ewidencji i koordynują podstawowe procesy biznesowe: Planowanie,

Gospodarka Leśna, Finanse i Księgowość, Kadry i Płace, Gospodarka Towarowa, Dane

Wspólne, Sprawozdawczość, Leśna mapa numeryczna. W systemie obowiązuje zasada

jednokrotnej rejestracji dokumentu źródłowego. Zapis następuje w jednym podsystemie i jest

z nim ściśle powiązany umożliwiając jednocześnie korzystanie z niego pozostałym

użytkownikom. Lasy Państwowe oprócz wykonywania zadań gospodarczych, zobowiązane są

do realizacji szeregu zadań publicznych związanych z ochroną przyrody. Taka specyfika

działalności i otoczenie prawne odróżnia system LAS od podobnych systemów zarządzania

przedsiębiorstwem dostępnych na rynku. Istniejąca wersja systemu ma wdrożone unikalne

funkcje obsługujące Leśną Mapę Numeryczną (LMN). W czasie rzeczywistym leśniczowie

wyposażeni w mobilne rejestratory z dostępem do sieci mają możliwość wprowadzania zmian

w LMN, dzięki czemu bazy danych opisów taksacyjnych są na bieżąco aktualizowana.

Wspomniana wyżej zasada jednokrotnej rejestracji dokumentu źródłowego powoduje silną

integrację wszystkich składników (aplikacji, modułów, podsystemów) i skomplikowane

powiązania wewnątrz systemu. Wskazane powyżej cechy pozwalają uznać system LAS jako

platformę należącą do grupy systemów klasy ERP.

Początkowa wersja systemu LAS została ukończona w 1994 roku. Była to aplikacja

tekstowa działająca na terminalach znakowych. Sposób projektowania systemu adekwatnie do

panujących wówczas trendów prowadził do jego rozproszenia. Docelowo przeznaczony był

do eksploatacji na lokalnych serwerach o architekturze PA - RISC, działających pod kontrolą

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

898

systemu operacyjnego HP - UX 9.04. Środowisko pracy odbywało się na bazie danych

gromadzonych na platformie Informix SE 4.x. W wyniku zaprzestania w 1999 roku

działalności pierwotnej firmy, która stworzyła system LAS, serwery E25 zostały zastąpione

przez serwery HP A180C. Ich działanie oparto na architekturze RISC z systemem

operacyjnym HP - UX 10.20 oraz oprogramowaniem Informix w wersji OnLine 5.0. Część

z nich obecnie jest jeszcze eksploatowana w nielicznych jednostkach LP. W tym samym

okresie Lasy Państwowe pomimo braku dokumentacji technicznej uzyskały kody źródłowe

aplikacji LAS. W latach 2000 – 2002 ponownie nie udało się udokumentować systemu LAS.

W 2003 roku zastąpiono część systemu, który był najmniej dopasowany do zmieniającego się

otoczenia, w tym podsystem Gospodarka Leśna oraz Kadry i Płace. Od roku 2005 rozpoczął

działanie internetowy system zgłaszania i obsługiwania błędów i modyfikacji systemu SILP.

Wszyscy użytkownicy uzyskali dostęp i bieżące informacje o zgłoszonych problemach

i stanie ich realizacji. Do 31.12.2011 r. system zarejestrował ponad 15 000 zgłoszeń

administratorów, opiekunów aplikacji i użytkowników. Zgłoszone zdarzenia przyczyniły się

do wprowadzenia ponad 3,5 tys. poprawek systemu, co podkreśla jego złożoność. Liczba

niezbędnych adaptacji wskazuje jednoznacznie na zmieniające się warunki otoczenia

organizacyjno-prawnego w Lasach Państwowych. W tym samym roku system LAS osadzono

na platformie o architekturze: x86, systemie operacyjnym: RedHat Linux ES 4.0 i bazie

danych: Informix 9.40. W pierwszej kolejności wdrożono nowe aplikacje w 10% nadleśnictw

wykazujących się największym przyrostem danych w poprzednich latach. W roku 2006 Lasy

Państwowe zaczęły wprowadzać unikalne rozwiązanie zwane Repozytorium Kodów

Ź

ródłowych. Jako narzędzie typu open - source pozwala ono utrzymywać kolejne wersje

kodów źródłowych. Wdrożenie takiego rozwiązania pozwoliło sprawnie administrować

wszystkimi kodami źródłowymi wchodzącymi w skład aplikacji LAS, jak i innych

pobocznych systemów. Mechanizm automatycznej kompilacji umożliwia tworzenie

autoryzowanych kluczy elektronicznych do pakietów instalacyjnych nowych wersji

oprogramowania.

W 2008 roku rozpoczęto projekt pod nazwą: „Centralizacja SILP/LAS”, który polegał na

zlokalizowaniu 17 centrów przetwarzania danych w każdej RDLP. Początkowo wdrożono

system w 60 wybranych jednostkach z czterech RDLP. Po roku wnikliwych testów

i doświadczeń topologię sieci WAN LP zastąpiono technologią MPLS, w wyniku czego

zadecydowano o pełnej centralizacji systemu LAS. Pod koniec 2010 r. zakończono

transformację systemu uruchamiając Centralny Ośrodek Przetwarzania Danych przy DGLP

w Warszawie. W roku 2012 wszystkie jednostki organizacyjne LP zostały podłączone do

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

899

centralnego systemu i pracują w jego środowisku. Podsystemy centralne oparte są o agregaty

z baz transakcyjnych jednostek, które wchodzą w skład systemu LAS. W skład systemu LAS

wchodzi: około 5,9 mln linii programowych i ponad 12,5 tys. plików źródłowych. W 12199

atrybutach i 1234 tabelach zestawiono podstawową bazę transakcyjną LP. Wśród

wykorzystanych w systemie LAS technologii, języków i narzędzi programistycznych,

wymienić należy:

Informix ESQL-C,

Informix 4GL Compiler v 7.32.UC2,

GeoServer v.1.7.7,

język C (do 2010 roku z systemem HP-UX 10.20. wymagana była zgodność z K&R C),

Informix Spatial Data Blade 8.21.FC3X2,

Informix Dynamic Server v IDS 11.50.FC7,

sterownik Informix JDBC 3.50.JC7,

Eclipse BIRT 2.3.2,

Eclipse Platform 3.6.1,

Sun Java JDK 1.6,

skrypty powłoki (bash),

OpenLayers v.2.7,

JBoss RichFaces 3.3.1,

JBoss Web Server 2.1.9.GA,

BusinessObjects XI.

7

2.

Studium przypadku

Podstawą sporządzania planu pozyskania drewna na dany rok w jednostkach Lasów

Państwowych jest szacunek brakarski. Pozwala on na określenie ilości, przydatności

technicznej surowca drzewnego oraz możliwych do pozyskania sortymentów z drzewostanów

przeznaczonych do wyrębu. Szacunek brakarski opracowuje się we wszystkich użytkach

rębnych i przedrębnych, które zostały ujęte w planie cięć na określony rok

8

. Na każdej

pozycji cięć wykonuje się szacunek brakarski indywidualnie. Przy wykonywaniu szacunku

brakarskiego określa się również warunki i sposób pozyskiwania oraz wywozu drewna,

a także przybliżony termin wykonywania prac. Zestawienia szacunku brakarskiego są

podstawą do sporządzania rzeczowego i finansowego planu pozyskania drewna oraz

7

http://bip.lasy.gov.pl/pl (06.10.2013)

8

E. Więcko, Słownik encyklopedyczny leśnictwa, drzewnictwa, ochrony środowiska, łowiectwa oraz dziedzin

pokrewnych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa1996, s. 167.

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

900

dostarczają dane do krajowego bilansu drewna. Całokształt prac obejmujących szacunek

brakarski dzieli się na dwa etapy:

prace terenowe, do których zalicza się wybranie powierzchni i prace pomiarowe,

prace kameralne obejmujące wprowadzenie zebranych danych do komputera, ich

przetworzenie i wyprowadzenie wyników.

Zasady sporządzania szacunku brakarskiego przewidują trzy metody zbierania danych,

które

stanowią

podstawę

do

przeliczeń

w

programie

komputerowym

Acer.

Szacowanie metodą posztuczną nazywaną też

szacowaniem posztucznym

lub też metodą

pomiaru wszystkich drzew - polega na pomiarze każdego drzewa oddzielnie i ocenie jakości

pod kątem przydatności na określone sortymenty

9

. Szacowanie na podstawie powierzchni

próbnych (metoda powierzchni próbnych) polega na określeniu wymiarów i jakości

sortymentów drzew na powierzchni próbnej zajmującej minimum 5-10% z całości. Stosowana

jest w młodszych drzewostanach przeznaczonych do takich zabiegów gospodarczych jak

trzebieże i czyszczenia późne. Trzecią metodą szacunku brakarskiego jest szacowanie na

podstawie wyników z lat ubiegłych (metoda porównawcza). Drzewostany planowane do

pozyskania na przyszły rok są porównywane z powierzchniami, na których w latach

ubiegłych zostało już wykonane pozyskanie drewna

10

. W planowaniu sortymentów

drzewnych do pozyskania zgodnie z polskimi normami na surowiec drzewny określa się

następujące grupy drewna: wielkowymiarowe (W), średniowymiarowe (S) oraz

małowymiarowe (M).

Tabela 1. Klasyfikacja drewna wielkowymiarowego

drewno

wielkowymiarowe

klasy

jakości

drewno

specjalnego

przeznaczenia

drewno

ogólnego

przeznaczenia

klasy

grubości

A

1

B

2

C

W

D

1

0

3

Ź

ródło: Opracowano na podstawie normy PN-92/D-02002

9

http://www.uzytkowanie.cba.pl (06.10.2013)

10

M. Suwała, Poradnik użytkowania lasu dla leśników praktyków, Wydawnictwo Świat, Warszawa 2000, s. 171-

185.

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

901

Przy klasyfikacji drewna wielkowymiarowego stosuje się podział na klasy jakości i

grubości (tabela 1). Jako ostatnie w oznaczeniu drewna wielkowymiarowego oznacza się

klasę grubości symbolem liczbowym od 1 do 3. Klasyfikacja polega na pomiarze pierśnicy na

wysokości ok. 1,30 m od podłoża. Drewno średniowymiarowe to drewno okrągłe

o średnicach mierzonych bez kory górnej od 5 cm i dolnej do 24 cm. W zależności od jakości

i wymiarów drewno średniowymiarowe dzieli się na cztery grupy (tabela 2).

Tabela 2. Klasyfikacja drewna średniowymiarowego

drewno

ś

redniowymiarowe

klasa

jakości

klasa grubości

podklasa

jakości

1

0

1

2

a

b

3

a

b

S

4

Ź

ródło: Opracowanie własne na podstawie normy PN-92/D-02002

Symbole w oznaczeniu drewna średniowymiarowego (S) dotyczą:

S1- drewna średniowymiarowego dłużycowego,

S10 - drewna „kopalniakowego”,

S11 - drewna specjalnego przeznaczenia, sklasyfikowanego jako słupy teletechniczne,

S2 - drewna średniowymiarowego o średnicy w grubszym końcu bez kory 24 cm,

S3 - drewna średniowymiarowego, okrągłego tzw. żerdzi,

S4 - drewna średniowymiarowego, mierzonego w stosach tzw. opałowego.

Drewno małowymiarowe ( M ) to drewno okrągłe o średnicy dolnej mierzonej bez kory do

5 cm, w korze do 7 cm. W zależności od jakości i wymiarów drewno małowymiarowe dzieli

się na: M1 – drobnicę tyczkową oraz M2 – drobnicę gałęziową.

Sporządzając szacunek brakarski na etapie prac terenowych szczegółowo są określane

parametry drewna planowanego do pozyskania. Dane zebrane w terenie są przetwarzane za

pomocą programu Acer pozwalającego na budowę i optymalizację planu pozyskania drewna.

Acer jest kompatybilny ze środowiskiem Systemu Informatycznego Lasów Państwowych.

Interfejs systemu umożliwia wymianę danych pomiędzy rejestratorem leśniczego (program

Brakarz zainstalowany na rejestratorze leśniczego) a programem bazowym. Wymiana danych

między bazami jest w całości realizowana przez system Acer. Po wykonaniu szacunków

brakarskich w terenie zebrane dane są wprowadzane do programu wyliczającego miąższość

i sortymenty do pozyskania oraz koszty, które zostaną poniesione przy wyróbce drewna.

Metodą wiodącą zbierania danych do planowania w Nadleśnictwie Trzebielino jest szacunek

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

902

brakarski metodą porównawczą. W celu porównania zbierane są dane z programu Racer przy

RDLP, systemu LAS i podsystemu Gospodarka Towarowa.

Rys.1. Wprowadzanie danych do programu Acer

Ź

ródło: Zrzut ekranowy z programu Acer Nadleśnictwa Trzebielino

Szacowanie metodą porównawczą drzewostanu proponowanego do cięcia wymaga określenia

w pierwszej kolejności adresu, a następnie planowanej grupy czynności. Następnie system

analizuje drzewostany podobne, biorąc pod uwagę następujące parametry: udział, wiek,

wysokość, pierśnicę dla gatunków warstwy głównej oraz typ siedliskowy i zadrzewienie

powierzchni.

Tabela 3. Zestawienie planu i wykonania pozyskania dla poszczególnych sortymentów

drzewnych za lata 2008 – 2010 w m

3

Rok

2008 r.

2009 r.

2010 r.

Grupa

planowa

Plan (m

3

) Wykonanie(m

3

)

%

wykonanie

Plan

Wykonanie

%

wykonania

Plan

Wykonanie

%

wykonania

M2

5 600,00

8 901,13

158,95%

5 000,00

11 643,07

232,86%

7 300,00

12 941,17

177,28%

S10

3 166,70

2 992,25

94,49%

1 773,90

1 338,69

75,47%

3 200,80

2 832,34

88,49%

S11

1,30

0,00

0,00%

0,00

0,00

0,00%

0,20

95,96

47980,00%

S2

28 383,90

27 728,93

97,69%

26 997,10 32 333,84

119,77%

37 374,30 37 717,99

100,92%

S3

608,90

548,14

90,02%

485,60

349,12

71,89%

575,30

439,15

76,33%

S4

286,40

325,08

113,51%

433,00

759,68

175,45%

498,40

1 286,56

258,14%

S

32 447,20

31 594,40

98,93%

29689,60

34781,33

110,64%

41649,00

42372,00

130,97%

WA

208,70

584,95

280,28%

938,20

632,06

67,37%

98,60

85,53

86,74%

WB

2 622,30

4 012,04

153,00%

3 695,90

2 867,06

77,57%

1 655,40

2 608,85

157,60%

WB1

292,10

309,37

105,91%

428,90

408,62

95,27%

392,70

703,12

179,05%

WC

30 900,40

29 200,94

94,50%

30 010,00 25 969,32

86,54%

34 884,60 31 903,65

91,45%

WD

1 529,30

2 097,95

137,18%

1 237,40

1 341,33

108,40%

1 320,40

1 891,90

143,28%

W

36 205,25

154,18%

31218,39

87,03%

37193,05

131,63%

Ź

ródło: Opracowano na podstawie danych z raportów SILP Nadleśnictwa Trzebielino za lata 2008 – 2010

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

903

Drzewostany porównywalne z projektowanym wyszukiwane są jedynie pośród

drzewostanów ciętych w ostatnich latach, co więcej, grupa czynności musi się pokrywać

z projektowaną. Analizując proces planowania metodą porównawczą należy zwrócić uwagę,

ż

e drzewostany brane do porównania muszą spełniać ściśle określone kryteria.

W Nadleśnictwach wykazujących się dużym zróżnicowaniem drzewostanów zastosowanie tej

metody nie jest możliwe. Przykładową analizę porównawczą przedstawiono w tabeli 3.

Stosując kryterium klas wymiarowych surowca drzewnego najdokładniej planowano drewno

ś

redniowymiarowe (44% całości pozyskania) oraz drewno wielkowymiarowe (42%

pozyskania). Uwzględniając kryterium miąższości najdokładniej szacowano w 2010 roku.

Najwyższy poziom błędu w szacowaniu osiągnięto w drewnie małowymiarowym -

w analizowanym okresie we wszystkich latach przekroczono plan, a w 2009 aż dwukrotnie.

Najdokładniej były określane miąższości do pozyskania dla sortymentu S2 i WC.

W każdym roku wykonanie planu oscylowało w granicach 100%. Należy zwrócić uwagę na

rok 2010, gdzie WB i WB1 znacznie przekroczyło plan, obniżając tym wykonanie WA i WC.

Surowiec wielkowymiarowy klasy D (WD) w każdym roku przekroczył plan w tym znacznie

w roku 2008 i 2010.

Podsumowanie

System Informatyczny Lasów Państwowych skutecznie wspomaga procesy zarządzania

całą organizacją. Ewolucyjne zmiany w systemie podążają w kierunku umożliwienia

przetwarzania rosnącej liczby danych, przy zachowaniu wymaganej spójności i szybkości

działania systemu.

Ilość języków programowania, niejednorodność kodów źródłowych oraz brak spójnej

dokumentacji całości może utrudniać dalszy, szybki rozwój systemu. Sugeruje się zatem

ujednolicenie baz danych i kodów źródłowych poszczególnych podsystemów.

Odchylenia

wyników

badań

procesu

pozyskania

drewna

mieszczą

się

w granicach tolerancji. W badanych latach pozyskanie nie przekroczyło planu o więcej

niż +/- 10%, czyli normy błędu dopuszczalnego przy szacunkach brakarskich.

Acer jest oprogramowaniem planistycznym służącym do planowania pozyskania

drewna. Jako podsystem SILP wykazuje się wysoką dokładnością sporządzania planów

pozyskania drewna. Rozbudowane funkcje programu pozwalają na określanie

szczegółowych parametrów w procesie planowania.

background image

Logistyka - nauka

Logistyka 6/2013

904

Przesył danych następuje bezpośrednio z terenu (z rejestratorów leśniczych) do bazy

głównej zmniejszając ryzyko popełnienia błędu oraz pracochłonność przy wykonywaniu

szacunków brakarskich.

Różnorodność parametrów, które uwzględnia Acer w trakcie tworzenia planów pozwala

prowadzić zrównoważoną gospodarkę leśną uwzględniającą sytuację na rynku

drzewnym.

Computer power supply planning process in The State Forests

Summary

The article attempted to analyze and assess the functioning of the computer system supporting

the supply chain. It has been shown that the integrated information system is a system

of organized modularly, supporting all areas of organization management. The evolution

of information system focused on improving the management process is SILP organization,

including its supply chain. Acer is planning software for planning of timber. It has high

accuracy drawing up plans for timber. Powerful features allow you to specify parameters

in the planning process.

Literatura

1.

Ciesielski M., Logistyka w biznesie, PWE, Warszawa 2006

2.

Ficoń K., Systemy Informatyczne Zarządzania, BelStudio, Warszawa 2007

3.

http://bip.lasy.gov.pl/pl

4.

http://www.uzytkowanie.cba.pl

5.

Korczak J., Logistyka. Systemy. Modelowanie. Informatyzacja, BelStudio, Warszawa

2010

6.

Lech P., Zintegrowane systemy zarządzania ERP/ERP II. Wykorzystanie w biznesie,

wdrażanie, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2003

7.

Lenart A., Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP. Teoria i praktyka na

przykładzie systemów BAN IV, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdański 2005

8.

PN-92/D-02002 Surowiec drzewny. Podział, terminologia i symbole

9.

Raporty SILP Nadleśnictwa Trzebielino 2008 – 2010

10.

Suwała M., Poradnik użytkowania lasu dla leśników praktyków, Wydawnictwo Świat,

Warszawa 2000

11.

Więcko E., Słownik encyklopedyczny leśnictwa, drzewnictwa, ochrony środowiska,

łowiectwa oraz dziedzin pokrewnych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa1996


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Korczak Informatyczne wspomaganie procesu planowania dostaw
SILP OBIEG INFORMACJI W PROCESIE PLANOWANIA I REJESTRACJI POZYS…
PROCES PLANOWANIA BADANIA SPRAWOZDAN FINANSOWYC H
Kramarz Kramarz Wspomaganie procesu wyboru
13 Jalowiecki Informatyczne wspomaganie
06 2 PST Proces planowania
Etapy procesu planowania
IWZ 7 Informatyczne wspomaganie decyzji
zarz procesami planowanie, stud, I semsetr, WSTEP DO PROGRAMOWANIA, WDI
Proces planowania
Metody wspomagajace proces rehabilitacji
Techniki i metody wspomagające proces
24 Polkowska Krygier Proces planowania
Etapy procesu planowania
Systemy informatyczne wspomagajace zarzadzanie Sobiesinski&Slupski
Metody wspomagajace proces rehabilitacji word, Fizjoterapia, . fizjoterapia
Proces planowania produkcji, Inne
ŚRODKI DYDAKTYCZNE WSPOMAGAJĄCE PROCES NAUCZANIA, PIELĘGNIARSTWO, Magisterka II rok, dydaktyka medyc

więcej podobnych podstron