Zestaw C1
Zad. 1. Rzucamy 30 razy kostką do gry. Niech X
i
będzie zmienną losową równą licznie wyrzuconych
oczek w i-tym rzucie. Obliczyć EX
i
i VarX
i
. Stosując poprawkę na ciągłość oszacować, że suma
wyrzuconych oczek jest nie większa niż 110.
Rozwiązanie:
Niech S będzie zbiorem zawierającym wartości, które może przyjąć zmienna losowa X
i
. Zatem
S={1,2,3,4,5,6}.
= (
= )
∈
= 1 ∗ (
= 1) + 2 ∗ (
= 2) + 3 ∗ (
= 3) + 4 ∗ (
= 4) + 5 ∗ (
= 5)
+ 6 ∗ (
= 6) = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) ∗
1
6 =
21
6 = 3,5
= ( −
)
(
= )
∈
= (1 − 3,5)
∗ (
= 1) + (2 − 3,5)
∗ (
= 2) + (3 − 3,5)
∗ (
= 3)
+ (4 − 3,5)
∗ (
= 4) + (5 − 3,5)
∗ (
= 5) + (6 − 3,5)
∗ (
= 6)
= 2,92
Wykorzystamy Centralne Twierdzenie Graniczne (CTG), które mówi, że zmienna losowa będąca sumą
n zmiennych losowych Z=X
1
+…+X
n
o jednakowym rozkładzie ze średnią m i odchyleniem
standardowym σ dąży do rozkładu normalnego Z~N(nm,
√).
Niech X
i
będzie zmienną losową opisującą pojedynczy rzut kostką. Wówczas:
=
= 3,5
=
= 1,71
Niech Z=X
1
+…+X3
0
opisuje wynik 30 rzutów kostką. Z CTG
"~$%30 ∗ 3,5; 1,71 ∗ √30( =
$(105; 9,37)
(" < 110) = (" < 110) = *
" − 105
9,37 <
110 − 105
9,37 + = Φ *
110 − 105
9,37 + = Φ(0,53) = 0,7019
Wykorzystałem następującą własność rodziny rozkładów normalnych: niech X~N(m,σ), wówczas
" =
-./
0
~ N(0,1)
Φ - dystrybuanta standardowego rozkładu normalnego.
Zad. 2. Zgodnie z prawem Mendla pewna krzyżówka grochu powinna dawać groch gładki i
pomarszczony w stosunku 3:1. W losowej próbie 900 ziaren było 700 gładkich.. Na poziomie ufności
0,91 oszacować procentową zawartość gładkich ziaren.
Rozwiązanie:
Przedział ufności dla współczynnika struktury znajdziemy wykorzystując statystykę:
1 =
− 2
3
41 −
5
, która przyjmuje postać standardowego rozkładu normalnego.
Stąd poszukiwany przedział przyjmuje postać:
6
7
7
8
9
9
− 2
3
41 −
5
9
9
≤ ;
<.=
>
?
?
@
= 1 − A
Po kilku prostych przekształceniach otrzymujemy
B
− ;
<.=
3
41 −
5
< 2 <
+ ;
<.=
3
41 −
5
C = 1 − A
, gdzie:
p – szacowany wskaźnik struktury
m=700 <- liczba obserwacji wyróżnionych
n=900 <-rozmiar próbki
1-α=0,91 <- poziom ufności
;
<.
D
E
= ;
F,GHH
= 1,7 <-kwantyl rzędu 0,955 standardowego rozkładu normalnego
Zatem:
− ;
<.=
3
41 −
5
=
700
900 − 1,7 ∗
3
700
900 41 −
700
9005
900
= 0,754
+ ;
<.=
3
41 −
5
=
700
900 + 1,7 ∗
3
700
900 41 −
700
9005
900
= 0,801
Poszukiwany przedział ufności dla struktury wynosi [0,754; 0,801]
Zad. 3. Pomiary napięcia prądu mają rozkład normalny. Dokonano 5 niezależnych pomiarów napięcia
o otrzymano wyniki 220, 219, 220, 221, 220. Na poziomie istotności α=0,05 sprawdzić hipotezę, że
wariancja pomiarów jest mniejsza niż 3. Czy na poziomie istotności α=0,025 przyjmujemy hipotezę
alternatywną?
Rozwiązanie:
Hipoteza zerowa H
0
:
J
≤
Hipoteza alternatywna H
A
:
J
>
Do weryfikacji hipotezy H
0
stosujemy test dla wariancji przy nieznanej wartości średniej oparty na
statystyce:
; =
( − 1)J
Statystyka ta ma rozkład χ
2
o n-1 stopniach swobody.
Zbiór krytyczny wynosi
L = [;
<.=,N.<
, ∞), gdzie t
1-α,n-1
jest kwantylem rzędu 1-α rozkładu χ
2
z n-1
stopniami swobody.
Dane:
α = 0,05 <- poziom istotności
n=5 <- rozmiar próby
S
2
=0,5 <- wariancja z próbki
σ
2
=3 <-hipotetyczna wartość wariancji
t
1-α,n-1
=t
0,95;4
=9,488 <- kwantyl rzędu 0,95 rozkładu rozkładu χ
2
z 4 stopniami swobody odczytany z
tablic
Zbiór krytyczny wynosi zatem:
L = [9,488; ∞)
Natomiast wartość statystyki jest równa:
; =
(5 − 1) ∗ 0,5
3
= 0,67
Wniosek: Wartość statystyki t=0,67 nie należy do zbioru krytycznego, zatem na poziomie istotności
0,05 nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej. Przyjmujemy zatem, że wariancja jest
mniejsza niż 3.
α = 0,025 <- poziom istotności
n=5 <- rozmiar próby
S
2
=0,5 <- wariancja z próbki
σ
2
=3 <-hipotetyczna wartość wariancji
t
1-α,n-1
=t
0,975;4
=11,143 <- kwantyl rzędu 0,975 rozkładu rozkładu χ
2
z 4 stopniami swobody odczytany z
tablic
Zbiór krytyczny wynosi zatem:
L = [11,143; ∞)
Natomiast wartość statystyki jest równa:
; =
(5 − 1) ∗ 0,5
3
= 0,67
Wniosek: Wartość statystyki t=0,67 nie należy do zbioru krytycznego, zatem na poziomie istotności
0,025 nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej. Przyjmujemy zatem, że wariancja jest
mniejsza niż 3.