Romekbeta2.0, studia, Matma, Matma Dyskretna


1 Definicja Schematu i Tautologii:

-SCHEMAT-zdanie złożone zbudowane ze zdań,

funktorów i nawiasów.
-Niech α będzie schematem. Powiemy, że α jest prawem lub

TAUTOLOGIĄ rachunku zdań co zapiszemy ├α gdy α jest zdaniem prawdziwym bez względu na wartości logiczne zdań, z których α jest zbudowane.

2. Podstawowe tautologie

p<=>~(~p) prawa o podwójnego przeczenia(1.8);

~p (1.9); ~(p۸~p) (1.10);

Prawa de Morgana:{

~(p۸q)<=>~p۷~q (1.11)

~(p۷q)<=>~p۸~q (1.12) }

p<=>q<=>[p=>q)۸(q=>p)](1.13)

~(p=>q) <=>(p۸~q)(1.14)

(p=>q) <=>(~p۷q) (1.15)

3. Twierdzenie1.3( asności schematów)

Dla dowolnych schematów α,β,γ,σ spełnione są następujące warunki:

  1. αβ b) jeśli α≡β to β≡α c)jeśli αβ to ~α~β

  1. jeśli α≡β i β≡γ to α≡γ e) jeśli αβ,γσ to α۸γβ۸σ, to

α۸γ≡β۸σ α۷γ≡β۷σ α<=>γ≡β<=>σ α=>γ≡β=>σ

4.Zdefiniowanie za pomocą   ~ funktory: ,>, <=>

(p q) <=> ~(~p~q)

(p=> q) <=> (~pq)

(p <=>q)<=>~[~(~pq) ~(~q p)]

5.Zdefiniowanie za pomocą B8 funktorów ,~ i

(pq) <=> ~(p B8 q);

(pq) <=> (~p B8 ~q)

~p <=> ~[(~p) B8 (~q)]

6. Reguła dowodzenia:

Niech α1,…αn i β będą schematami. Jeżeli schemat

1 ۸ ….۸ αn)=>β jest tautologia to piszemy

(α1,...αn)/β (1.35) i mówimy, że schemat β jest logiczna konsekwencją schematów α1,…,αn Wtedy wyrażenie(α1,...αn)nazywamy REGUŁĄ DOWODZENIA

α1,…,αn przesłanki β-wniosek.
przy stwierdzaniu czy
(α1,...αn)jest reguła dowodzenia pomocne jest

TW. 1.10

Wyrażenie (α1,...αn)/β jest reguła dowodzenia wtedy i tylko wtedy gdy spełniony jest warunek: jeśli tylko α1,…,αn przedstawiają zdanie prawdziwe to β również przedstawia zdanie prawdziwe.

7. Funkcja zdaniowa:

Przyporządkowanie φ każde/mu elementowi xX zdania φ(x), prawdziwego lub fałszywego nazywamy funkcje zdaniową jednej zmiennej x, której zakresem zmienności jest X. Piszemy φ(x), xX

Powiemy, że dany element αX spełnia funkcje zdaniową φ jeżeli: u(φ(a))=1 ( φ(a) zdanie prawdziwe). Zbiór wszystkich xX, które spełniają ­φ będziemy oznaczać przez { xX:φ(x)}

8. Wniosek 2.1

(2.2)

{xX(φ۸ψ)(x)}={xX:φ(x)۸ψ(x)={xX: φ(x)}{xX: ψ(x)}

(2.3)

{xX:(φ۷ψ)(x)}={xX: φ(x)۷ψ(x)}={xX:φ(x)}U{xX: ψ(x)}

(2.4)

{xX:(~ φ)(x)}={xX: ~(φ(x))}=X-{xX: φ(x)}

9. Twierdzenie 2.3

a) {x∈X: φ(x)=>ψ(x)}=(X-{x∈X: φ(x)})U{x∈X:ψ(x)}

b) {x∈X: φ(x) <=> ψ(x)}=[ (X-{x∈X: φ(x)})U{x∈X:ψ(x)}∩[(X-{x∈X:ψ(x)})U{x∈X: φ(x)}]

Dowód a {x∈X: φ(x)=>ψ(x)}= {x∈X:~φ(x)۷ ψ(x)}= {x∈X: ~φ(x)}U {x∈X:ψ(x)}=(X- {x∈X: φ(x)})U {x∈X:ψ(x)}

10. Kwantyfikator ogólny nazywamy symbol Λ[xєX] φ(x), jest to znak wiążący zmienną x o zakresie ograniczonym do X. Zdanie to jest prawdziwe, jeżeli zdanie φ(x) jest prawdziwe dla każdego x ze zbioru X, w przeciwnym wypadku zdanie to jest fałszywe Kwantyfikator związany nazywamy symbol V[xєX] φ(x), jest to znak wiążący zmienną x o zakresie ograniczonym do X. Zdanie to jest prawdziwe, jeżeli zdanie φ(x) jest prawdziwe dla co najmniej jednego x ze zbioru X, zdanie to jest fałszywe jeżeli zdanie φ(x)jest fałszywe dla każdego x ze zbioru X. Zmienna w wyrażeniach Λ[xєX] φ(x) i V[xєX] φ(x), ma inny charakter niż zmienna x w wyrażeniu φ(x) . Gdy w funkcji zdaniowej φ(x) za zmianną x podstawimy nazwę dowolnego elementu aєX, to otrzymamy wówczas zdanie φ(a) prawdziwe lub fałszywe. Podstawiając w kwantyfikatorze za zmienną x nazwe dowolnego elementu z zakresu zmiannoości zmiennej x otrzymamy wyrażenie pozbawione sensu. Dlatego zmienną w x kwantyfikatorze nazywamy zmienną związaną odpowiednim kwantyfikatorem. Zmienną x w funkcji zdaniowej φ(x) nazywamy dla odróżnienia zmienna wolną.

11.Twierdzenie 2.6 a) Λ[ψ(x)] φ(x)= Λ[xєX], - kwantyfikator o zakresie ograniczonym funkcją zdaniowąΨ; Λ[ψ єX] φ(x)= Λ[xєX]Y(x)^φ(x) Dowód a){ xєX: Ψ(x)}с{ xєX: φ(x)}

12Przykłady tautologii rachunku funkcyjnego 2.19 |- Λ[xєX] φ(x)=> φ(y) yєX 2.20 |- Λ[xєX]φ(x)=> φ(x), 2.21|- φ(y)=> V[xєX]φ(x) yєX Prawa de Morgana: (2.22) |-~ V[xєX] φ(x)<=> Λ[xєX]~φ(x) 2.23 |- ~ Λ[xєX]φ(x)<=> V[xєX] ~φ(x) Uogólnienia praw de Morgana (2.22') |- V[yєX]~φ(x,y)<=> Λ[yєX]~φ(x,y), xєX (2.23') |-~ Λ[yєX]φ(x,y)<=> V[yєX]~φ(x,y), xєX.

13. Prawa dotyczące rozdzielności kwantyfikatorów 2.34 |-~ Λ[xєX] (φ(x)=>Ψ(x))=>[ Λ[xєX]φ(x)=> Λ[xєX]Ψ(x)] 2.35|- Λ[xєX] (φ(x)=>Ψ(x))=>[ V[xєX]φ(x)=> V[xєX]Ψ(x)]

14 Prawa przestawiania kwantyfikatorów 2.36 |- Λ[xєX] Λ[yєY]φ(x,y)<=>φ(x,y) 2.37 |- V[xєX] V[yєY]φ(x,y)<=>φ(x,y) 2.38 |- V[xєX] Λ[yєY]φ(x,y)<=>φ(x,y)

15.Prawa włączania i wyłączania kwantyfikatorów Tautologie 2.48|- φ(x)=> Ψ)<=> [( φ(x)=> Ψ)] 2.49|- φ(x)=> Ψ)<=> [(φ(x)=> Ψ)] gdzie Ψ jest zdan. lub funkcją zdan., w której nie występują zmienne wolnex .

16. Twierdzenie 3.5 Prawo de Morgana dla różnicy zbiorów a)A-(BυC)<=>(A-B) ∩(A-C); b) A-(B∩C)<=>(A-B) υ(A-C) Dowód:a) A-(BυC) wtedy i tylko wtedy gdy xєA, x BυC. Lecz x nie należy do sumy BυC wtedy i tylko wtedy, gdy x nie należy do żadnego ze składników, czyli gdy x B i x C.Warunek xєA, x B i x C jest równoważny warunkowi xєA-B i xєA-C, który z kolei jest równoważny warunkowi xє(A-B) ∩(A-C)Wykazaliśmy że xєA-(BυC) wtedy i tylko wtedy gdy xє(A-B) ∩(A-C) co dowodzi to twierdzenie. Dowód b) xєA-(BυC)<=> xєAix B∩C<=>xєAi~(xєBixєC)<=>xєAi(~(xєB)ν~(xєC))<=>(xєAi~(xєB)) ν (xєAi~ (xєC))<=> xє(A-B)ν (A-C).

17. Różnicą symetryczną zbiorów A i B rozumiemy wzór określony następującoA[_.] B= (A-B) υ(B-A)

18. Twierdzenie 3.8 Dla dowolnych zbiorów A,B,C,D a) A[_.] (A[_.]B)=B b) A[_.]C=A[_.]D<=> C=D. Dowód a) A[_.] (A[_.]B)=(A[_.]A) [_.]B≠ø[_.]B=B[_.]ø= B b) A[_.]C=A[_.]D<=> (A[_.]C) [_.] (A[_.]D)= ø<=>C[_.] (A[_.]D)= ø<=> C[_.] ((A[_.]A) [_.]D)= ø <=> C[_.]D= ø<=> C=D

19. Def. Dopełnienia zbioru: Dopełnieniem zbioru A c X nazywamy zbiór: X - A = - A; Niech A c X . Mamy: Λx€X (x € - A x nie € A); Czyli: -A = { x € X : x nie € A };

20. Tw. 3.12 Dla dowolnych A,B c X: a) - (A lub B) = -A i -B;

b) - (A i B) = -A lub -B; c) A - B = A i - B; d) A - B = - (- A lub B); e) A c B A i -B = Ø; f) A c B -A lub B = x; Dowód c) dla x € X , x € A-B x€A i x€Bx€A i x€-B x€A i -B; Dowód d) A-B = Ai -B = -(-(A i -B)) = -(-A lub -(- B)) = -(-A lub B); Dowód e) A c B A - B = Ø A i -B = Ø; Dowód f) Jeśli: A i -B = Ø to: -(A i -B) = - Ø, -A lub -(-B) = X, -A lub B = Xm; Jeśli: -A lub B = X to -(-A lub B) = -X, -(-A) i -B = Ø, A i - B = Ø, Stąd: A i - B = Ø -A lub B = X;

21. Zbiór Potęgowy którego elementami są wszystkie podzbiory przestrzeni X nazywamy ZBIOREM POTĘGOWYM zbioru X i oznaczamy przez 2^x. Jęśli X jest n-elementowy to 2^x jest 2^n elementowy.
Zbiór R którego elementami sa zbiory nazywamy RODZINĄ ZBIORÓW. Przykładem takiej rodziny jest 2^x. Rodziną R = 2^x ( X ≠ Ø - ustalona przestrzeń) nazywamy CIAŁEM ZBIORÓW, jeśli: a) R jest niepusta; b) A € R => -A € R; c) (A € R i B € R) => A lub B € R;

22. (T.3.14) ZAŁ.: R c 2^x - ciało zbiorów; Teza: a) Ø, X € R; b) (A € R i B € R ) => ( A i B € R i A - B € R);Dowód b) A-B = -(-A lub B); A i B = -(-(A i B)) = -(-A lub -B) 23. (D.3.3)Niech a, b,a1 … an - dowolne przedmioty;

a) Parą Uporządkowaną nazywamy zbiór <a,b> = { {a}, {a,b}};

b) Uporządkowaną N-KĄ nazywamy zbiór

< a1, … , an> = << … < a1, a2>, a3 > … > an;

(D.3.4) Niech X, Y, X1, … , Xn - zbiory;

a) Produkt (iloczyn) Kartezjański zbioru X,Y:

X × Y = {< a, b> : a € X i b € Y};

b) Produkt kartezjański zbiorów X1, … , Xn:

X1 × … × Xn = {< a1,…,an> = a1 € X1 , … , an€ Xn}

24. (T.3.15) Dla dowolnych przedmiotów a, b, c i d:

{ {a}, {a,b} } = { {c}, {c,d} } (a=c i b=d);
(T.3.16) a) <a,b> = <a', b'> (a=a' i b = b');

b) <a1, … , an > = < a1', … ,an' > (a1= a1' i … i an = an')

25. (D.3.5) Niech X i Y - dowolne zbiory;

a) RELACJĄ DWUCZŁONOWĄ w X = Y nazywamy każdy podzbiór ς c X × Y; Zamiast <x,y> c ς będziemy pisać x ς y i czytać „ x pozostaje w relacji ς z y „; b) Jeśli Y = X, to ς c X × X będziemy nazywać relacją dwuczłonową w X; c) Relacja F c X × Y będziemy nazywać ODWZOROWANIEM ( funkcją ) zbioru X w zbiór Y i pisać F: X -> Y, jeżeli Λx€Y Vy€Y x Fy oraz Λx€X Λy1,y2€Y [(xFy1 i x Fy2) => y1 = y2]. Zamiast x Fy będziemy wtedy pisać y = F(x);

26. (D.3.6) Niech X będzie dowolnym zbiorem. Relację dwuczłonową ς c X × X nazywamy:

a) Zwrotną, jeśli: Λx€X x ς x; b) Przeciwzwrotną, jeśli: Λx€X ~ (x ς x); c) Symetryczną, jeśli: Λx€X ( x ς y => y ς x);

d) Przeciwsymetryczną, jeśli: Λx€X (x ς y => ~ (y ς x));

e) Antysymetryczną, jeśli: Λxy€X [(x ς y i y ς x) => x=y];

f) Przechodnią, jeśli: Λxyz€X [(x ς x i y ς z) => x ς z];

g) Spójną, jeśli: Λxy€X (x ς y lub y ς x lub x = y);

27. Relacja równoważności: .Relację ς c X × X nazywamy relacją równoważności w zbiorze X, jeżeli ς jest relacją zwrotną, symetryczną i przechodnią, to znaczy jeżeli są spełnione trzy następujące warunki: a) x ς x dla każdego x € X; b) x ς y => y ς x dla kazdego x,y €X;

c) ( x ς y i y ς z ) => x ς z dla każdego x,y, z € X; (≈- relacja równoważności).
Niech≈będzie dowolną relacją równoważności w X ≠ 0. Dla każdego elementu x € X niech ||x|| oznacza zbiór tych wszystkich elementów y € X, które pozostają z x w relacji≈, czyli takich, dla których spełniony jest warunek x≈y. Tak więc z definicji:

||x|| = { y € X: xy }, (y € ||x||) ( xy) dla każdego x, y € X. Zbiory ||x|| dla x € X nazywamy Klasami Równoważności relacji ≈w X lub Klasami Abstrakcji relacji≈ w X. Dokładniej, klasę ||x|| nazywamy klasą równoważności ( abstrakcji) relacji≈w X wyznaczoną przez x lub o reprezentancie x. Zbiór wszystkich klas równoważności relacji≈w X oznaczamy symbolem X/ ≈

28. Tw. 3.20

Z. ς C XxX - Relacja równoważność, x,y, Z1, Z2 €X

T. a) x € [x], b) Z1,Z2 € [x] => Z1 ς Z2, c) [x]=[y]x ς y,, d) [x] ≠[y] =>[x] ∩ [y] = Ø, e) [x] ∩ [y] = Ø ~(x ς y).

Dowód. Ponieważ Λ[a€X] (a€[x]x ς a) Ponieważ ς jest zwrotna, to xςx. Zatem x€[x]. c) „=>” Niech [x]=[y] Zgodnie z a), y€[y] Stąd y€[x] Zatem(warunek 3.17), xςy. „<=” . Niech xςy stąd yςx Przypuśćmy, że z a€[x] Zatem xςa. Łącząc (3.19) i (3.20) otrzymujemy Yςa czyli a€[y]. Stąd [x] c [y] Podobnie sprawdzamy, że [y] c[x] Zatem [x] = [y] d) Przypuścimy, że [x] ≠[y] Λ [x] ∩ [y] ≠Ø Wtedy, istnieje a€[x] ∩[y] czyli a€[x] Λ a€ [y] xςa Λ yςa zatem xςy czyli [x]=[y].

29. Przykład 3.3 Niech k€N - ustalona liczba n€Z (liczby całkowite) V [l € Z] n=lk

Będziemy zapisywac K|n t.j. ςcZxZ Określamy relacje dwuczłonową ς w X=Z Następująco xςyk|(x-y), x,y € Z niech x,y,z € X =Z mamy x-x=0=0k czyli (l=0€Z) k|(x-x) zatem, na mocy (3.14) xςx Stąd ς jest ZWROTNA. Niech xςy czyli k|(x-y) Zatem x-y=lk dla pewnego l€Z Mamy y-x=(-l)k Ponieważ (-l)€Z, to k|(y-x) Stąd yςx Zatem ς jest SYMETRYCZNA. Niech xςy i yςz Mamy x-y=lk i y-z=l1k, l,l1€Z Zatem (l+l1)k=x-y+y-z=x-z czyli K|(x-z) stąd xςz tak więc ς jest PRZECHODNIA. Przykład 3.7 Niech p€N, p≥2 -ustalona liczba Określamy relacje dwuznaczną ςcZxZ: Xςy p|(x-y).

30. Aksjomat 4.1 1 € N Aksjomat 4.2 1 nie jest następnikiem żadnej liczby n€N

Aksjomat 4.3 Dla każdej liczby n€N istnieje dokładnie jedna Liczba m€N, taka że m jest następnikiem n. Aksjomat 4.4 Λ[m,k,n€N] [((m-następnik n) Λ (m- następnik k))=> n=k]

Aksjomat 4.5 Jeżeli AcN Takim, że 1€A oraz Λ[n€N] [n€A Λ (m-nastepnik n))=> m€A to, A=N

Pytanie 31 Def. 4.1 Dodawanie liczb naturalnych określamy w następujący sposób: Λ [m€N] m+1=m' Λ[m,n€N] m+n'=(m+n)' gdzie k' oznacza następnik k.

Def. 4.2 Mnożenie liczb naturalnych określamy w następujący sposób: Λ [m€N] m1=m Λ[m,n€N] mn'=(mn)+m

32. Tw. 4.2 Aksjomaty 4.5 i 4.6 określają iloczyn mnożenia dla dowolnych m,n€N.

Pytanie 33 Twierdzenie 4.4 (zasada minimum)

Z.AcN, A≠Ø T. V[m€A] Λ [n€A] (m<n v m=n) (m- LICZBA NAJMNIEJSZA w zbiorze A)

35. Def. 5.2 Powiemy, że zbiory X iY są RÓWNOLICZNE, Co zapiszemy X~Y jeżeli istnieje f:X→Y Tw. 5.2

Dla dowolnych zbiorów A,B i C: a) A~A, b) A~B=>B~A,

c) (A~B Λ B~C) => A~C.

36. Aksjomat 5.1(aksjomat istnienie liczb kardynalnych) Każdemu zbiorowi A przyporządkowuje się pewien przedmiot zwany LICZBĄ KARDYNALNĄ lub MOCĄ, oznaczamy przez A[=], w taki sposób, żeA[=]=B[=] A~B Tak więc zamiast mówić, że A i B SA równoważne, możemy również mówić, że A i B są RÓWNEJ MOCY Lub że mają tą samą liczbę kardynalną.

37. Def. 5.3 Zbiór A nazywamy przeliczalnym, jeżeli A jest skonczony lub A~N

Wniosek 5.1 Jeśli A,B-zbiory przeliczalne i nieskończone to A[=]=B[=]=N[=] Oznaczamy N[=]=Xo

38. Tw 5.3 Z. A≠φ T. A jest przeliczalny⇔istnieje g: Nna A (tzn. A jest zbiorem wyrazów pewnego ciągu nieskończonego)

39. Tw. 5.4 Z. A-przeliczalny, B⊂A T. B-przeliczalny

Tw. 5.5 Z. A,B przeliczalne T. A∪B-przeliczalny

Tw. 5.6 Z. A1,.....,Ak-przeliczalne T. A1.....Ak przeliczalny

Tw. 5.7 Z. A,B-przeliczalne T. AxB - przeliczalny

40. Tw. 5.9 Zbiór Q wszystkich liczb wymiernych jest przeliczalny. Dowód: Zbiór Q można zdefiniować jako przestrzeń ilorazową pewnej relacji równoważności ρ⊂(ZxZ*)x(ZxZ*): Q=(ZxZ*)/ၲ Możemy zatem określić odwzorowanie h: ZxZ*Q, h(<x;y>)=[<x;y>] - klasa abstrakcji relacji ၲ reprezentowana przez <x;y> oczywiście h: ZxZ*na Q z Tw. 5.7 i przykładu 5.3 wynika że ZxZ* - przeliczalny. Stąd na mocy tw. 5.3

istnieje f: Nna ZxZ* Niech g=h°f (g: NZxZ*Q) Wtedy g(N)=h(f(N))=h(ZxZ*)=Q czyli g: NnaQ Zatem na mocy 5.3 Q jest przeliczalny.

41. Przykłady zbiorów przeliczalnych Oznaczenia: IQ (A, Π)- zbiór wszystkich liczb niewymiernych (algebraicznych, przestępnych) p∈Q, W(x)=x-p Q⊂A, IQ∩A≠φ W(x)=x2-2=0 ⇔ x=±pierwiastek z 2 ∈IQ a)A jest przeliczalny b)Zbiór wszystkich wielomianów o współczynnikach wymiernych jest przeliczalny

42. Przykłady zbiorów nieprzeliczalnych: Powiemy że zbiór X jest nieprzeliczalny jeżeli X nie jest przeliczalny [a,b]={xR : axb} [a,b]={xR : a<xb}, a,bR, a<b - przedział [0,1] jest zbiorem nieprzeliczalnym.

Szkic dowodu: Pokazujemy (an)n=1, an[0,1] x[0,1] nN x an Zatem na mocy Tw. 5.3 [0,1] nie jest przeliczalny.

- R jest nieprzeliczalny. Dowód: [0,1]⊂R

43. Def.5.7 Niech n,m - liczby kardynalne a) istnieja zbiory A i B n=A[=] i m=B[=] Jeśli istnieje C⊂B, t.ż, A~C to piszemy n≤m (liczba kardynalna n jest nie większa od liczby kardynalnej m) b) Jeżeli n≤m i n≠m t.j. A[=]≠ B[=] to piszemy n<m n jest mniejsze od m)

44. Def. 5.8 Moc zbioru R nazywamy continuum i oznaczamy

przez c: c= R[=] Zatem zgodnie z (5.13) xo<c.

45. Tw. 5.17 Dla dowolnych liczb kardynalnych m,n i p:

a) n≤n, b) (n≤m ∧ m≤p)⇒ n≤p

Tw 5.18 (Cantora - Berusteina) Dla dowolnych liczb kardynalnych m i n: (n≤m ∧ m≤n) ⇒n=m

Tw. 5.19 ( które wynika z Tw. 5.18) Dla dowolnych zbiorów A,B i C: (A⊂B⊂C ∧ A[=]=C[=]) ⇒ A[=]=B[=]=C[=]

46. Przykłady zbiorów CONTINUUM:

- (-π/2;π/2); - (a,b); - [a,b]; - {0,1}N

47. Tw 5.21:

0x08 graphic
0x08 graphic
- Dla dowolnego zbioru X ZX~{0.1}X,

czyli = .

- Funkcja charakterystyczna:

0x08 graphic

48. Tw. 5.22

0x08 graphic
ZN~R czyli = c

Tw 5.23

Zał: X~N Teza: ZX~ZN

Tw 5.24

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
Zał: Teza:

49. Tw. 5.25

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

Zał: , Teza:

Przykład:

Mamy IQ=R-Q, Π=R-A, gdzie

Q i A są PRZELICZALNE. Zatem na

Mocy tw 5.25 IQ i Π - mocy CONTINUUM

50. Tw. 5.26

Zał: A1~A2, B1~B2 T: (A1×B1)~(A2×B2)

Tw. 5.27

Zał: A~B Teza: ZA~ZB

Tw. 5.28

Zał: A∩B=Ø Teza: ZAB~ZA×ZB

51. Tw 5.29

Zał: 0x01 graphic
Teza: 0x01 graphic

0x08 graphic
Dowód:

Niech M={n√2 : n€N} Wtedy

0x08 graphic
i M∩N=Ø. Zatem oraz

ZNM~ZN×ZM. Zbiór NﮟM jest przeliczalny

0x08 graphic
I nieokreślony. Stąd NﮟM~N czyli ZNM~R.

Zgodnie z . Zatem X~ZN i Y~ZM.

Więc X×Y~R czyli 0x01 graphic
.

52. Tw 5.31.

0x01 graphic

53. Tw. 5.32

Dla dowolnego zbioru X, 0x01 graphic
.

Korzystając z tego tw.:

0x01 graphic

Otrzymujemy w ten sposób nieskończenie

Wiele liczb kardynalnych, w szczególności:

0x01 graphic

54. Korzystając z teorii równoliczności i mocy

Zbiorów można dowodzić twierdzenia, które

Z tą teorią bezpośredniego związku nie mają. Np.:

Tw. 5.33

Nie istnieje zbiór wszystkich zbiorów.

Tw 5.16

Πjest zbiorem niepustym.

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
SpisTreściDoRomka, studia, Matma, Matma Dyskretna
SpisTreściDoRomka, studia, Matma, Matma Dyskretna
matma dyskretna 05 id 287941 Nieznany
matma dyskretna 04 id 287940 Nieznany
matma dyskretna 02
matma dyskretna 10
analiza sciaga, studia, Matma, Analiza Matematyczna, analiza, Ściągi
matma dyskretna 06
Pochodnesciagi, studia, Matma, Analiza Matematyczna, analiza, Ściągi
matma dyskretna-09
matma dyskretna-01
matma dyskretna-02
matma dyskretna-03
matma dyskretna 08
Szeregi o wyrazach dowolnych itd, studia, Matma, Analiza Matematyczna, analiza, Ściągi
Matma Dyskretna Vol 2 Arytmetyka(zadania przyklady)
matma dyskretna 03

więcej podobnych podstron