IMGI51 (4)

awansowanie w realizacji zamówienia klienta. Są to tzw. dane „surowe” nie przetworzone. Skomputeryzowana ewidencja pozwala na szybki i łatwy dostęp do informacji.

Przetwarzanie danych polega na transformacji danych i opracowywaniu ich w bardziej użytecznej formie — prostszej i przejrzystej. Przykładem są rachunki za załadunek, drukowane zamówienia na dostawy, instrukcje poszukiwania i zestawiania towarów w magazynach.

Analiza danych pozwala na wykorzystanie danych pochodzących z zamówień przy podejmowaniu decyzji strategicznych i operacyjnych. Analizy sporządza się przy użyciu zaawansowanych metod matematycznych i statystycznych, łącznie z modelami symulacyjnymi i programowaniem matematycznym. Najszerzej stosowanym narzędziem podejmowania decyzji jest programowanie liniowe. Pozwala na poszukiwanie rozwiązań optymalnych spośród wielu możliwych i branych pod uwagę przez menedżerów. Najbardziej znane są algorytmy transportowe. Symulacje są techniką używaną do modelowania przewidywanego zachowania systemu i zmian w nim zachodzących pod wpływem strategii alternatywnych. Symulacje opiera się na dostępnych danych. Nie dają one rozwiązań optymalnych, lecz satysfakcjonujące spośród możliwych. Modele symulacyjne często są stosowane przy podejmowaniu decyzji o zakupach.

Raporty dotyczą wykonania zamówień, zapasów, wysyłek, szkód w transporcie, magazynach i manipulacji, konfiguracji systemu, administracji transportem. Zawarte są w nich wyniki matematycznej i statystycznej analizy danych oraz analizy kosztów.

Jednym z najbardziej obiecujących i dogodnych systemów pozyskiwania logistycznej informacji kosztowej i analiz zyskowności jest modularna baza danych. Jest ona centralnym systemem, w którym w zakodowanej formie przechowuje się dokumenty źródłowe, takie jak: faktury, rachunki za przewozy i inne pozycje dochodów i wydatków.

Dane na wejściu mogą być kodowane na najniższym poziomie agregacji zgodnie z przedmiotem, którego dotyczą: produkt, lokalizacja klienta, środek transportu, dochody lub wydatki przewoźnika. Poglądowym przykładem są dane, jakie mogą być odtworzone w związku z zamówieniem klienta (tablica 6).

Taki system ewidencji jest przystosowany do zbierania ogromnej ilości danych, ułatwia natychmiastową ich agregację, odtwarzanie .^ różnych wariantach i modułach w zależności od potrzeb informacyjnych (podstawa

Tablica 6

Baza danych o zamówieniu klienta

Dane o zamówieniu klienta	Numer sprzedawcy
Numer klienta	terytorium
Nazwa (nazwisko) klienta	region
Numer zamówienia	numer wysyłki zamówienia spóźnionego
Poprzedni numer zamówienia	limit kredytowy
Numer zamówienia klienta	zaległości kredytowe
Adres klienta (do rozliczania płatności)	przewoźne z góry/żbiorcze
Adres klienta podany przez niego jako do-	warunki
celowe miejsce doręczenia wysyłki
Data złożenia zamówienia klienta	instrukcje dotyczące wysyłki i substytutów
	produktów
Wymagana data wysyłki	wielkość, numer produktu, cena
Data zarezerwowania produktu	instrukcje dotyczące pakowania i wysyłki
Data przesłania do centrum dystrybucji	klasyfikacja towarów według środków
	transportu
Data selekcjonowania i pakowania	przewoźnik
Data wysyłki	numer rachunku przewozowego
Data, czas i operator
Kod pierwszeństwa
Źródło: Jak tablicy 5, s. 543.

decyzji, raporty). Jeśli modularną bazę danych uzupełniają standardy kosztowe, system jest zdolny do porównywania kosztów bieżących, na przykład magazynowania i transportu, z ustalonymi wcześniej normami. Ze standardami kosztowymi i dochodowymi porównuje się również indywidualnych klientów i produkty. Ponadto system pozwala ocenić zyskow-ność poszczególnych klientów, produktów, asortymentów, obszarów geograficznych i kanałów dystrybucji. Baza danych umożliwia użytkownikowi symulacje trade-offs i badanie wpływu decyzji logistycznych na koszty ogółem.

74