wzory ekonometria

REGRESJA LINIOWA KORELACJA

'rosta regresji Y--

y, =a₀+a,x, + Ą

Y ~ a₀ + a_xX

arametry prostej regresji

«₀ =y-a _xx

-y)

bobór żwffiNiyycMOB jjtsNiAJAcyca

r sb mm max r

DOPASOWANIE MODELU

ii

i, =

n — 2

pg

f h-2

i

11

i

REGRESJA LINIOWA Z WIELOMA ZMIENNYMI

Model ekonometryczny

y = aK+s

i?² =

i?" = 1-

ę¹ -\-R

RECYZJA SZACUNKU ARAMETMÓW

'(«o) = £.

Ipf,

Współczynnik korelacji wielorakiej:
r	R*
;...... ^J

MODELE TENDENCJI ROZWOJOWEJ

Surowe wskaźniki

^J W

y.} - f(^)⁺f2(.^t)⁺s(^t)⁺K0^+s(

y, ~f(X)'f₂(t)g(t)-h{t)e_t

TREND LINIOWY

>;,=a₀+«,/+*,

Parametry trendu liniowego

«o =y-«\i

- E&-<Xy.-jQ

K'-o^ł

TREND NIELINIOWY

y_t=fi^)^+£t

y#**v4.

y, =«r^²

* a₂

^=«i+y

j),

Metoda trendów jednoimiennych Metoda wskaźników sezonowości

1 JL

4*=®

Czyste wskaźniki

W i    _t t m ₍

W_; =—r    w =—y^w,-

PROGNOZA

y_T=m

Ą =f(T,j)wj

Ą=m+”j

OCENA PROGNOZ - Biedy ex antę

yr