05 06 17 egz matA1 rozw

background image

Matematyka A1, egzamin, 17 czerwca 2005 — rozwiazania

Mam nadzieje, ˙ze nie ma tu b led´

ow poza jakimi´s liter´

owkami, od kt´

orych uwolni´

c sie jest bardzo

trudno. Zachecam do obejrzenia rozwiaza´

n zada´

n z egzaminu dla matematyki A.

Zadanie 0.

Znale´z´c zbi´

or X z lo˙zony z tych wszystkich liczb zespolonych z , dla kt´

orych z ¯

z

+ |z

2

+ 1| = 1 .

Narysowa´c X na p laszczy´znie.

Rozwiazanie 1.

Mamy z ¯

z

= |z|

2

= |z

2

| .

|z

2

+ 1| to odleg lo´s´c punkt´ow z

2

oraz 1 , |z

2

| to odleg lo´s´c punktu

z

2

od punktu 0 . Suma odleg lo´sci punktu z

2

od punkt´

ow 1 oraz 0 ma by´c r´owna 1 , wiec

odleg lo´sci punktu 1 od punktu 0 . Z nier´owno´sci tr´ojkata (znanej ze szko ly podstawowej) wynika,

˙ze punkt z

2

musi sie znajdowa´c na odcinku o ko´

ncach 1 oraz 0 . Oczywi´scie z = 0 spe lnia ten

warunek. Dalej z 6= 0 . Musi by´c 0 < |z| ≤ 1 i Arg(z

2

) = π . Wobec tego Arg(z) =

π

2

lub

Arg(z) = =

1
2

(π + 2π) =

π

2

+ π . Wynika stad, ˙ze liczby z le˙za na odcinku zawartym w osi urojonej,

kt´

orego d lugo´s´c r´

owna jest 2 i kt´

orego ´srodkiem jest 0 . Ko´

ncami tego odcinka sa liczby −i oraz

i

.

×

Rozwiazanie 2.

Niech z = x+iy , x, y ∈



. Wtedy z ¯

z

= (x+iy)(x−iy) = x

2

(iy)

2

= x

2

+y

2

. Zachodzi te˙z r´

owno´s´c

|z

2

+ 1| = |x

2

+ 2ixy − y

2

+ 1| =

p(x

2

− y

2

+ 1)

2

+ (2xy)

2

=

p(x

2

+ y

2

)

2

+ 2x

2

2y

2

+ 1 . Wobec

tego (x

2

+ y

2

)

2

+ 2x

2

2y

2

+ 1 = (1 − x

2

− y

2

)

2

= 1 2(x

2

+ y

2

) + (x

2

+ y

2

)

2

. Stad 2x

2

= 2x

2

,

czyli x = 0 . Wracajac do wyj´sciowego r´

ownania otrzymujemy y

2

+

p(−y

2

+ 1)

2

= 1 , czyli

p(−y

2

+ 1)

2

= 1 − y

2

. Poniewa˙z

p(−y

2

+ 1)

2

0 , wiec 1 − y

2

0 , czyli |y| ≤ 1 . Wobec

tego rozwiazaniem jest fragment osi urojonej odpowiadajacy liczbom y ∈

 1, 1 . Bez trudu

stwierdzamy, ˙ze jest to zbi´

or opisany w ko´

ncu rozwiazania pierwszego.

Zadanie 1.

Znale´z´c wszystkie lokalne ekstrema funkcji f , je´sli dla ka˙zdego (x, y)



zachodzi r´

owno´s´c

f

(x, y) = x

2

y

5

(8 − x − y) .

Rozwiazanie.

Funkcja mo˙ze mie´c lokalne ekstrema jedynie w punktach, w kt´

orych jej gradient, czyli wektor

∇f = grad f =



∂f
∂x

,

∂f
∂y

 = 2xy

5

(8 − x − y) − x

2

y

5

,

5x

2

y

4

(8 − x − y) − x

2

y

5

 jest zerowy, czyli gdy

2xy

5

(8 − x − y) − x

2

y

5

= 0

i

5x

2

y

4

(8 − x − y) − x

2

y

5

= 0 . R´

owno´sci te sa spe lnione w trzech

przypadkach x = 0 lub y = 0 lub x 6= 0 6= y i 2(8 − x − y) − x = 0 i 5(8 − x − y) − y = 0 . Z lat-

wo´scia stwierdzamy, ˙ze w trzecim przypadku spe lniona musi by´c r´

owno´s´c y =

5
2

x

. Podstawiajac te

owno´s´c np. do pierwszego z dw´

och ostatnich r´

owna´

n otrzymujemy 0 = 2(8−x−

5
2

x

)−x = 168x ,

czyli x = 2 i wobec tego y = 5 .

Jest wiec wielu kandydat´

ow na lokalne ekstrema (czyli punkt´

ow krytycznych funkcji f ):

1

background image

punkty postaci (0, y) , punkty postaci (x, 0)

i punkt (2, 5) .

Mamy f (0, y) = 0 dla ka˙zdej liczby y ∈



. Niech 0 < y < 8 , |u|, |v| <

8−y

2

i v < y . Wynika stad,

˙ze 8 (0 + u) (y + v) > 0 , zatem f(0 + u, y + v) = u

2

(y + v)

5

(8 − y − u − v) 0 , zatem w punkcie

(0, y) funkcja f ma lokalne minimum niew la´sciwe. Takie samo rozumowanie przekonuje nas o tym,

˙ze je´sli y < 0 , |u|, |v| <

8−y

2

i |v| < |y| , to f(0 + u, y + v) = u

2

(y + v)

5

(8 − y − u − v) 0 , a to

oznacza, ˙ze w punkcie (0, y) mamy lokalne maksimum niew la´sciwe. Analogicznie wykazujemy, ˙ze

je´sli y > 8 , to warto´sci funkcji f w punktach dostatecznie bliskich punktowi (0, y) sa niedodatnie,

a to oznacza, ˙ze w punkcie (0, y) funkcja f ma lokalne maksimum niew la´sciwe.

W taki sam spos´

ob stwierdzamy, ˙ze w punktach postaci (x, 0) , x 6= 0 funkcja nie ma lokalnych

ekstrem´

ow: y

5

zmienia znak w punkcie 0 , zatem w pobli˙zu punktu (x, 0) funkcja przyjmuje

warto´sci r´

o˙znych znak´

ow.

W ten spos´

ob wyja´snili´smy kwestie lokalnych ekstrem´

ow we wszystkich punktach krytycznych

z wyjatkiem (0, 8) , (8, 0) , (0, 0) i (2, 5) . Mamy f (x, 8) = x

2

· 8

5

· (8 − x − 8) = 8

5

· x

3

.

Wyra˙zenie to zmienia znak w punkcie 0 : dla x < 0 mamy f (x, 0) > 0 = f (0, 8) a dla x > 0 —

f

(x, 0) < 0 = f (0, 8) . Wynika stad, ˙ze w punkcie (0, 8) funkcja f lokalnego ekstremum nie ma.

Mamy te˙z f (t, t) = t

2

· t

5

· (8 − t − t) = t

7

(8 2t) . Poniewa˙z wyra˙zenie t

7

(8 2t) zmienia

znak w punkcie t = 0 , wiec funkcja f nie ma ekstremum lokalnego w punkcie (0, 0) .

Wyka˙zemy, ˙ze funkcja f nie ma w punkcie (8, 0) lokalnego ekstremum. Zachodzi r´

owno´s´c

f

(8 + t, t

2

) = (8 + t)

2

t

10

(8 8 − t − t

2

) = (8 + t)

2

t

11

(1 2t) . Dla t > 0 prawdziwa jest

nier´

owno´s´c f (8 + t, t

2

) < 0 = f (8, 0) , wiec w punkcie (8, 0) funkcja nie ma lokalnego minimum.

Je´sli

1
2

< t <

0 , to f (8 + t, t

2

) > 0 = f (8, 0) , zatem w punkcie (8, 0) funkcja nie ma lokalnego

maksimum.*

Kolej na punkt (2, 4) . Teraz zrobimy, to co wielu student´

ow lubi najbardziej: zastosujemy

twierdzenie nie meczac sie analiza sytuacji. Mamy

2

f

∂x

2

=

∂x

2xy

5

(8 − x − y) − x

2

y

4

 = 2(8 − y)y

5

6xy

5

= 2y

5

(3x + y − 8) ,

2

f

∂x∂y

=

∂y

2xy

5

(8 − x − y) − x

2

y

5

 = 80xy

4

15x

2

y

4

12xy

5

= −xy

4

(15x + 12y − 80) ,

2

f

∂y

2

=

∂y

5x

2

y

4

(8 − x − y) − x

2

y

5

 = 20x

2

y

3

(8 − x) 30x

2

y

4

= 10x

2

y

3

(2x + 3y − 16) .

Stad wynika, ˙ze D

2

f

(2, 5) =

 6 · 5

5

4 · 5

5

4 · 5

5

24 · 5

4



.

Poniewa˙z 6 · 5

5

<

0 i (6 · 5

5

)(24 · 5

4

) (4 · 5

5

)(4 · 5

5

) = 16 · 5

9

(9 5) > 0 , wiec w tym

punkcie funkcja ma lokalne maksimum.

×

Ostatni fragment mo˙zna zastapi´c rozumowaniem, w kt´

orym drugie pochodne sie nie pojawiaja.

*

Czytelnik mo˙ze zada´

c sobie pytanie: skad wiadomo, ˙ze nale˙zy zaja´

c sie punktami postaci (8+t,t

2

) ? Odpo-

wied´

z jest bardzo prosta. Poniewa˙z f (8,0)=0 , wiec autor rozwiazania zbada l znak funkcji w zale˙zno´

sci od

argumentu ( latwe!), a potem wybra l parabole ( y=(8−x)

2

), na kt´

orej sa punkty obszaru na kt´

orym funkcja

jest dodatnia i punkty obszaru, na kt´

orym funkcja jest ujemna, akurat punkt (8,0) le˙zy na brzegu obydw´

och

obszar´

ow.

2

background image

Funkcja f jest ciag la. Tr´

ojkat T o wierzcho lkach (0, 8) , (0, 0) i (8, 0) jest zbiorem domknietym

i ograniczonym, zatem w jakim´s punkcie tr´

ojkata T funkcja f przyjmuje najwieksza spo´sr´

od

warto´sci przyjmowanych w punktach zbioru T . Jasne jest, ˙ze na obwodzie tr´

ojkata funkcja sie

zeruje, a wewnatrz jest dodatnia, zatem najwieksza warto´s´c musi by´c przyjeta w jakim´s punkcie

wewnetrznym. W tym punkcie gradient musi by´c wektorem zerowym. Jest tylko jeden kandydat:

(2, 5) , zatem w tym punkcie funkcja f ma najwieksza warto´s´c. Wobec tego w tym punkcie ma

maksimum lokalne. Oczywi´scie poza tr´

ojkatem T funkcja przyjmuje dowolnie du˙ze warto´sci, np.

f

(10, 10) = (10)

2

· 10

5

· (7 + 10 10) = 70 000 000 > 12 500 = 2

2

· 5

5

· (8 2 5) = f(2, 5) .

Zadanie 2.

Niech ~

w

=



1

2
2



, ~x =



x

y
z



.

(2.1) Znale´z´c macierz A taka, ˙ze

A~

x

=

1

18

(~

w

· ~x)~

w

+

1
2

~

x

3

6

~

w

× ~x .

(2.2) Znale´z´c A ~

w

.

(2.3) Sprawdzi´c, ˙ze je´sli wektor ~x jest prostopad ly do wektora ~

w

, to r´

ownie˙z wektor A~x jest

prostopad ly do wektora ~

w

.

(2.4) Sprawdzi´c, ˙ze dla ka˙zdego wektora ~x zachodzi r´

owno´s´c kA~xk = k~xk .

(2.5) Niech ~x oznacza wektor prostopad ly do wektora ~

w

. Znale´z´c kosinus kata miedzy wekto-

rami ~x i A~x .

(2.6) Sprawdzi´c, ˙ze je´sli λ jest warto´scia w lasna macierzy A , to |λ| = 1 .

Rozwiazanie

Mamy ~

w

·x = 1·x+2·y+2·z oraz ~

w

×~x =






2

2

y

z




,




1

2

x

z




,




1

2

x

y






= (2z−2y, 2x−z, y−2x) .

Stad A~x =

x

+2y+2z

18



1

2
2



+

1
2



x

y
z



3

6



2z−2y

2x−z
y−
2x



=

1

18

10x+(2+6

3)y+(26

3)z

(26

3)x+13y+(4+3

3)z

(2+6

3)x+(43

3)y+13z

!

. Wynika stad, ˙ze

A

=

1

18

10

2 + 6

3 2 6

3

2 6

3

13y

4 + 3

3

2 + 6

3 4 3

3

13z

=


10
18

2+6

3

18

26

3

18

26

3

18

13
18

4+3

3

18

2+6

3

18

43

3

18

13
18


.

Znale´zli´smy macierz A .

Mamy A ~

w

=

1

18

· (1

1

+ 2

2

+ 2

2

)~

w

+

1
2

~

w

3

6

~0 = ~

w

.

Niech ~x bedzie wektorem prostopad lym do wektora ~

w

. Oznacza to, ˙ze ~

w

·~x = 0 . Mamy wiec

A~

x

=

1

18

· 0 · ~

w

+

1
2

~

x

3

6

~

w

× ~x =

1
2

~

x

3

6

~

w

× ~x . Otrzymany wektor jest prostopad ly do wektora

~

w

, bo jest suma dw´

och wektor´

ow prostopad lych do wektora ~

w

( ~x z za lo˙zenia; ~

w

× ~x te˙z, bo

iloczyn wektorowy jest prostopad ly do obydw´

och czynnik´

ow). Wykazali´smy 2.3

Sprawdzimy, ˙ze zachodzi 2.4. Zaczniemy od przypadku ~

w

· ~x = 0 . W tym przypadku A~x =

=

1
2

~

x

=

3

6

~

w

× ~x , przy czym wektory

1
2

~

x

i

3

6

~

w

× ~x sa prostopad le. Z twierdzenia Pitagorasa

3

background image

wynika, ˙ze kA~xk

2

= k

1
2

~

x

k

2

+ k

3

6

~

w

× ~xk

2

=

1
4

k~xk

2

+

3

36

k~

w

× ~xk

2

=

1
4

k~xk

2

+

1

12

k~

w

k

2

· k~xk

2

=

=

1
4

k~xk

2

+

9

12

k~xk

2

= k~xk

2

— skorzystali´smy z tego, ˙ze k~

w

× ~xk = k~

w

k · k~xk , co jest konsekwencja

prostopad lo´sci wektor´

ow ~

w

i ~x : w tym przypadku r´

ownoleg lobok rozpiety przez te wektory staje

sie prostokatem. Niech teraz ~x oznacza dowolny, niekoniecznie prostopad ly do ~

w

, wektor. Niech

t

=

1

18

~

w

· ~x , ~v = ~x − t~

w

. W tej sytuacji ~

w

· ~v = ~

w

· ~x − t~

w

· ~

w

= 0 . Wobec tego wektor

t ~

w

jest rzutem prostopad lym wektora ~x na prosta wyznaczona przez wektor ~

w

. Mamy wiec

A~

x

= A(t ~

w

+ ~v) = tA ~

w

+ A~v = t~

w

+ A~v . Poniewa˙z wektor ~v jest prostopad ly do wektora ~

w

,

wiec r´

ownie˙z wektor A~v jest prostopad ly do wektora ~

w

. Wiemy te˙z, ˙ze kA~vk = k~vk . Wobec

tego wektory ~x i A~x zosta ly przedstawione w postaci sum prostopad lych wektor´

ow o tych samych

d lugo´sciach. Maja wiec taka sama d lugo´s´c.

Zn´

ow zak ladamy, ˙ze ~

w

· ~x = 0 . Wtedy ~x · A~x = ~x · (

1
2

~

x

3

6

~

w

× ~x) =

1
2

k~xk

2

=

1
2

k~xk · kA~xk ,

zatem poszukiwany kosinus r´

owny jest

1
2

. Wykazali´smy 2.5.

Zajmiemy sie 2.6. Je´sli A~v = λ~v , to k~vk = kA~vk = kλ~vk = |λ| · k~vk , a poniewa˙z ~v 6= ~0 ,

wiec

|λ| = 1 . Rozwiazanie zosta lo zako´nczone. ×

Uwaga:

Mo˙zna oczywi´scie rozwiaza´

c to zadanie korzystajac w jawny spos´

ob z tego, jak wyglada macierz

A . Niekt´

orzy zdajacy tak robili. Jest metoda poprawna, ale nie polecam jej, bo mo˙zna sie troche

pogubi´

c w rachunkach. Przed przystapieniem do oblicze´

n warto chwile pomy´sle´

c, czy rzeczywi´scie

sa one niezbedne!

×

Komentarz.

Wektorowi ~

x

przypisujemy wektor A~

x

. Mamy wiec okre´slone przekszta lcenie przestrzeni w siebie.

Punkty prostej przechodzacej przez punkt 0

= (0, 0, 0) i przez punkt (1, 2, 2) przy tym prze-

kszta lceniu nie ruszaja sie. Bez wiekszych trudno´sci mo˙zemy stwierdzi´

c, ˙ze opisane przekszta lcenie

to obr´

ot wok´

o l prostej

2x = y = z o taki kat α , ˙ze cos α =

1
2

oraz

sin α =

3

2

, czyli o kat

60

.

Zadanie 3.

Znale´z´c warto´sci i wektory w lasne macierzy A =


16 5 10 12

0

2

0

0

9

3

7

6

16

5

10

14


Rozwiazanie

Obliczymy







16 − λ

5

10

12

0

2 − λ

0

0

9

3

7 − λ

6

16

5

10

14 − λ







. Poniewa˙z w drugim wierszu zero pojawia sie trzy

razy, wiec najpro´sciej bedzie rozwina´c wyznacznik wzgledem tego wiersza:







16 − λ

5

10

12

0

2 − λ

0

0

9

3

7 − λ

6

16

5

10

14 − λ







= (2 − λ)







16 − λ

10

12

9

7 − λ

6

16

10

14 − λ







=

4

background image

=(2−λ)

(16−λ)(7−λ)(14−λ)9·10·1216·10·6+12·16·(7−λ)6·10·(16−λ)+9·10·(14−λ) =

=(2 − λ)[−λ

3

+ 37λ

2

656λ + 1172] = (2 − λ)

2

(λ

2

35λ + 586) . Wynika stad, ˙ze warto´sciami

w lasnymi macierzy A sa λ

1,2

= 2 oraz λ

3

=

1
2

(35 − i

1119) , λ

4

=

1
2

(35 + i

1119) . W celu

znalezienia wektor´

ow w lasnych nale˙zy znale´z´c niezerowe rozwiazania uk lad´

ow r´

owna´

n liniowych.

Zaczniemy λ

1,2

= 2 . W tym przypadku uk lad wyglada tak

14x

1

5x

2

10x

3

12x

4

= 0,

0x

1

+ 0x

2

+ 0x

3

+ 0x

4

= 0,

9x

1

+ 3x

2

+ 5x

3

+ 6x

4

= 0,

16x

1

+ 5x

2

+ 10x

3

+ 12x

4

= 0.

Widzimy wiec, ˙ze drugie r´

ownanie jest spe lnione przez wszystkie czw´

orki liczb (x

1

, x

2

, x

3

, x

4

) .

Dodajac pierwsze r´

ownanie do czwartego otrzymujemy 30x

1

= 0 , czyli x

1

= 0 . Biorac pod

uwage r´

owno´s´c x

1

= 0 odejmujemy r´

ownanie czwarte od podwojonego trzeciego. Otrzymujemy

owno´s´c x

2

= 0 . Je´sli x

1

= 0 = x

2

, to wszystkie r´

ownania (poza drugim) sa r´

ownowa˙zne r´

ownaniu

5x

3

+6x

4

= 0 . Przyk ladowym rozwiazaniem jest (0, 0, 6, −5) . Jasne jest, ˙ze ka˙zde inne rozwiazanie

rozwiazywanego uk ladu otrzyma´c mo˙zna przez pomno˙zenie wektora (0, 0, 6, −5) przez odpowiednio

dobrana liczbe. Wobec tego wektorami w lasnymi odpowiadajacymi warto´sci w lasnej 2 sa wektory

postaci (0, 0, 6t, −5t) , gdzie t oznacza dowolna liczbe r´o˙zna od 0 .

Teraz zajmiemy sie warto´scia w lasna λ

3

. Uk lad r´

owna´

n wyglada teraz tak

(

3
2

+ i

1119

2

)x

1

5x

2

10x

3

12x

4

= 0,

0x

1

+ (

31

2

+ i

1119

2

)x

2

+ 0x

3

+ 0x

4

= 0,

9x

1

+ 3x

2

+ (

21

2

+ i

1119

2

)x

3

+ 6x

4

= 0,

16x

1

+ 5x

2

+ 10x

3

+ (

7
2

+ i

1119

2

)x

4

= 0.

Musi wiec by´c spe lniona r´

owno´s´c x

2

= 0 . Dodajac do pierwszego r´

ownania trzecie pomno˙zone

przez 2 otrzymujemy r´

owno´s´c, w kt´

orej wystepuja jedynie niewiadome x

1

i x

3

, co pozwala napisa´c

x

3

=

1

130

(3 + 2i

1119)x

1

. Podstawiajac otrzymana warto´s´c w miejsce x

3

w r´

ownaniu czwartym

otrzymujemy r´

ownanie, w kt´

orym wystepuja jedynie x

1

i x

4

. Stad x

4

=

1

104

(113i

1119)x

1

. By

otrzyma´c konkretny wektor w lasny wystarczy teraz podstawi´c dowolna, r´

o˙zna od 0 liczbe w miej-

sce x

1

. Innymi s lowy wszystkie wektory w lasne odpowiadajace warto´sci w lasnej

1
2

(35 − i

1119)

sa r´

ownoleg le do wektora

520, 0, −12 + 8i

1119, −55 + 15i

1119

 . Wektorami w lasnymi odpo-

wiadajacymi warto´sci w lasnej

1
2

(35 + i

1119) nie ma potrzeby zajmowa´c sie: po prostu sprzegamy

wektory odpowiadajace warto´sci w lasnej

1
2

(35 − i

1119) , metoda dzia la, bo wyj´sciowa macierz

jest rzeczywista.

Macierz A

2

to macierz odwrotna do macierzy A

2

. Warto´sciami w lasnymi macierzy A

2

sa liczby

2

2

, 2

2

,

1
2

(35 − i

1119)



2

=

1
2

(53 35i

1119) oraz

1
2

(35 + i

1119)



2

=

1
2

(53 + 35i

1119) , a

wektory w lasne sa takie same jak w przypadku macierzy A . Wynika to stad, ˙ze je´sli A~v = λ~v , to

5

background image

A

2

~

v

= A(A~v) = A(λ~v) = λA~v = λ

2

~

v

.

Je´sli B~v = µ~v , to mno˙zac te r´

owno´s´c stronami przez B

1

otrzymujemy ~v = µB

1

~

v

. Poniewa˙z

za lo˙zyli´smy, ˙ze B

1

istnieje, wiec B~v 6= ~0 , bo B

1

~

0

= ~0 6= ~v . Stad wynika, ˙ze µ 6= 0 , zatem

z r´

owno´sci ~v = µB

1

~

v

wynika, ˙ze B

1

~

v

=

1

µ

~

v

, a to oznacza, ˙ze je´sli µ jest warto´scia w lasna

macierzy B , to µ

1

jest warto´scia w lasna macierzy B

1

. Wobec tego warto´sciami w lasnymi ma-

cierzy A

2

sa liczby

1
4

, 2

1

5335i

1119

i 2

1

53+35i

1119

. Odpowiadaja im te same wektory, kt´

ore

odpowiada ly odpowiednim warto´sciom w lasnym macierzy A .

×

Uwaga

Ko´

nc´

owka rozumowania daje pe lne uzasadnienie stwierdzenia: warto´sciami w lasnymi ma-

cierzy A

n

sa liczby postaci λ

n

, gdzie λ jest warto´scia w lasna macierzy A w przypadku, w kt´

orym

warto´sci w lasne macierzy A sa parami r´

o˙zne. Przypadek warto´sci w lasnych wielokrotnych wymaga

dodatkowego rozumowania, kt´

orego nie podajemy.

Zadanie 4.

Rozwiaza´c r´

ownanie x

00

(t) + 4x

0

(t) = cos(νt) . Dla jakich liczb ν ∈



wszystkie rozwiazania tego

ownania sa funkcjami ograniczonymi na ca lej prostej?

Przypomnienie: funkcja g

:



−→



nazywana jest ograniczona wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje

liczba nieujemna M taka, ˙ze

|g(x)| ≤ M dla ka˙zdej liczby x ∈



.

Rozwiazanie

ownanie charakterystyczne wyglada tak λ

2

+ 4λ = 0 , wiec jego pierwiastkami sa λ

1

= 0 oraz

λ

2

= 4 . Mamy cos(νt) = Re(e

νit

) . Liczba νi nie jest pierwiastkiem wielomianu charaktery-

stycznego, zatem r´

ownanie x

00

(t) + 4x

0

(t) = e

νit

ma rozwiazanie postaci ae

νit

. Podstawiajac te

funkcje w miejsce x w ostatnim r´

ownaniu otrzymujemy −aν

2

e

νit

+4aνie

νit

= e

νit

. Stad wynika, ˙ze

a

=

1

4νi−ν

2

=

4i+ν

ν

(16+ν

2

)

. Wobec tego funkcja Re



4i+ν

ν

(16+ν

2

)

e

νit

 =

1

ν

(16+ν

2

)

[ν cos(νt)4 sin(νt)]

jest rozwiazaniem szczeg´

olnym r´

ownania x

00

(t) + 4x

0

(t) = cos(νt) . Wynika stad, ˙ze jego roz-

wiazaniem og´

olnym jest funkcja

1

ν

(16+ν

2

)

[−ν cos(νt) + 4 sin(νt)] + c

1

+ c

2

e

4t

. Jest ona ograni-

czona wtedy i tylko wtedy, gdy c

2

= 0 , bowiem

lim

t→−∞

e

4t

= +, a drugi sk ladnik, czyli funkcja

1

ν

(16+ν

2

)

[−ν cos(νt)+4 sin(νt)]+c

1

jest ograniczony niezale˙znie od wyboru parametru c

1

. Oznacza

to, ˙ze nie istnieje warto´s´c ν , dla kt´

orej wszystkie rozwiazania r´

ownania x

00

(t) + 4x

0

(t) = cos(νt)

sa ograniczone.

Zadanie 5.

Znale´z´c wszystkie funkcje x , dla kt´

orych

x

00

(t) 6x

0

(t) + 9x(t) = 36e

3t

+ 36e

3t

+ 36e

3t

cos(3t) + 36t

2

.

Rozwiazanie

ownanie charakterystyczne wyglada tak 0 = λ

2

6λ + 9 = (λ − 3)

2

, wiec jego pierwiastkiem

podw´

ojnym

jest liczba 3 . Liczby 3 , 3 + 3i ani 0 nie sa pierwiastkami tego r´ownania. Wobec

6

background image

tego r´

ownanie ma rozwiazanie postaci at

2

e

3t

+ be

3t

+ c

1

e

3t

cos 3t + c

2

e

3t

sin 3t + d

1

t

2

+ d

2

t

+ d

3

.

Mamy x

00

(t) 6x

0

(t) + 9x(t) = (D − 3)

2

x

(t) . Zachodzi r´

owno´s´c (D − 3)

w(t)e

3t

 = w

0

(t)e

3t

.

Z niej wynika, ˙ze (D − 3)

2

w

(t)e

3t

= w

00

(t)e

3t

. Mamy wiec znale´z´c funkcje w taka, ˙ze w

00

(t) = 36

dla ka˙zdego t ∈



. Przyk ladem takiej funkcji jest 18t

2

(inne r´

o˙znia sie od nie o wielomian stopnia

pierwszego lub zerowego). Oznacza to, ˙ze a = 18 , czyli ˙ze funkcja 18t

2

e

3t

jest rozwiazaniem

ownania (D − 3)

2

[x(t)] = 36e

3t

.

Zachodzi oczywista r´

owno´s´c (D−3)[e

3t

] = 6e

3t

. Z niej wynika, ˙ze (D−3)

2

[e

3t

] = 36e

3t

.

Jasne jest wiec, ˙ze b = 1 , czyli ˙ze funkcja e

3t

jest rozwiazaniem r´

ownania (D−3)

2

[x(t)] = 36e

3t

.

Zajmiemy sie wyra˙zeniem c

1

e

3t

cos 3t + c

2

e

3t

sin 3t . Mamy (D − 3)[e

3t

cos 3t] = 3e

3t

sin 3t

oraz (D − 3)[e

3t

sin 3t] = 3e

3t

cos 3t . Stad wynikaja wzory (D − 3)

2

[e

3t

cos 3t] = 9e

3t

cos 3t oraz

(D − 3)

2

[e

3t

sin 3t] = 9e

3t

sin 3t , wiec nale˙zy przyja´c c

1

= 4 oraz c

2

= 0 , a to oznacza, ˙ze

rozwiazaniem szczeg´

olnym r´

ownania (D − 3)

2

[x(t)] = 36e

3t

cos(3t) jest funkcja 4e

3t

cos(3t) .

Trzeba w ko´

ncu zaja´c sie r´

ownaniem (D − 3)

2

[x(t)] = 36t

2

. Mamy

(D − 3)[d

1

t

2

+ d

2

t

+ d

3

] = (2d

1

t

+ d

2

) 3(d

1

t

2

+ d

2

t

+ d

3

) = 3d

1

t

2

+ (2d

1

3d

2

)t + (d

2

3d

3

) .

Stosujac uzyskany wz´

or jeszcze raz do prawej strony otrzymanej r´

owno´sci otrzymujemy

(D − 3)

2

[d

1

t

2

+ d

2

t

+ d

3

] = 9d

1

t

2

+ (12d

1

+ 9d

2

)t + (2d

1

6d

2

+ 9d

3

) .

Teraz ju˙z jest latwo. Musza by´c spe lnione r´

owno´sci: 9d

1

= 36 , czyli d

1

= 4 ; 12d

1

+ 9d

2

= 0 ,

czyli d

2

=

4
3

d

1

=

16

3

i 2d

1

6d

2

+ 9d

3

= 0 , czyli d

3

=

1
9

(2d

1

+ 6d

2

) =

8
3

. Oznacza to, ze funkcja

4t

2

+

16

3

t

+

8
3

jest rozwiazaniem szczeg´

olnym r´

ownania (D − 3)

2

[x(t)] = 36t

2

.

Z tych wszystkich oblicze´

n wnioskujemy, ˙ze rozwiazaniem og´

olnym r´

ownania

x

00

(t) 6x

0

(t) + 9x(t) = 36e

3t

+ 36e

3t

+ 36e

3t

cos(3t) + 36t

2

jest funkcja x(t) = (C

1

+ C

2

t

)e

3t

+ 18t

2

e

3t

+ e

3t

4e

3t

cos(3t) + 4t

2

+

16

3

t

+

8
3

, gdzie C

1

, C

2

oznaczaja dwie dowolne liczby (rzeczywiste, je´sli interesuja nas rozwiazania rzeczywiste; zespolone,

je´sli szukamy rozwiaza´

n zespolonych.)

7


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
05 06 17 egz matA rozw
SIMR-AN1-EGZ-2009-06-17-rozw
11 06 17 egzch-rozw
egz 05 06
Jan III Sobieski król Polski (19 05 1674 17 06 1696 zwany przez Turków Lwem Lechistanu
prez UZ 4FD Iseria 05 06
BO 05 06 Kontrakt
Informatyka 05 06 2012
BO 05 06 ZW12
05 06 ee I
testy egzaminacyjne z anatomii szablon do organa sensuum lek 1 05 06
05 06 Systemy resztowe
Materialy od dr piotrowskiej 05 06 08 r
Akumulator do?UTZ?HR D SERIE D@05 D@06
sp humumanistyczny test 05 06, Język polski gimnazjum, J polski (banie)
ET 2 mgr program 05 06, ►Studia, Semestr 3, Ekektrotechnika wykład

więcej podobnych podstron