background image

 

Zadanie A 

 

Rozpisz  równania  zgodnie  ze  wzorem  (1)  dla  trzech  linii  (z  punktu  A  do  B,  C  i  D) 

korzystaj

ą

c  z  danych  tabeli  1.  Wykorzystaj  swoje  dane  do  podstawienia  odpowiednich 

warto

ś

ci  dla 

α

  i  odkształce

ń

  dla  ka

ż

dej  linii.  Poniewa

ż

  potrzebne  s

ą

  trzy  równania  dla 

rozwi

ą

zania  układu  równa

ń

  z  trzema  niewiadomymi,  dlatego  wystarczy  wykorzysta

ć

 

zwykł

ą

  metod

ę

  rozwi

ą

zania  celem  wyznaczenia  3  składowych  (

xx

ε

,

xy

ε

,

yy

ε

).  Lecz  tak 

naprawd

ę

 mamy 6 równa

ń

, które wi

ążą

 dane z parametrami odkształce

ń

. Jednak, mamy 

jedynie  3  nieznane  parametry  modelu.  Je

ś

li  mamy  wi

ę

cej  równa

ń

  ni

ż

  niewiadomych,  to 

wówczas  mamy  układ  nadokre

ś

lony.  Nie  istnieje  dokładne  rozwi

ą

zanie  takiego  układu 

równa

ń

,  jako  przykład  mo

ż

na  poda

ć

  sytuacj

ę

,  w  której  około  10  punktów  danych  układa 

si

ę

 na wykresie w przybli

ż

eniu wzdłu

ż

 linii prostej. Dwa punkty okre

ś

laj

ą

 poło

ż

enie prostej 

i  je

ś

li  10  punktów  nie  jest  współliniowych,  to 

ż

adna  prosta  nie  zostanie  wpasowana 

dokładnie  w  te  punkty.  Mamy  wówczas  10  równa

ń

  (10  punktów),  lecz  mamy  jedynie  2 

parametry  modelu  (współczynnik  kierunkowy  prostej  oraz  wyraz  wolny).  Wyst

ę

puje 

niesko

ń

czenie wiele linii prostych -rozwi

ą

za

ń

 zadania, wi

ę

c nale

ż

y wprowadzi

ć

 dodatkowe 

kryteria  dla  uzyskania  rozwi

ą

zania,  które  b

ę

dzie  „najlepszym”.  Okre

ś

lenie  współczynnika 

kierunkowego  dla  takiej  prostej  odpowiada  wielko

ś

ci  odkształce

ń

  z  czasowych  zmian 

długo

ś

ci linii obserwacyjnych w zadaniu powy

ż

ej. W tym sensie problem odkształce

ń

 jest 

zbli

ż

ony – mamy układ nadokre

ś

lony, lecz równania napr

ęż

e

ń

 nie przedstawiaj

ą

 prostych.  

Je

ś

li  przeanalizowane  zostan

ą

  jedynie  wyniki  z  linii  AB,  to  uzyskany  informacja  o 

odkształceniach 

b

ę

dzie 

miała 

charakter 

przybli

ż

ony. 

Bardziej 

sensowne 

jest 

przeanalizowanie  wszystkich  mo

ż

liwych  kombinacji  (układów  równa

ń

)  i  wł

ą

czenie  do 

analizy  wszystkich  danych,  celem  wyznaczenia  odkształce

ń

.  Je

ż

eli  dane  wynikowe  s

ą

 

jako

ś

ciowo  (w  sensie  uzyskanych  dokładno

ś

ci  pomiarów)  równowa

ż

ne,  to  mo

ż

liwe  jest 

zastosowanie niewa

ż

onej metody najmniejszych kwadratów, która mo

ż

e by

ć

 zastosowana 

do rozwi

ą

zania układów równa

ń

. W przypadku wyników pomiarów o ró

ż

nej dokładno

ś

ci ta 

metoda  ma  równie

ż

  zastosowanie,  lecz  nale

ż

y  wprowadzi

ć

  odpowiedni  współczynnik 

(wag

ę

).  Waga  okre

ś

la  stopie

ń

  zaufania  dla  danego  pomiaru  (metody  pomiarowej)  a  jej 

zastosowanie  przypisanie  wi

ę

kszego  prawdopodobie

ń

stwa  wynikom  uzyskanych  z 

pomiarów o wi

ę

kszej dokładno

ś

ci. Zakładaj

ą

c, 

ż

e uzyskane dane wynikowe s

ą

 o tej samej 

wadze  wówczas  dla  tego  podej

ś

cia  mamy  układ  równa

ń

  (nale

ż

y  zauwa

ż

y

ć

ż

e  wyniki 

dotycz

ą

 raczej pr

ę

dko

ś

ci odkształce

ń

 ni

ż

 samego odkształcenia):  

 

background image

 

2

2

xx

1

xy

1

1

yy

1

2

2

xx

2

xy

2

2

yy

2

2

2

xx

3

xy

3

yy

3

2

2

xx

xy

4

4

yy

4

L1/ L1 = 

cos

 + 2

sin cos

sin

L2/ L2 = 

cos

 + 2

sin

 cos

 + 

sin

L3/ L3 = 

cos

 + 2

sin

 cos

sin

L4/ L4 = 

cos

+ 2

sin

 cos

 + 

sin

ε

α

ε

α

α ε

α

ε

α

ε

α

α

ε

α

ε

α

ε

α

α

ε

α

ε

α

ε

α

α

ε

α




  

W postaci macierzy: 

 

Słownie mamy: 

[macierz współczynników] [macierz parametrów modelu]  = 

[macierz danych] 

elementy tensora pr

ę

dko

ś

ci odkształcenia wielko

ś

ci odkształce

ń

 

 
W problemie odwrotnym ta forma macierzowa cz

ę

sto przedstawiana jest postaci: Gm d

gdzie G reprezentuje macierz współczynników, m - macierz współczynników modelu, d – 

macierz  danych.  Macierze  m  i  d  s

ą

  nazywane  zwykle  wektorami,  poniewa

ż

  składaj

ą

  si

ę

 

jedynie  z  jednej  kolumny.  Nale

ż

y  pami

ę

ta

ć

  o  zasadach  mno

ż

enia  macierzy  (ka

ż

dy 

element  wiersza  macierzy  współczynników  musi  zosta

ć

  przemo

ż

ony  przez  odpowiedni 

element kolumny macierzy parametrów modelu). Liczba kolumn macierzy współczynników 

odpowiada  liczbie  niewiadomych  (parametry  modelu)  i  liczna  wierszy  macierzy 

współczynników  odpowiada  liczbie  równa

ń

.  Zadanie  wprost  rozpoczyna  si

ę

  od 

wprowadzenia parametrów modelu (m) i wykorzystuje model (równania przedstawione w 

macierzy  współczynników)  dla  rozwi

ą

zania  prognozy,  która  okre

ś

la  jakie  b

ę

d

ą

  wyniki  d. 

Je

ż

eli  na  przykład  znamy  3  składowe  odkształcenia,  to  mo

ż

emy  przewidywa

ć

  zmian

ę

 

długo

ść

 jakiejkolwiek z linii zorientowanej przy jakimkolwiek k

ą

cie 

α

. W przypadku zadania 

odwrotnego  procedura  rozpoczyna  si

ę

  od  wprowadzenia  danych  d  i  wykorzystuje  ona 

model  (równania)  do  jak  najlepszego  oszacowania  parametrów  modelu  m.  W  naszym 

przypadku  obliczane  s

ą

  pr

ę

dko

ś

ci  zmian  długo

ś

ci  linii  i  estymacja  składowych  pr

ę

dko

ś

ci 

odkształce

ń

,  które  s

ą

  zwi

ą

zane  z  tymi  zmianami  długo

ś

ci.  Zadanie  odwrotne  jest 

oczywi

ś

cie trudniejsze od zadania wprost. 

Je

ś

li w przypadku zadania odwrotnego Gm = d mamy dokładnie t

ą

 sam

ą

 liczb

ę

 równa

ń

 i 

niewiadomych i je

ś

li równania te s

ą

 niezale

ż

ne, wówczas mo

ż

na rozwi

ą

za

ć

 układ równa

ń

 

poprzez odnalezienie odwrotno

ś

ci macierzy G

G

-1

d, gdzie (G)G-1 = (G

-1

)= macierz jednostkowa 

Wyznaczaj

ą

G

-1

 umo

ż

liwia wyznaczenie m. 

 

background image

 

W rozpatrywanym  przypadku  mamy  6  równa

ń

  i  3  niewiadome.  Fizyczna  interpretacja  tej 

sytuacji  jest  taka, 

ż

e  nie  ma  jednoznacznego  rozwi

ą

zania,  który  b

ę

dzie  dokładnie 

odpowiadał wprowadzonym danym. Macierzowa interpretacja tej sytuacji jest taka, 

ż

e nie 

mo

ż

na  znale

źć

  G

-1

  (nie  wszystkie  macierze  maj

ą

  odwrotno

ść

).  Metoda  najmniejszych 

kwadratów  pozwala  na  wybranie  rozwi

ą

zania  m

est

,  które  minimalizuje  sum

ę

  kwadratów 

reszt,  która  jest  kwadratem  ró

ż

nic  pomi

ę

dzy  pomierzonymi  i  obliczonymi  pr

ę

dko

ś

ciami 

odkształce

ń

.  St

ą

d  piszemy  m  z  indeksem  est  (od  słowa  estymowa

ć

),  co  wyra

ż

a, 

ż

e  nie 

istnieje pojedyncze rozwi

ą

zanie m. Zapis zagadnienia pr

ę

dko

ś

ci odkształce

ń

, który nale

ż

zminimalizowa

ć

:  

(

)

(

)

(

)

2

2

2

xx

1

xy

1

1

yy

1

2

2

2

xx

2

xy

2

2

yy

2

2

2

2

xx

3

xy

3

yy

3

2

xx

xy

4

4

L1/ L1  –  

cos

 + 2

sin cos

sin

L2/ L2  –  

cos

 + 2

sin

 cos

 + 

sin

L3/ L3  –  

cos

 + 2

sin

 cos

sin

L4/ L4  –  

cos

+ 2

sin

 cos

ε

α

ε

α

α ε

α

ε

α

ε

α

α

ε

α

ε

α

ε

α

α

ε

α

ε

α

ε

α

α

+

+

+

(

)

2

2

yy

4

 + 

sin

...

ε

α

+

 

 

Ka

ż

dy  z  powy

ż

szych  wierszy  równania  reprezentuje  reszty  –  ró

ż

nice  pomi

ę

dzy 

rzeczywistymi  wynikami  pomiaru  i  warto

ś

ciami,  które  s

ą

  oczekiwane  dla  wybranego 

modelu  (zamodelowanych  parametrów)  m

est

.  Je

ż

eli  rozpisana  zostanie  macierz  sumy 

kwadratów  bł

ę

dów  a  nast

ę

pnie  zostanie  wyznaczone  minimum  tej  funkcji  bł

ę

dów  i 

rozwi

ą

zanie m

est

 na podstawie: 

m

est

 = (G

T

G)

-1

G

T

 

gdzie: G

T

 – macierz transponowana 

macierzy  G.  Transpozycja  G  jest  wyznaczona 

przez zamian

ę

 wierszy i kolumn – wiersze G staj

ą

 si

ę

 kolumnami G

T

.  

Nale

ż

y rozpisa

ć

 macierze G i dla rozwi

ą

zania problemu bazuj

ą

c na wynikach pomiarów. 

Nast

ę

pnie (G

T

G)

-1

G

T

 

mo

ż

na wyznaczy

ć

 łatwo korzystaj

ą

c np. z programów (np. Matlab lub 

program Działania Macierzowe, do którego podany jest link). 

Nast

ę

pnie  nale

ż

y  rozpisa

ć

  rozwi

ą

zanie  m

est

  (3  składowe  tensora  odkształce

ń

)  poprzez 

wykonanie mno

ż

enia macierzy: 

(

)

-1

T

T

est

L1/ L1 

L2/ L2 

L3/ L3 

L4/ L4

...

 

=

G G

G

m

 

Korzystaj

ą

c  z  podanych  wcze

ś

niej  danych  i  wzorów  wyznacz  składowe 

(

xx

ε

,

xy

ε

,

yy

ε

) dla ka

ż

dego z punktów A, B, C, D w kolejnych sesjach pomiarowych. Nale

ż

przyj

ąć

 pierwszy pomiar jako bazowy (rok 1966) i wzgl

ę

dem wyników pomiarów długo

ś

ci 

 z tej sesji wyznacza

ć

 okresowe zmiany długo

ś

ci a nast

ę

pnie odkształce

ń

 poszczególnych 

background image

 

linii pomiarowych (AB, AC, AD, BC, BD…..i równie

ż

 BA, CA….- razem 12 analizowanych 

odcinków).  Wyniki  nale

ż

y  przedstawi

ć

  w  formie  tabelarycznej  podaj

ą

c  warto

ś

ci 

(

xx

ε

,

xy

ε

,

yy

ε

) dla poszczególnych linii i sesji pomiarowych.  

 

Zadanie B – Opracowanie wyników bada

ń

 odkształce

ń

 liniowych ich interpretacja 

 

Wykonaj  graficzn

ą

  prezentacj

ę

  wyników  wraz  z  krótk

ą

  interpretacj

ą

  poszczególnych 

rozkładów uzyskanych w poprzednim zadaniu. Uwaga: w przypadku wszystkich wykresów 

nale

ż

y  pami

ę

ta

ć

  o  podpisywaniu  wszystkich  osi.  Nale

ż

y  poda

ć

  informacj

ę

  o  wielko

ś

ci  i 

jednostce (np. długo

ść

 [m]). W przypadku map nale

ż

y poda

ć

 informacj

ę

 o skali i kierunku 

północy  lub  w  przypadku  stosowania  współrz

ę

dnych  przy  opisie  osi  poda

ć

  informacj

ę

  o 

układzie  współrz

ę

dnych,  np.  lokalny  układ  współrz

ę

dnych  (x  [m],y  [m]).  Równie

ż

  w  tym 

przypadku  prosz

ę

  okre

ś

li

ć

  graficznie  kierunek  północy  (z  uwagi  na  brak  informacji  o 

parametrach tego układu).  

1.  Wykonaj  wykres  odkształce

ń

  (składowe  kierunkowe  odkształcenia  oraz 

odkształcenia 

całkowite 

jako 

pierwiastek 

sumy 

kwadratów 

xx

ε

i

yy

ε

)  

w poszczególnych latach dla poszczególnych punktów (prosz

ę

 zachowa

ć

 skal

ę

 dla 

osi x wykresu). Przykład wykresu dla odkształce

ń

 w punkcie A: 

warto

ś

ci odkształce

ń

 wyznaczonych 

dla  punkty A w poszczegolnych latach

-0,4

-0,3

-0,2

-0,1

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

19

67

19

69

19

71

19

73

19

75

19

77

19

79

19

81

lata

o

d

k

s

z

ta

łc

e

n

ie

 

[m

m

/m

]

exx

eyy

ecałkowite

 

 
2.  Wykonaj  map

ę

  izolinii  całkowitych  odkształce

ń

  wyznaczonych  w  poszczególnych 

punktach.  Uwaga:  w  celu  wykonania  mapy  (w  lokalnym  układzie  współrz

ę

dnych) 

nale

ż

y  wykorzysta

ć

  podane  długo

ś

ci  i  azymuty  oraz  przyj

ąć

  pocz

ą

tek  lokalnego 

układu  współrz

ę

dnych  w  punkcie  C.  Przeanalizuj  rozkład  izolinii  i  podaj  krótki 

komentarz. W tym podej

ś

ciu przestawione s

ą

 tylko warto

ś

ci odkształce

ń

 a ilustracja 

graficzna prezentuje rejony minimalnych i maksymalnych deformacji.  

3.  Wykonaj  map

ę

  wektorow

ą

.  Nale

ż

y  wyznaczy

ć

  rozkład  wektorów  odkształcenia 

wykorzystuj

ą

c  obliczone  wcze

ś

niej  współrz

ę

dne  płaskie  punktów  A,  B,  C  i  D  oraz 

obliczone  składowe  kierunkowe 

xx

ε

i

yy

ε

.  W  tym  celu  najwygodniej  wykona

ć

 

interpolacj

ę

  dla  ww.  składowych  oddzielnie  a  nast

ę

pnie  wygenerowa

ć

  map

ę

 

background image

 

wektorow

ą

  (np.  w  programie  Surfer).  Prosz

ę

  skomentowa

ć

  graficzny  obraz  z  tym, 

który wykonano w poprzednim zadaniu. Przykład takiej mapy: 

0

2 0

40

60

8 0

100

120

0

20

40

60

80

1 00

1 20

1 40

1 60

1 80

2 00

 

  
4.  Wykonaj wykres biegunowy przyjmuj

ą

c odpowiednio za k

ą

t i promie

ń

:  

a) 

azymut  danego  boku,  dla  którego  wyznaczane  było  odkształcenie  oraz 

warto

ść

  tego  odkształcenia  dL/L.  Na  jednym  wykresie  prosz

ę

  przestawi

ć

 

rozkłady odkształce

ń

 dla punktów A, B, C, D dla wszystkich lat ł

ą

cznie,  

b) 

azymut  wektora  odkształcenia  wyznaczonego  w  danym  punkcie  oraz 

warto

ść

  wektora  (pierwiastek  sumy  kwadratów 

xx

ε

i

yy

ε

)  oraz  jego 

składowych  (

xx

ε

i

yy

ε

).  Azymut  nale

ż

y  wyznaczy

ć

  na  podstawie 

składowych  kierunkowych  wektora.  Na  jednym  wykresie  prosz

ę

 

przedstawi

ć

  rozkłady  ww.  składowych  i  warto

ś

ci  całkowitej  wektora  dla 

wszystkich lat. Przykład tego typu wykresu: 

  
Porównaj i skomentuj przedstawione graficznie wyniki.  
 

0

45

90

135

180

225

270

315

azymut [

o

]

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

odkształcenie[mm/m]

Legenda

e

xx

e

yy

e

całk

background image

 

 

Zadanie C – Opracowanie wyników bada

ń

 odkształce

ń

 k

ą

towych ich interpretacja 

 

Problematyka  wyznaczania  ruchu  uskokowego  na  podstawie  pomiarów  k

ą

towych 

była  omowiona  w  ramach  jednego  z  referatów.  W  tej  metodzie  prosz

ę

  skorzysta

ć

  z 

informacji zawartych w pracy: 

http://funnel.sfsu.edu/creep/WhatsCreepPage.html#Anchor-Measurement-23522

 

Nale

ż

y zwróci

ć

 uwag

ę

 na przebieg celowej wzgl

ę

dem uskoku i zastosowa

ć

 odpowiednie 

obliczenia: 

http://funnel.sfsu.edu/creep/WhatsCreep_Models_Figs/Measurements.gif

 

lub 

http://funnel.sfsu.edu/creep/WhatsCreep_Models_Figs/MeasureCorrected.gif

 

Prosz

ę

 przyj

ąć

 

α

= 80°+0.1*n° (patrz rysunek sieci badawczej!) 

W zwi

ą

zku z powy

ż

szym prosz

ę

 zwróci

ć

 uwag

ę

 na informacje dot. przebiegu celowych (* 

line crosses fault) zawarte w dzienniku pomiarowym (sekundy wykraczaj

ą

ce poza warto

ść

 

60 podane s

ą

 dla czytelno

ś

ci zapisu tabelarycznego, chocia

ż

 troch

ę

 to kuriozalne): 

 

 

Zadanie  C1.  Prosz

ę

  wyznaczy

ć

  pr

ę

dko

ść

  ruchu  na  podstawie  wzorów  podanych  w: 

http://funnel.sfsu.edu/creep/WhatsCreepPage.html#Anchor-Measurement-23522

 

 

background image

 

Zadanie  C2.  Korzystaj

ą

c  z  wcze

ś

niej  podanych  informacji  i  wzorów  wyznacz  składowe 

(

xx

ε

,

xy

ε

,

yy

ε

)  na  podstawie  wyników  pomiarów  k

ą

towych  przedstawionych  w  poni

ż

szej 

tabeli. Prosz

ę

 analizowa

ć

 zmiany k

ą

ta w mierze radianowej. Wyniki nale

ż

y przedstawi

ć

 w 

formie tabelarycznej oraz graficznej. Nale

ż

y porównywa

ć

 te wyniki z wynikami z zadania B 

oraz  opracowa

ć

  rezultaty  w  formie  graficznej.  Prosz

ę

  dobra

ć

  wg  uznania  metod

ę

 

graficzn

ą

 (wykres, mapa).  

Prosz

ę

  równie

ż

  przedstawi

ć

  swoj

ą

  interpretacj

ę

  otrzymanych  rezultatów.  Wyja

ś

nij 

jak wyniki z pomiarów k

ą

towych maj

ą

 si

ę

 do tych wyznaczonych z pomiarów liniowych. 

Dla  zainteresowanych  wi

ę

cej  o  pomiarach  przemieszcze

ń

  w  rejonach  uskokow 

metodami klasycznymi:  

http://funnel.sfsu.edu/creep/WhatsCreepPage.html

 

 
 

Zadanie D – Okre

ś

lenie parametrów ruchu uskokowego na podstawie danych 

GPS ze stacji monitoruj

ą

cych  

 

 

Pobierz  swoje  dane  ze  stacji  zgodnie  z  kluczem  wynikaj

ą

cym  ze  swojego  numeru  n. 

Opracuj tabel

ę

 z tymi danymi: stacja, składowe kierunkowe wektora pr

ę

dko

ś

ci S-N, W-E, 

składowa  wysoko

ś

ciowa.  Nast

ę

pnie  opracuj  tabel

ę

  z  pr

ę

dko

ś

ciami  ró

ż

nicowymi  dla 

poszczególnych par, analogicznie jak w przypadku zadania A.  Np.: 

 

Linia 

Azymut [°] 

Odległo

ść

 [km] 

Odkształcenie [%/r] 

stacja P213-stacja P216   

 

 

…. 

 

 

 

 

Odkształcenie liczymy wg wzoru podanym w opisie 

ć

wiczenia, natomiast pozostałe dane 

wg  znanych  wzorów  (uwaga:  współrz

ę

dne  s

ą

  na  elipsoidzie  a  nie  na  płaszczy

ź

nie,  wi

ę

prosz

ę

  odpowiednio  azymuty!  Ostatecznie  mo

ż

na  przyj

ąć

  podane  współrz

ę

dne  jako 

sferyczne  i  bł

ą

d  b

ę

dzie  tu  mało  istotny).  Nast

ę

pnie  podobnie  jak  w  zadaniu  A  i  B 

powtarzamy  procedur

ę

.  Na  pocz

ą

tku  nale

ż

y  wyznaczy

ć

  analitycznie  parametry  tensora 

odkształcenia na podstawie rachunku macierzowego i metody najmniejszych kwadratów, 

teraz jednak dysponujemy u

ś

rednionymi danymi z  wielu lat i mamy tylko jeden okres. W 

przypadku  cz

ęś

ci  interpretacyjnej  wystarczy  wykona

ć

  wykres  odkształce

ń

  dla 

poszczególnych kierunków (najlepiej posortowany rozkład wg azymutów), map

ę

 rozkładu 

odkształce

ń

  (mo

ż

e  by

ć

  w  Gogle  Earth  po  wyeksportowaniu  z  Surfera  do  formatu  kmz) 

oraz  diagram  odkształce

ń

  wzgl

ę

dem  azymutów.  Prosz

ę

  poda

ć

  kierunek  główny 

background image

 

odkształcenia i skomentowa

ć

 wyniki oraz  zrobi

ć

 krótk

ą

 analiz

ę

 porównawcz

ą

 z  wynikami 

uzyskanymi w poprzednich zadaniach. 

 

Zadanie E – Okre

ś

lenie parametrów ruchu uskokowego (tylko dla 

zainteresowanych) 

 

Korzystaj

ą

c  z  wyników  analizy  numerycznej  i  graficznego  opracowania  tych 

wyników wyznacz przyjmuj

ą

c warto

ść

 całkowit

ą

 zrzutu z (tj. dla całego okresu bada

ń

 – 

1996-1982)  równ

ą

  25  mm:  warto

ść

 

ś

lizgu  biegowego  (S

b

)  uskoku  Haywarda  w 

rozpatrywanym  okresie  czasu  (1966-1982),  warto

ść

 

ś

lizgu  upadowego  S

u

  i  warto

ść

 

ś

lizgu  całkowitego  S

c

  tego  uskoku.  Uwaga:  wyznaczenie  ww.  parametrów  nale

ż

rozpocz

ąć

  od  wyznaczenia  S

b

,  które  nale

ż

y  wyznaczy

ć

  wykorzystuj

ą

c  wyznaczon

ą

 

maksymaln

ą

  warto

ść

  przemieszczenia  na  danym  kierunku  i  odniesienia  tej  warto

ś

ci 

do  wyznaczonego  kierunku  (azymutu)  maksymalnych  deformacji.  Dysponuj

ą

składow

ą

 wektora maksymalnego przemieszczenia (tzn. ta maksymalna wyznaczona z 

pomiarów  na  danym  kierunku)  oraz  kierunek  tego  wektora  nale

ż

y  wyznaczy

ć

 

trygonometrycznie  warto

ść

  szacowanych  maksymalnego  przemieszczenia  (tj.  na 

kierunku  głównym,  czyli  na  kierunku  wektora  maksymalnego  przemieszczenia). 

Pozostałe  parametry  mo

ż

na  wyznaczy

ć

  dysponuj

ą

c  warto

ś

ciami  S

b

  i  z  (patrz  na 

poni

ż

szy rysunek). 

 

 

Na  podstawie  wyznaczonych  parametrów  oraz  orientacji  płaszczyzny  uskoku  podaj  jego 

rodzaj 

uwagi 

na 

znane 

Ci 

klasyfikacje 

(lub 

na 

podstawie: 

http://www.geol.agh.edu.pl/~zask/studenci/wyklady/jm_kartografia_w3.pdf).