WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA
im. Jarosława Dąbrowskiego
w Warszawie
Wydział Elektroniki
LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI |
---|
Grupa E3Q2S1 |
Skład podgrupy: 1. Bartosz Dudziński 2. Oskar Łobożewicz 3. Sylwia Seweryn |
Temat ćwiczenia: Podstawowe modele kanałów telekomunikacyjnych Przepustowości kanałów ciągłych i dyskretnych |
2. Realizacja ćwiczenia
2.1. Ocena jakości transmisji sygnałów w kanale liniowym
Dla zadanych przez prowadzącego ćwiczenie wartości parametrów zapisanych w tabeli 1), dokonano pomiaru wysokości oczka A oraz wysokości obwiedni A0 w funkcji miary SNR (Eb/N0). Pomiary zapisano w tabeli 2.
Następnie:
– dokonano przeliczenia SNR z miary logarytmicznej na miarę liniową, za pomocą wzoru:
$\text{SNR}\left\lbrack \frac{W}{W} \right\rbrack = 10^{\frac{\text{SNR}\lbrack\text{dB}\rbrack}{10}}$,
np.: $\text{SNR}\left\lbrack \frac{W}{W} \right\rbrack = 10^{\frac{12}{10}} = 15,85$,
– wyznaczono miarę oczkową M dla kanału liniowego w mierze liniowej i logarytmicznej, za pomocą wzorów:
$M = \frac{A}{A_{0}}$ oraz $M\lbrack\text{dB}\rbrack = 20 \bullet \operatorname{}{\left( \frac{A}{A_{0}} \right) = 20 \bullet \log\left( \frac{A}{A_{0}} \right)}$,
np.: $M = \frac{0,39}{4,21}$, $M\lbrack\text{dB}\rbrack = 20 \bullet \operatorname{}{\left( \frac{0,39}{4,21} \right) = - 20,66}$,
– wyznaczono przepustowość C kanału linowego ze wzoru:
$C\left\lbrack \frac{\text{bit}}{s} \right\rbrack = C\left\lbrack \frac{b}{s} \right\rbrack = F_{m}\lbrack\text{Hz}\rbrack \bullet \operatorname{}\left( 1 + \text{SNR}\left\lbrack \frac{W}{W} \right\rbrack \right)$,
np.: $C\left\lbrack \frac{\text{kb}}{s} \right\rbrack = 1000000 \bullet \operatorname{}\left( 1 + 15,85 \right) \bullet 10^{- 3} = 4075$.
Tab. 1 Wartości parametrów dla badań symulacyjnych.
Lp. | Parametr | Wartość |
---|---|---|
1. | Typ źródła danych (data source) | PRBS 9 |
2. | Rodzaj modulacja (modulation type) | BPSK |
3. | Szybkość symbolowa (symbol rate) Fm | 1000 [kHz] |
4. | Długość sekwencji bitów (sequence length) | 10000 |
5. | Rodzaj filtru (filter function) | Rect |
Tab. 2. Zestawienie wyników pomiarów i obliczeń dla kanału liniowego.
Lp. | Kanał liniowy |
---|---|
SNR | |
[dB] | |
1. | 10 |
2. | 12 |
3. | 14 |
4. | 16 |
5. | 18 |
6. | 20 |
7. | 22 |
8. | 24 |
9. | 26 |
10. | 28 |
11. | 30 |
12. | 32 |
13. | 34 |
14. | 36 |
15. | 38 |
16. | 40 |
17. | 42 |
18. | 44 |
19. | 46 |
20. | 48 |
21. | 50 |
Rys. 1 Charakterystyka zależności M [dB] = f(SNR[dB]).
Rys. 2 Charakterystyka zależności C[kb/s] = f(M[dB]).
2.2. Ocena jakości transmisji sygnałów w kanale dyspersyjnym
Uwzględniając zjawisko wielopromieniowości (dołączenie dodatkowego bloku Multipath w programie) wykonano pomiary podobnie jak w punkcie 3.2. Dla zadanych przez prowadzącego wartości parametrów dla poszczególnych promieni modelu kanału dyspersyjnego (zapisane w tabeli 3), dokonano pomiaru wysokości oczka A oraz wysokości obwiedni A0 w funkcji miary SNR (Eb/N0). Pomiary zapisano w tabeli 4.
Następnie:
– dokonano przeliczenia SNR z miary logarytmicznej na miarę liniową, z pomocą wzoru:
$\text{SNR}\left\lbrack \frac{W}{W} \right\rbrack = 10^{\frac{\text{SNR}\lbrack\text{dB}\rbrack}{10}}$,
np.: $\text{SNR}\left\lbrack \frac{W}{W} \right\rbrack = 10^{\frac{10}{10}} = 10$,
– wyznaczono miarę oczkową M dla kanału liniowego w mierze liniowej i logarytmicznej, za pomocą wzorów:
$M = \frac{A}{A_{0}}$ oraz $M\lbrack\text{dB}\rbrack = 20 \bullet \operatorname{}{\left( \frac{A}{A_{0}} \right) = 20 \bullet \log\left( \frac{A}{A_{0}} \right)}$,
np.: $M = \frac{1,14}{12,54} = 0,09$, $M\lbrack\text{dB}\rbrack = 20 \bullet \operatorname{}{\left( \frac{1,14}{12,54} \right) = - 20,83}$.
Tab. 3. Parametry promieni dla modelu kanału dyspersyjnego.
Lp. | Opóźnienie τ [Tsym] | Tłumienie L [dB] | Faza Φ [º] |
---|---|---|---|
Delay [Tsym] | Level [dB] | Phase [º] | |
1. | 0,0 | 0 | 0 |
2. | 0,1 | -2 | -8 |
3. | 0,2 | -4 | -18 |
4. | 0,3 | -6 | -48 |
5. | 0,7 | -10 | -80 |
6. | 0,9 | -18 | -120 |
Tab. 4. Zestawienie wyników pomiarów i obliczeń dla kanału dyspersyjnego.
Lp. | Kanał dyspersyjny |
---|---|
SNR | |
[dB] | |
1. | 10 |
2. | 12 |
3. | 14 |
4. | 16 |
5. | 18 |
6. | 20 |
7. | 22 |
8. | 24 |
9. | 26 |
10. | 28 |
11. | 30 |
12. | 32 |
13. | 34 |
14. | 36 |
15. | 38 |
16. | 40 |
17. | 42 |
18. | 44 |
19. | 46 |
20. | 48 |
21. | 50 |
Rys. 3 Charakterystyka zależności M [dB] = f(SNR[dB]).
Rys. 4 Charakterystyka zależności C [kb/s] = f(M[dB]).
2.3. Badanie wpływu kształtowania struktury widmowej sygnału na wejściu układu demodulacji na jakość transmisji sygnałów w kanale liniowym
Wybrano gaussowski filtr (Filter Function – Gauss) kształtujący strukturę sygnału na
wejściu układu modulacji (w bloczku Modulation Settings) i ustawiono jego parametr BT.
Parametr BT jest to iloczyn szerokości pasma B sygnału użytecznego (ang. bandwidth)
oraz czasu T trwania pojedynczego symbolu (bitu). Dla kanału liniowego z zakłóceniem
addytywnym (wyłączony bloczek Multipath) dokonano pomiaru rozpiętości oczka M jako funkcji stosunku sygnał/szum – wyniki umieszczono w tabeli 5.
Zmieniając parametr BT filtru powtórzono pomiary, a uzyskane wyniki zobrazowano we
wspólnym układzie współrzędnych.
Rys. 5 Charakterystyka zależności M [dB] = f(SNR[dB]).
Tab. 5. Wpływu kształtowania struktury widmowej sygnału
na jakość transmisji w kanałach liniowych
Lp. | Kanał liniowy |
---|---|
Filtr prostokątny | |
SNR | |
[dB] | |
1. | 10 |
2. | 12 |
3. | 14 |
4. | 16 |
5. | 18 |
6. | 20 |
7. | 22 |
8. | 24 |
9. | 26 |
10. | 28 |
11. | 30 |
12. | 32 |
13. | 34 |
14. | 36 |
15. | 38 |
16. | 40 |
17. | 42 |
18. | 44 |
19. | 46 |
20. | 48 |
21. | 50 |
B = |
3. Wnioski (UZNANE ZA PLAGIAT)
Wykonane ćwiczenie polegało na pomiarze parametrów oczka (rozpiętości A i wysokości obwiedni sygnału A0).
Badanie dotyczyło wpływu zakłóceń na jakość odbioru sygnału z modulacją BPSK i szybkości symbolowej 650 kHz. Zmiana parametru SNR (Signal to Noise Ratio – stosunek sygnał/szum) powodowała zmianę ilości zakłóceń w kanale (zwiększenie SNR powoduje zmniejszenie zakłóceń).
Wraz ze zwiększaniem stosunku sygnał/szum można było zauważyć na ekranie monitora zwiększanie się rozmiarów oczka, co potwierdzają wykonane pomiary. Obliczenia wskazują, że wzrost ten powoduje również zwiększenie przepustowości kanału.
Najlepszym kanałem transmisyjnym jest kanał o dużym SNR, a co za tym idzie małą ilością zakłóceń (małą ilością traconej informacji).
W obliczeniach użyto wzoru Shannona dla obliczenia przepustowości kanału liniowego w postaci:
$$C = F_{m} \bullet \operatorname{}\left( 1 + 10^{0,1 \bullet \frac{S}{N}} \right).$$