Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Zintegrowane systemy wytwarzania Prognozowanie Musiał Wojciech
Rok: I mgr
Kierunek: Mechatronika Specjalność: Wytwarzanie Mechatroniczne
Macierz ABC/XYZ z wybranymi produktami: X
Y
Z
A
Produkt 36
Produkt 13
B
C
Produkt 5
Produkt 36
Do przeprowadzenia prognozowania wybrano model Holta. Produkt charakteryzuje się dużą wartością przewidywalności i należy do grupy stanowiącej największą wartość zużycia. Do analizy nie użyto modelu Browna z powodu dużej wartości produktu (482 zł) co w przypadku dużego błędu prognozowania przekłada się na zamrożenie sporej części kapitału. Model Wintera pominięto z powodu braku wykazywania sezonowości produktu.
t
y
α ⋅ y
1
( − α )( y
b
t
+
)
− 1
t− 1
y
β ⋅ ( y y
t −
) 1
(
t− 1
− β ) ⋅ bt−1
b
y
b
y
t +
t = ˆ
t
t
t+ 1
=
− ˆ
2
t
yˆ
e
y
y
t
t
t
t
t
et
0.00
4.00
2.00
6.00
1.00
5.00
4.50
0.60
5.10
0.44
1.20
1.64
6.74
6.00
-1.00
1.00
2.00
5.00
4.50
0.67
5.17
0.03
0.98
1.01
6.19
6.74
-1.74
3.03
3.00
5.00
4.50
0.62
5.12
-0.02
0.61
0.59
5.70
6.19
-1.19
1.41
4.00
4.00
3.60
0.57
4.17
-0.38
0.35
-0.03
4.14
5.70
-1.70
2.91
5.00
5.00
4.50
0.41
4.91
0.30
-0.02
0.28
5.20
4.14
0.86
0.73
6.00
6.00
5.40
0.52
5.92
0.40
0.17
0.57
6.49
5.20
0.80
0.65
7.00
4.00
3.60
0.65
4.25
-0.67
0.34
-0.33
3.92
6.49
-2.49
6.20
8.00
5.00
4.50
0.39
4.89
0.26
-0.20
0.06
4.95
3.92
1.08
1.16
9.00
4.00
3.60
0.50
4.10
-0.32
0.04
-0.28
3.81
4.95
-0.95
0.91
10.00
1.00
0.90
0.38
1.28
-1.13
-0.17
-1.29
-0.01
3.81
-2.81
7.92
11.00
2.00
1.80
0.00
1.80
0.21
-0.78
-0.57
1.23
-0.01
2.01
4.05
12.00
4.00
3.60
0.12
3.72
0.77
-0.34
0.43
4.15
1.23
2.77
7.68
Średnia:
4.17
Średnia:
-0.36
37.65 Suma
α=
0.90
St
1.85
β=
0.4
V
44.4
Wykres zapotrzebowania realnego i prognozowanego: Model Holta (Produkt 36) 8.00
7.00
6.00
5.00
4.00
sztuka
3.00
iczbL
2.00
1.00
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
-1.00
Miesiąc
Produkt 5
Ze względu na dużą przewidywalność zapotrzebowania i niską wartość zużycia oraz małe koszty generowane z powodu błędów analizy (wartość jednostkowa produktu: 5 zł), prognoza dla produkt 5 przeprowadzona została przy pomocy modelu Browna.
t
α ⋅ y
(1− α ) ⋅ y
e
t
t
yˆ
2
t
t
0
5.00
1
5.00
1.00
4.00
5.00
5.00
0.00
0.00
2
5.00
1.00
4.00
5.00
5.00
0.00
0.00
3
5.00
1.00
4.00
5.00
5.00
0.00
0.00
4
5.00
1.00
4.00
5.00
5.00
0.00
0.00
5
4.00
0.80
4.00
4.80
5.00
-1.00
1.00
6
3.00
0.60
3.84
4.44
4.80
-1.80
3.24
7
5.00
1.00
3.55
4.55
4.44
0.56
0.31
8
5.00
1.00
3.64
4.64
4.55
0.45
0.20
9
5.00
1.00
3.71
4.71
4.64
0.36
0.13
10
4.00
0.80
3.77
4.57
4.71
-0.71
0.51
11
4.00
0.80
3.66
4.46
4.57
-0.57
0.33
12
5.00
1.00
3.57
4.57
4.46
0.54
0.30
Średnia:
4.58
Średnia:
-0.18
6.01 Suma
α=
0.20
St
0.74
V
16.13
Wykres zapotrzebowania realnego i prognozowanego: Model Browna (Produkt 5) 6.00
5.00
4.00
sztuk
3.00
a
iczbL 2.00
1.00
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Miesiąc
Produkt 13
Biorąc pod uwagę średnią przewidywalność produktu i dużą wartość zużycia oraz sezonowość produktu do analizy wybrano model Wintera.
α ⋅ y
γ ⋅
t
y
y
t
1
( − α )( a
b
a
β ( a a
t
1
( − β ) ⋅ S
S
2
e
t −
)
t
+
)
t
1
(
t− 1
− β )⋅ b
b
t− K
yˆ
− 1
t− 1
t
=
− ˆ
t
e
y
y
t− 1
t
t
t
t
t
S
t
t − K
at
0
8.00
0.20
1
2
0.19
7.38
7.57
0.35
0.04
0.39
0.24
0.21
0.45
3.71
-1.71
2.92
2
4
0.37
7.16
7.53
0.03
0.08
0.11
0.48
0.21
0.69
5.46
-1.46
2.12
3
8
0.75
6.87
7.62
-0.07
0.02
-0.05
0.95
0.23
1.17
8.95
-0.95
0.89
4
12
1.12
6.81
7.93
-0.25
-0.01
-0.26
1.36
0.22
1.58
11.98
0.02
0.00
5
16
1.49
6.90
8.40
-0.37
-0.05
-0.42
1.72
0.23
1.94
14.89
1.11
1.23
6
18
1.68
7.18
8.85
-0.37
-0.08
-0.45
1.83
0.21
2.04
16.23
1.77
3.13
7
14
1.31
7.56
8.87
-0.01
-0.09
-0.10
1.42
0.21
1.63
13.71
0.29
0.09
8
8
0.75
7.89
8.64
0.19
-0.02
0.17
0.83
0.21
1.04
9.11
-1.11
1.23
9
8
0.75
7.92
8.67
-0.03
0.03
0.01
0.83
0.17
1.00
8.80
-0.80
0.64
10
6
0.56
7.81
8.37
0.24
0.00
0.24
0.65
0.18
0.83
7.18
-1.18
1.40
11
2
0.19
7.75
7.93
0.35
0.05
0.39
0.23
0.18
0.41
3.52
-1.52
2.32
12
2
0.19
7.50
7.68
0.20
0.08
0.28
0.23
0.16
0.40
3.31
-1.31
1.71
Średnia:
8.33
Średnia:
-0.57
17.69
Suma
α=
0.10
St
1.27
β=
0.80
V
15.22
γ=
0.90
Wykres zapotrzebowania realnego i prognozowanego: Model Wintera(Produkt 13) 20
18
16
14
12
sztuk
10
a
iczb
8
L
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Miesiąc
Wnioski:
Jak wynika z wykresu prognozowane zapotrzebowanie przedmiotu nie jest obarczone dużym błędem, co w przypadku wysokiej wartości jednostkowej produktu (2012 zł), minimalizuje straty spowodowane zamrożeniem kapitału lub stratami spowodowanymi niedostępnością produktu w magazynie.