Google Analytics

Ka dy w

ciciel strony internetowej powinien wiedzie kto tak naprawd j odwiedza.

Prosta informacja o liczbie unikalnych wizyt i generowanych ods on to zdecydowanie zbyt
ma o. Sk d trafiaj internauci? Jakie podstrony najcz ciej odwiedzaj ? Ile rednio sp dzaj
czasu w serwisie? Odpowiedzi na takie i wiele innych pyta mog okaza si bardzo
przydatne. Mo na je uzyska dzi ki Google Analytics - bezp atnej internetowej us udze do
analizy statystyk serwisów WWW. Poznajmy bli ej to doskona e narz dzie firmy Google.

Tomasz Kapelak

Rejestracja i instalacja

Firma Google udost pni a pierwsz wersj Analytics w listopadzie 2005 roku. Pocz tkowo
rejestracja w serwisie by a dost pna dla wszystkich ch tnych, jednak zainteresowanie
narz dziem przesz o chyba naj mielsze przypuszczenia jego autorów. Dlatego na jaki czas
wstrzymano mo liwo zak adania nowych kont, a pó niej by y one przydzielane na
zasadzie loterii. Od sierpnia 2006 r., gdy uporano si z problemem ograniczonej wydajno ci
serwerów, przywrócono z powrotem rejestracj . Ponadto kilka miesi cy temu, w maju 2007
roku, ukaza a si nowa wersja Google Analytics. Przede wszystkim zmieniono znacznie
interfejs obs ugi i przebudowano cz

raportów.

Analytics to bardzo rozbudowane narz dzie, którego mo liwo ci s du o wi ksze ni
innych, cz sto komercyjnych i bardzo kosztownych rozwi za . Mo emy analizowa
odwiedziny czy te pojedyncze ods ony naszej strony, i to w dowolnie zadanym okresie
czasu. Podawany jest czas wizyty, liczba odwiedzonych podstron, najcz ciej odwiedzane
miejsce, te, po których nast puje opuszczenie serwisu itd. Narz dzie poinformuje nas tak e,
jakie s owa kluczowe wpisuj u ytkownicy w wyszukiwarkach internetowych, gdy trafiaj
do nas.

Wszystkie te dane mo na ponadto w ró noraki sposób czy ze sob . Zatem bez problemu
dowiemy si jaki jest redni czas pobytu w serwisie osób, które wchodz do niego z Google
na has o "XYZ", czy te jakie podstrony wówczas przegl daj . Dodatkowo wszystkie
generowane raporty mo emy eks- portowa do czterech ró nych formatów (PDF, XML,
CSV oraz TSV), a tak e automatycznie wysy

- co zadany okres czasu - na podany adres

e-mail.

Zaawansowani u ytkownicy mog pos

si Analytics nawet do analizy konwersji

prowadzonego sklepu internetowego. Wstawiaj c na stronie odpowiednio spreparowany
kod, mog przekazywa Google informacje o dokonanym w

nie zakupie, jego warto ci,

zamówionych produktach itp. Nast pnie takie dane mo na w Analytics zestawi z kosztem
przyci gni cia u ytkowników na stron (np. poprzez reklam w AdWords) i na tej
podstawie przeanalizowa op acalno okre lonych dzia

marketingowych. Jednak

bardziej zaawansowane interakcje nie b

omówione w tym artykule. Skupimy si na

procesie rejestracji, konfiguracji oraz przedstawieniu podstawowych funkcji dost pnych w
Analytics.

Rejestracja i instalacja

Krok 1: konto Google

Aby móc skorzysta z us ugi Google Analytics, musimy mie tzw. Konto Google.

Je eli ju je mamy, przechodzimy od razu do kroku 4, w przeciwnym razie wchodzimy na
stron

http://www.google.pl/accounts

i klikamy link Stwórz teraz konto.

Krok 2: rejestracja konta

Wype niamy starannie formularz rejestracyjny.

Musimy poda swój dzia aj cy adres e-mail oraz proponowane has o, a nast pnie
zaakceptowa regulamin.

Krok 3: potwierdzenie przez e-mail

Na podany adres e-mail dostajemy wiadomo od

Google. Aby potwierdzi za

enie konta, musimy klikn link, który znajdziemy w e-

mailu.

1. Rejestracja i instalacja
2.

Rejestracja i instalacja c.d.

3.

Pierwsze kroki

4.

ytkownicy witryny

5.

ytkownicy witryny c.d.

6.

ród a odwiedzin

7.

ród a odwiedzin c.d.

8.

Tre

Krok 4: logowanie do konta

Przechodzimy na stron

http://www.google.pl/analytics

. Nast pnie logujemy si do Konta Google za pomoc danych

w kroku 2.

Krok 5: informacje o Analytics

Zanim klikniemy Zarejestruj si , mo emy zapozna

si z odpowiedziami na najcz ciej zadawane pytania dotycz ce tej us ugi. Dowiemy si
m.in., e je eli nie korzystamy z us ugi AdWords, to limit ods on strony to 5 milionów
wy wietle .

Krok 6: dodanie serwisu WWW

Musimy poda adres serwisu, którego statystyki chcemy bada . Nazwijmy tak e

odpowiednio swoje konto, aby nie by o w tpliwo ci, do czego b dzie s

o.

Krok 7: podanie danych osobowych

Podajemy swoje imi , nazwisko oraz numer telefonu.

Niezb dne jest tak e wskazanie nazwy kraju z którego pochodzimy.

Krok 8: akceptacja regulaminu

Aby sfinalizowa proces tworzenia nowego konta,

konieczne jest jeszcze zaakceptowanie regulaminu. Warto dok adnie si z nim zapozna , aby
unikn w przysz

ci przykrych niespodzianek.

Krok 9: wstawienie kodu JavaScript

Kod JavaScript, który wy wietli si w formularzu,

wklejamy na wszystkie strony serwisu, których statystyki chcemy ledzi . Wskazane jest,

eby umie ci go tu przed znacznikiem zamykaj cym

</body>

.

Krok 10: oczekiwanie na statystyki

Statystyki danego serwisu WWW powinny by

dost pne w ci gu kilkudziesi ciu godzin od momentu umieszczenia poprawnego kodu
JavaScript na jego stronach.

Pierwsze kroki

Krok 1: profile witryn internetowych

Po zalogowaniu si do Google Analytics jako

pierwsza strona wy wietlana jest lista profili witryn internetowych. Na pocz tku znajdziemy
tylko jeden - z witryn , któr dodali my w trakcie rejestracji w serwisie.

Krok 2: tworzenie nowego profilu

Opcja Dodaj profil witryny umo liwia dodanie nowego

profilu - przy czym ka dy z serwisów mo e mie ich przypisanych wi cej ni jeden. Jest to po
prostu swego rodzaju konto z naszymi indywidualnymi ustawieniami.

Krok 3: mened er dost pu

Analytics pozwala na dodawanie nowych

ytkowników, którzy b

mieli dost p do naszych statystyk. Dodatkowo mo emy

ograniczy uprawnienia tylko do okre lonych profili, z zaznaczeniem czy dana osoba jest
administratorem (mo liwo edytowania ustawie ), czy zwyk ym u ytkownikiem (wy cznie
przegl danie raportów).

Krok 4: tworzenie nowego filtru

Filtry to mechanizm umo liwiaj cy wykluczanie lub dodawanie nowych informacji

do raportów.

Krok 5: ustawienia profilu

Ustawienia ka dego profilu mo emy edytowa .

Dodatkowo na tej samej stronie znajdziemy opcj dodawania celów. Pozwala ona na takie
skonfigurowanie Analytics, aby mo liwa by a analiza konwersji zdefiniowanych uprzednio
akcji (np. rejestracja w serwisie).

Krok 6: wy wietlanie raportów

Po wybraniu opcji Wy wietl raporty przy konkretnym

profilu zostaniemy przeniesieni do g ównej cz ci Analytics - pulpitu nawigacyjnego.
Znajdziemy na nim zestawienie najwa niejszych statystyk oraz list zak adek prowadz cych
do bardziej szczegó owych analiz ruchu w naszym serwisie.

ytkownicy witryny

Krok 1: przegl d u ytkowników

Zak adka Przegl d w sekcji

ytkownicy witryny

zawiera zestawienie podstawowych informacji o osobach odwiedzaj cych serwis internetowy.
Zatem znajdziemy tam takie dane jak np.: ilo odwiedzin, bezwzgl dna liczba
niepowtarzalnych u ytkowników czy te

redni czas sp dzony na stronie.

Krok 2: nak adka na map

Dzi ki Analytics dowiemy si w jakich pa stwach czy

te konkretnych miejscowo ciach mieszkaj osoby odwiedzaj ce nasz stron . Bardzo
przydatna rzecz szczególnie w sytuacji, gdy kierujemy ofert tylko do okre lonego regionu
lub miasta i chcemy upewni si , czy rzeczywi cie odwiedzaj nas potencjalni klienci.

Krok 3: nowi a powracaj cy

Wa nym wska nikiem przy analizie statystyk serwisu WWW jest procentowy

udzia nowych u ytkowników i tych powracaj cych. Zbyt du a liczba tych pierwszych mo e
wskazywa na zbyt wiele odwiedzin przez osoby niezainteresowane tematyk strony, z kolei
nadmierny udzia drugich - s ab dynamik wzrostu popularno ci witryny.

Krok 4: j zyki

Analytics informuje nas o tym, jakimi j zykami

pos uguj si odwiedzaj cy serwis. Mo e oka e si , e oprócz Polaków du y udzia stanowi
np. Niemcy i w zwi zku z tym warto pomy le o udost pnieniu równie takiej wersji

zykowej?

Krok 5: trendy u ytkowników

Mo emy dowiedzie si , jakie sk onno ci maj nasi

ytkownicy, w jakich dniach czy godzinach najcz ciej nas odwiedzaj , ile przegl daj

podstron czy te jak kszta tuje si

redni czas sp dzony w serwisie.

Krok 6: lojalno u ytkownika

Wa nym elementem s statystyki mówi ce o lojalno

ytkownika. Ile osób odwiedzi o nas wi cej ni jeden raz? Czy wizyta w naszym serwisie

najcz ciej ko czy si pod obejrzeniu 1, 2, a mo e 5 podstron?

Krok 7: funkcje przegl darek

Wiedza o tym jakich przegl darek u ywaj internauci,

jakich systemów operacyjnych lub rozdzielczo ci ekranu mo e okaza si nieoceniona.
Szczególnie dla osób zajmuj cych si projektowaniem danej strony WWW, aby zadba o to,
by poprawnie wy wietla a si we wszystkich u ywanych konfiguracjach.

Krok 8: w

ciwo ci sieci

Ciekawe informacje dostarcza zak adka

ciwo ci

sieci. Dowiemy si z niej np. o tym z us ug jakich dostawców internetowych korzystaj

ytkownicy serwisu.

ród a odwiedzin

Krok 1: przegl d róde odwiedzin

Zak adka Przegl d w sekcji ród a odwiedzin zestawia

w jednym miejscu podstawowe informacje o tym, sk d internauci trafiaj do serwisu.
Dowiemy si , ile osób znajduje nas przez wyszukiwarki, inne strony WWW, a ile wpisuje
adres bezpo rednio w przegl darce. Poznamy tak e najpopularniejsze s owa kluczowe
przyci gaj ce ruch do naszej witryny.

Krok 2: odwiedziny bezpo rednie

Zak adka ta przedstawia statystyki dotycz ce

bezpo rednich wej na nasz stron (nie przez wyszukiwarki ani inne witryny). Du a liczba
odwiedzin bezpo rednich mo e wiadczy np. o tym, e adres naszego serwisu zapami tuje
wiele osób, albo mie zwi zek ze skuteczn reklam w mediach tradycyjnych.

Krok 3: witryny odsy aj ce

Analytics informuje, z jakich stron internetowych

trafiaj do nas internauci. Doskona y sposób na sprawdzenie m.in. tego, czy wykupiony na
danej stronie link reklamowy przyci ga tylu u ytkowników, ilu oczekiwali my.

Krok 4: wyszukiwarki

Rzecz o której powinien wiedzie ka dy w

ciciel strony internetowej jest

wielko ruchu na stronie uzyskana dzi ki wyszukiwarkom internetowym. Google Analytics
podaje szczegó owe informacje na ten temat. Standardowo nie rozpoznaje jednak polskich
wyszukiwarek, ale atwo mo na to zmieni .

Polskie wyszukiwarki w Google Analytics

Standardowo Google Analytics nie rozpoznaje polskich wyszukiwarek - np. Onet.pl i Wp.pl.
Nie jest zatem mo liwa analiza s ów kluczowych, które wpisuj w nich u ytkownicy. Jednak
wystarczy zmodyfikowa kod, który wstawiamy na stron , aby usun t niedogodno .

Mianowicie standardowy kod JavaScript postaci:

[+]

JavaScript

1. <script type=

"text/javascript"

>

2. _ uacct =

"UA-XXX-XX"

;

3. urchinTracker

()

;

4. </script>

zamieniamy na:
[+]

JavaScript

1. <script type=

"text/javascript"

>

2. _ uacct =

"UA-XXX-XX"

;

3. _ uOsr

[

_ uOsr.

length

]

=

'onet.pl'

; _ uOkw

[

_ uOkw.

length

]

=

'qt'

;

4. _ uOsr

[

_ uOsr.

length

]

=

'szukaj.onet.pl'

;

5. _ uOkw

[

_ uOkw.

length

]

=

'qt'

;

6. _ uOsr

[

_ uOsr.

length

]

=

'katalog.onet.pl'

; _ uOkw

[

_ uOkw.

length

]

=

'qt'

;

7. _ uOsr

[

_ uOsr.

length

]

=

'wp.pl'

; _ uOkw

[

_ uOkw.

length

]

=

'szukaj'

;

8. _ uOsr

[

_ uOsr.

length

]

=

'szukaj.wp.pl'

;

9. _ uOkw

[

_ uOkw.

length

]

=

'szukaj'

;

10. urchinTracker

()

;

11. </script>

Oczywi cie nie jeste my ograniczeni do Onet.pl i Wp.pl. W analogiczny sposób mo emy
doda wyszukiwarki z innych serwisów.

Krok 5: wszystkie ród a

W tej zak adce znajdziemy zestawienie wszystkich

róde odwiedzin, czyli to, co by o omówione w krokach 2, 3 i 4, z mo liwo ci

bezpo redniego porównania ze sob .

Krok 6: s owa kluczowe

Zak adka po wi cona s owom kluczowym

wpisywanym w wyszukiwarkach, które powoduj przej cie danego u ytkownika do naszego
serwisu. Dobre narz dzie do analizowania efektywno ci naszych dzia

zwi zanych z

pozycjonowaniem stron.

Krok 7: kampanie AdWords

Je eli mamy aktywne konto w AdWords, to dzi ki Analytics mo emy ledzi

efektywno prowadzonych tam kampanii. Dowiemy si ile wej i z jakich s ów kluczowych
zyskali my dzi ki takiej reklamie kontekstowej, jak równie , co u ytkownicy zdobyci w taki
sposób robili na naszych stronach.

Krok 8: kampanie

Za pomoc Analytics mo emy ledzi nie tylko

wej cia z AdWords. Istnieje mo liwo podpi cia dowolnej innej kampanii reklamowej i
pó niejszej analizy jej efektów.

Krok 9: wersje reklamy

Zak adka ta, podobnie jak kampanie AdWords, pomaga

w analizie efektywno ci kampanii Ad-Words. Jednak informuje nie o skuteczno ci
wpisywanych s ów kluczowych, a wykupionych tekstów reklamowych. Mo emy zatem w

atwy sposób sprawdzi , które s zupe nie nietrafione, a które przyci gaj u ytkowników na

stron .

Tre

Krok 1: przegl d tre ci

Poprzez zak adk Przegl d w sekcji Tre uzyskamy zbiorcze informacje na temat

najpopularniejszych podstron naszego serwisu internetowego. Znajdziemy tam tak e linki do
innych miejsc w Google Analytics, które s przydatne przy analizie tre ci publikowanych na
stronach WWW.

Krok 2: najlepsza tre

Zestawienie najcz ciej odwiedzanych podstron w

danym serwisie internetowym. Przy ka dej z nich znajdziemy informacje m.in. o ilo ci
ods on, sp dzanym na niej czasie, wspó czynniku odrzuce czy te procentowym udziale
porzuce .

Krok 3: wed ug tytu ów

Ka da podstrona w serwisie powinna mie

znacznik

<title>

w (X)HTML. Analytics generuje zestawienie, które tworzy grupy podstron

o tym samym tytule i przy ka dej z nich podaje podstawowe informacje statystyczne (te same,
które przedstawia zak adka z kroku 2).

Krok 4: strony docelowe

Dzi ki tej zak adce dowiemy si jakie podstrony w

serwisie najcz ciej odwiedzane s jako pierwsze. By mo e oka e si , e na pierwszym
miejscu nie znajdziemy strony g ównej. A bardzo cz sto autorzy witryn zak adaj , e to

nie od niej swoj w drówk rozpoczyna zdecydowana wi kszo internautów.

Krok 5: strony porzucenia

Analytics informuje nas o podstronach, które by y

ostatnimi z odwiedzanych podczas wizyty w serwisie. By mo e nawigacja na nich jest

opotliwa i u ytkownicy opuszczaj witryn ? A mo e zawieraj nieciekaw tre ?

Krok 6: nak adka witryny

Jedna z ciekawszych podstron w Analytics. Pokazuje

nasz stron internetow z naniesion map kliknie . S to wyró nione odno niki z
dodatkow informacj , ile razy zosta y klikni te przez u ytkowników. Zatem w prosty sposób
mo emy zorientowa si czy elementy, które w szczególny sposób chcemy promowa ,
faktycznie s dobrze widoczne.