55434 IMG17 (17)

55434 IMG17 (17)



38 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE

Rys. 19. Widmo trójkątnego okna pomiarowego

Jak widać nakład obliczeniowy przy realizacji filtru o oknie trójkątnym jest właściwie taki sam, jak przy oknie prostokątnym. Natomiast tłumienie składowych o częstotliwościach większych niż (4tc/TJ jest znacznie skuteczniejsze.

Znanych jest wiele różnych okien, realizujących filtry dolno-przepustowe i mających pewne korzystne właściwości. Należą do nich m. in. okna Blackmana, Hamminga i inne [17], czy też wreszcie okno będące półfalą cosinusoidy. O ich praktycznej przydatności decyduje zarówno kształt charakterystyki widmowej, jak i łatwość obliczenia algorytmu filtracyjnego. Wszystkie te okna są symetryczne względem swego środka. W związku z tym każdy z takich filtrów przesuwa w fazie sygnał wejściowy o pulsacji a)x o kąt

ax 1 -(oxTJ2    (3S

Jak widać zatem, przesunięcie fazowe wnoszone przez filtr jest liniowy zależne od częstotliwości. Właściwość ta ma niekiedy ważne znaczeni

3.33. Filtry pasmowoprzepustowe o skończonej

odpowiedzi impulsowej

Okna sinusoidalne — cosinusoidalne

Wśród pasmowoprzepustowch filtrów szczególne miejsce zajmiuj te, których okna są fragmentem sinusoidy lub cosinusoidy. id znaczenie wynika stąd, że są przydatne do otrzymania składowa

sygnału wejściowego o jednej częstotliwości. Wycinki funkcji okresowych dobiera się tak, aby funkcja sinus przechodziła przez zero, funkcja zaś cosinus przez maksimum — w środku okna pomiarowego. Ilustruje to rys. 20, na którym pokazano jeden z najczęstszych przypadków, kiedy to oknem pomiarowym jest jeden pełen okres sinusoidy i cosinusoidy.

r

Rys. 20. Okno pomiarowe: a) sinusoidalne, b) cosinusoidalne


Widma sinusoidalnych i cosinusoidalnych okien pomiarowych można łatwo wyznaczyć. Wynoszą one, bez względu na długość okna

Wrc(jco) =



(37)

gdzie: Wrs(]co) — widmo okna sinusoidalnego; Wrc(jco) — widmo okna cojsinusoidalnego; con — częstotliwość kątowa sinusoidy i cosinusoidy tworzących okno: co0 = 2n/TW przypadku jak na rys. 20: con = 2n[Tw.

Należy przy tym pamiętać, że zgodnie z zależnością (29), widmo filtru jest przesunięte w fazie o kąt —o)TJ2 względem wartości wyznaczonych zależnościami (36) i (37).

prawej odpowiadające mu widmo.


Dla najczęstszego przypadku, rys. 20, widma filtrów wyznaczone zależnościami (36) i (37) pokazano na rys. 21. Natomiast dla innych relacji między długością okna a okresem funkcji sinus/cosinus, typowe widma zestawiono na rys. 22. Po lewej stronie pokazano okno, a po


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG18 (20) 40 * 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE Rys. 21. Widma okna: a) sinusoidalnego, b) cosinus
IMG15 (17) 34 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE SYNTEZA FILTRÓW O SKOŃCZONEJ ODPOWIEDZI IMPULSOWEJ (
IMG16 (18) 36 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE 3.3. SYNTEZA FILTRÓW O SKOŃCZONEJ ODPOWIEDZI IMPULSO
IMG22 (18) 48 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE Przesądza o tym wielka łatwość obliczeń oraz niezłe
IMG19 (19) 42 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE przy czym przy parzystej liczbie próbek w oknie: — d
IMG20 (19) 44 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE.... e = j, czyli można napisać Siat ~ CS(n- II4’ &nb
IMG21 (19) 46 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE (48) Cyfrowa realizacja filtru przy takim oknie jest
IMG23 (22) 50 50 3. WSTĘPNE PRZETWARZANIE CYFROWE (54) TW = 1/12T1; T„= 1/12 7j Dla przykładu, na r

więcej podobnych podstron